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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.4% des avis)
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Azure Synapse Analytics
Note
(34)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.4% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Azure Synapse AnalyticsGoogle Cloud Dataproc
Note
(17)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
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En savoir plus sur Google Cloud DataprocRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataproc excelle dans l'intégration Hadoop avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations fortement dépendantes des écosystèmes Hadoop. En revanche, Azure Synapse Analytics, bien que toujours performant, obtient un score légèrement inférieur de 8,8, indiquant une expérience d'intégration moins fluide.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataproc brille dans l'intégration Spark, atteignant un score élevé de 9,4. Cette fonctionnalité est particulièrement louée pour sa performance et sa facilité d'utilisation, tandis qu'Azure Synapse Analytics obtient un score de 8,9, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver Dataproc plus efficace pour les charges de travail basées sur Spark.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les capacités supérieures de mise à l'échelle des machines de Google Cloud Dataproc, qui a obtenu un score de 9,2, permettant une allocation dynamique des ressources en fonction des demandes de charge de travail. Azure Synapse Analytics, avec un score de 8,1, peut ne pas offrir le même niveau de flexibilité, ce qui pourrait affecter les performances lors des périodes de forte utilisation.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Azure Synapse Analytics offre de meilleures fonctionnalités de préparation des données, avec un score de 8,3 par rapport aux 7,9 de Google Cloud Dataproc. Cela suggère que les utilisateurs peuvent trouver Synapse plus convivial pour préparer les données à l'analyse.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataproc se concentre fortement sur la collecte de données en temps réel, avec un score de 8,1, ce qui est crucial pour les entreprises ayant besoin d'informations immédiates. Azure Synapse Analytics, avec un score de 7,8, peut ne pas répondre aussi efficacement aux besoins de traitement en temps réel.
- Les utilisateurs disent que les deux plateformes offrent un bon support pour les fonctionnalités de Data Lake, avec Azure Synapse Analytics obtenant un score de 8,6 par rapport aux 8,1 de Google Cloud Dataproc. Cela indique que Synapse peut offrir une solution plus robuste pour les organisations cherchant à gérer de grands volumes de données non structurées.
Azure Synapse Analytics vs Google Cloud Dataproc
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Synapse Analytics répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Dataproc.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataproc à Azure Synapse Analytics.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Synapse Analytics
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Synapse Analytics
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
26
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.8
27
9.0
10
Facilité d’installation
8.5
9
Pas assez de données
Facilité d’administration
9.0
8
Pas assez de données
Qualité du service client
8.6
22
8.8
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
8
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.3
27
8.8
10
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.5
6
8.7
9
base de données
7.8
6
8.1
8
8.3
6
8.8
8
8.6
6
8.1
8
Intégrations
Pas assez de données disponibles
9.0
8
8.9
6
9.4
8
Plate-forme
8.1
6
9.2
8
8.3
6
7.9
8
8.9
6
9.4
8
Traitement
8.6
6
9.0
8
8.6
6
8.3
8
Transformation des données
8.9
9
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.4
9
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.4
9
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Synapse AnalyticsetGoogle Cloud Dataproc est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Azure Synapse Analytics est catégorisé comme Analyse des Big DataetPlateformes d'intégration de Big Data
Google Cloud Dataproc est catégorisé comme Outils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Synapse Analytics
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataproc
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
48.5%
Hôpital et soins de santé
12.1%
Logiciels informatiques
12.1%
vente au détail
6.1%
Sécurité informatique et réseau
6.1%
Autre
15.2%
Technologies et services d’information
26.7%
vente au détail
13.3%
Marketing et publicité
6.7%
Hôpital et soins de santé
6.7%
enseignement
6.7%
Autre
40.0%
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