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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
DataRobot
Note
(26)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur DataRobotIBM Cloud Pak for Data
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Cloud Pak for DataRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que DataRobot excelle dans l'ingestion et la manipulation de données avec un score de 9,5, ce qui en fait un choix privilégié pour ceux qui ont besoin d'une préparation de données efficace. En revanche, IBM Cloud Pak for Data, bien que performant, n'atteint pas ce niveau de performance dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que le score de 9,1 des algorithmes pré-construits de DataRobot est un avantage significatif, permettant aux utilisateurs de mettre en œuvre rapidement des modèles d'apprentissage automatique. IBM Cloud Pak for Data, avec un score de 7,8 dans la même catégorie, peut nécessiter plus de personnalisation et de temps de développement.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la fonctionnalité d'analytique en temps réel de DataRobot, notée à 8,5, fournit des informations en temps opportun, ce qui est crucial pour les entreprises ayant besoin de décisions immédiates basées sur les données. IBM Cloud Pak for Data, bien que capable, n'offre pas le même niveau d'immédiateté dans l'analytique.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la note de facilité d'utilisation de 8,5 de DataRobot le rend plus accessible pour les équipes sans expertise technique approfondie, tandis que le score de 8,1 d'IBM Cloud Pak for Data indique une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Cloud Pak for Data brille dans la qualité du support avec un score de 8,3, qui est supérieur à celui de DataRobot de 7,9. Cela suggère que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus fiable lorsqu'ils rencontrent des défis avec la plateforme d'IBM.
- Les utilisateurs disent que les capacités de personnalisation de DataRobot, en particulier dans les VM personnalisées, sont notées à 8,0, permettant des solutions sur mesure. En comparaison, IBM Cloud Pak for Data offre une structure plus rigide, ce qui peut limiter la flexibilité pour certains utilisateurs.
DataRobot vs IBM Cloud Pak for Data
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé DataRobot plus facile à utiliser et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont préféré la facilité de configuration avec IBM Cloud Pak for Data, ainsi que l'administration.
- Les évaluateurs ont estimé que DataRobot répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Cloud Pak for Data.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM Cloud Pak for Data est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Cloud Pak for Data à DataRobot.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DataRobot
Aucun tarif disponibleIBM Cloud Pak for Data
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
DataRobot
Aucune information sur l'essai disponibleIBM Cloud Pak for Data
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
23
8.5
47
Facilité d’utilisation
8.5
23
8.1
47
Facilité d’installation
7.0
11
7.2
26
Facilité d’administration
7.4
11
7.6
27
Qualité du service client
7.9
22
8.3
42
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
11
8.1
25
Orientation du produit (% positif)
8.4
22
8.8
47
Fonctionnalités
Nuage Privé Virtuel (VPC)Masquer 13 fonctionnalitésAfficher 13 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
7
Personnalisation
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
infrastructure
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure en tant que service (IaaS)Masquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
9
Fourniture d’infrastructures
Pas assez de données disponibles
7.7
8
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
8.3
7
management
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
14
Système
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.5
27
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
15
|
Fonctionnalité vérifiée
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.0
23
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.1
25
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.7
26
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
25
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
23
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
13
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DataRobotetIBM Cloud Pak for Data est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetAnalytique Prédictive
Catégories uniques
DataRobot est catégorisé comme Plateformes de Machine Learning à Faible Code
IBM Cloud Pak for Data est catégorisé comme Tissu de donnéesetNuage Privé Virtuel (VPC)etAnalyse des Big DataetInfrastructure en tant que service (IaaS)etInfrastructure d'IA générative
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
DataRobot
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM Cloud Pak for Data
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.8%
Technologies et services d’information
12.5%
Télécommunications
8.3%
Fabrication
4.2%
vente au détail
4.2%
Autre
50.0%
Logiciels informatiques
12.9%
Technologies et services d’information
8.6%
Bancaire
8.6%
Services financiers
5.7%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
58.6%
Meilleures alternatives
Discussions
Puis-je utiliser des bibliothèques externes avec mes algorithmes ?
1 commentaire
CP
Oui, vous pouvez. Algorithmia dispose de capacités complètes de gestion des packages intégrées à la plateforme.Lire la suite
Combien coûte l'utilisation d'Algorithmia ?
1 commentaire
CP
Vous pouvez commencer avec Algorithmia Teams pour seulement 299 $/mois.Lire la suite
J'ai trouvé un bug dans un algorithme ou il ne produit pas les résultats attendus, que puis-je faire ?
1 commentaire
CP
Si vous êtes un utilisateur d'Algorithmia Enterprise, contactez votre équipe de compte pour une réponse immédiate.
Pour les équipes, lorsque vous êtes...Lire la suite
IBM Cloud Pak for Data n'a aucune discussion avec des réponses
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