# Top 10 Azure Synapse Analytics Alternatives & Competitors
**Average Rating:** 4.4/5
**Total Number of Reviews:** 38
Recherchez des solutions alternatives à Azure Synapse Analytics sur G2, avec de vrais avis d'utilisateurs sur des outils concurrents. Logiciel d'analyse des mégadonnées est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Facile à utiliser, sécurisé avec cahiersetanalyse intégréeetintégration de spark. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Azure Synapse Analytics comprennent storageetsecurity. La meilleure alternative globale à Azure Synapse Analytics est Google Cloud BigQuery. D'autres applications similaires à Azure Synapse Analytics sont SnowflakeetDatabricksetTeradata Autonomous Knowledge PlatformetCloudera. Les alternatives à Azure Synapse Analytics peuvent être trouvées dans [Logiciel d'analyse des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics) mais peuvent également être présentes dans [Solutions de stockage de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-warehouse) ou [Traitement et distribution des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution).


## Meilleures alternatives payantes et gratuites à Azure Synapse Analytics
  - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews)
  - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews)
  - [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews)
  - [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews)
  - [Cloudera](https://www.g2.com/fr/products/cloudera/reviews)
  - [Dremio](https://www.g2.com/fr/products/dremio/reviews)
  - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/products/amazon-redshift/reviews)
  - [dbt](https://www.g2.com/fr/products/dbt/reviews)
  - [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews)
  - [MATLAB](https://www.g2.com/fr/products/matlab/reviews)

## Top 10 Alternatives à Azure Synapse Analytics récemment évaluées par la communauté G2
Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Azure Synapse Analytics se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Technologie de l'information et servicesetSécurité informatique et réseauetBiens de consommation, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.


  ### 1. [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews)
By Google
**Average Rating:** 4.5/5
**Total Reviews:** 1,224
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.


Reviewers say compared to Azure Synapse Analytics, Google Cloud BigQuery is:
- Plus facile de faire des affaires avec
- Plus facile à configurer
Categories in common with Azure Synapse Analytics: [Traitement et distribution des grandes données](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution), [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics), [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms)

**Compare:** [Azure Synapse Analytics vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/azure-synapse-analytics-vs-google-cloud-bigquery)
**Compare Google Cloud BigQuery with other alternatives:**
- [Google Cloud BigQuery vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-snowflake)
- [Google Cloud BigQuery vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-google-cloud-bigquery)
- [Google Cloud BigQuery vs Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Google Cloud BigQuery vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-google-cloud-bigquery)
- [Google Cloud BigQuery vs Dremio](https://www.g2.com/fr/compare/dremio-vs-google-cloud-bigquery)
- [Google Cloud BigQuery vs Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-google-cloud-bigquery)
- [Google Cloud BigQuery vs dbt](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-dbt)
- [Google Cloud BigQuery vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-google-cloud-bigquery)
- [Google Cloud BigQuery vs MATLAB](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-matlab)

  ### 2. [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews)
By Snowflake, Inc.
**Average Rating:** 4.5/5
**Total Reviews:** 763
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.


Reviewers say compared to Azure Synapse Analytics, Snowflake is:
- Plus facile de faire des affaires avec
- Plus facile à configurer
- Meilleur pour répondre aux exigences
Categories in common with Azure Synapse Analytics: [Traitement et distribution des grandes données](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution), [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics), [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms)

**Compare:** [Azure Synapse Analytics vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/azure-synapse-analytics-vs-snowflake)
**Compare Snowflake with other alternatives:**
- [Snowflake vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-snowflake)
- [Snowflake vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-snowflake)
- [Snowflake vs Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/compare/snowflake-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Snowflake vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-snowflake)
- [Snowflake vs Dremio](https://www.g2.com/fr/compare/dremio-vs-snowflake)
- [Snowflake vs Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-snowflake)
- [Snowflake vs dbt](https://www.g2.com/fr/compare/snowflake-vs-dbt)
- [Snowflake vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-snowflake)
- [Snowflake vs MATLAB](https://www.g2.com/fr/compare/matlab-vs-snowflake)

  ### 3. [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews)
By Databricks Inc.
**Average Rating:** 4.6/5
**Total Reviews:** 1,366
Grandes données simples


Reviewers say compared to Azure Synapse Analytics, Databricks is:
- Plus facile de faire des affaires avec
- Meilleur pour répondre aux exigences
- Meilleur en soutien
Categories in common with Azure Synapse Analytics: [Traitement et distribution des grandes données](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution), [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Synapse Analytics vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/azure-synapse-analytics-vs-databricks)
**Compare Databricks with other alternatives:**
- [Databricks vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-google-cloud-bigquery)
- [Databricks vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-snowflake)
- [Databricks vs Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Databricks vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-databricks)
- [Databricks vs Dremio](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-dremio)
- [Databricks vs Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-databricks)
- [Databricks vs dbt](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-dbt)
- [Databricks vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-databricks)
- [Databricks vs MATLAB](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-matlab)

  ### 4. [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews)
By Teradata Autonomous Knowledge Platform
**Average Rating:** 4.3/5
**Total Reviews:** 376
La plateforme de connaissances autonome Teradata gère facilement et efficacement les exigences complexes en matière de données et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.


Categories in common with Azure Synapse Analytics: [Traitement et distribution des grandes données](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution), [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Synapse Analytics vs Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/compare/azure-synapse-analytics-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
**Compare Teradata Autonomous Knowledge Platform with other alternatives:**
- [Teradata Autonomous Knowledge Platform vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Teradata Autonomous Knowledge Platform vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/snowflake-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Teradata Autonomous Knowledge Platform vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Teradata Autonomous Knowledge Platform vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Teradata Autonomous Knowledge Platform vs Dremio](https://www.g2.com/fr/compare/dremio-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Teradata Autonomous Knowledge Platform vs Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Teradata Autonomous Knowledge Platform vs dbt](https://www.g2.com/fr/compare/teradata-autonomous-knowledge-platform-vs-dbt)
- [Teradata Autonomous Knowledge Platform vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Teradata Autonomous Knowledge Platform vs MATLAB](https://www.g2.com/fr/compare/matlab-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)

  ### 5. [Cloudera](https://www.g2.com/fr/products/cloudera/reviews)
By Cloudera
**Average Rating:** 4.1/5
**Total Reviews:** 136
Cloudera Enterprise Core fournit une plateforme unique de stockage et de gestion Hadoop qui combine nativement le stockage, le traitement et l'exploration pour l'entreprise.


Reviewers say compared to Azure Synapse Analytics, Cloudera is:
- Plus facile de faire des affaires avec
Categories in common with Azure Synapse Analytics: [Traitement et distribution des grandes données](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution), [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics), [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms)

**Compare:** [Azure Synapse Analytics vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/azure-synapse-analytics-vs-cloudera)
**Compare Cloudera with other alternatives:**
- [Cloudera vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-google-cloud-bigquery)
- [Cloudera vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-snowflake)
- [Cloudera vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-databricks)
- [Cloudera vs Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Cloudera vs Dremio](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-dremio)
- [Cloudera vs Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-cloudera)
- [Cloudera vs dbt](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-dbt)
- [Cloudera vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-cloudera)
- [Cloudera vs MATLAB](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-matlab)

  ### 6. [Dremio](https://www.g2.com/fr/products/dremio/reviews)
By Dremio
**Average Rating:** 4.6/5
**Total Reviews:** 71
Dremio est un logiciel d'analyse de données. C'est une plateforme de données en libre-service qui permet aux utilisateurs de découvrir, d'accélérer et de partager des données à tout moment.


Reviewers say compared to Azure Synapse Analytics, Dremio is:
- Plus facile de faire des affaires avec
- Plus utilisable
Categories in common with Azure Synapse Analytics: [Traitement et distribution des grandes données](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution), [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Synapse Analytics vs Dremio](https://www.g2.com/fr/compare/azure-synapse-analytics-vs-dremio)
**Compare Dremio with other alternatives:**
- [Dremio vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/dremio-vs-google-cloud-bigquery)
- [Dremio vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/dremio-vs-snowflake)
- [Dremio vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-dremio)
- [Dremio vs Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/compare/dremio-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Dremio vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-dremio)
- [Dremio vs Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-dremio)
- [Dremio vs dbt](https://www.g2.com/fr/compare/dremio-vs-dbt)
- [Dremio vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-dremio)
- [Dremio vs MATLAB](https://www.g2.com/fr/compare/dremio-vs-matlab)

  ### 7. [Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/products/amazon-redshift/reviews)
By Amazon Web Services (AWS)
**Average Rating:** 4.3/5
**Total Reviews:** 404
Amazon Redshift est un entrepôt de données rapide et entièrement géré qui permet d'analyser facilement et de manière rentable toutes vos données en utilisant le SQL standard et vos outils de Business Intelligence (BI) existants.


Reviewers say compared to Azure Synapse Analytics, Amazon Redshift is:
- Plus facile de faire des affaires avec
Categories in common with Azure Synapse Analytics: [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms)

**Compare:** [Azure Synapse Analytics vs Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-azure-synapse-analytics)
**Compare Amazon Redshift with other alternatives:**
- [Amazon Redshift vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-google-cloud-bigquery)
- [Amazon Redshift vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-snowflake)
- [Amazon Redshift vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-databricks)
- [Amazon Redshift vs Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Amazon Redshift vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-cloudera)
- [Amazon Redshift vs Dremio](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-dremio)
- [Amazon Redshift vs dbt](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-dbt)
- [Amazon Redshift vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-amazon-redshift)
- [Amazon Redshift vs MATLAB](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-matlab)

  ### 8. [dbt](https://www.g2.com/fr/products/dbt/reviews)
By Fivetran
**Average Rating:** 4.7/5
**Total Reviews:** 209
dbt est un flux de travail de transformation qui permet aux équipes de déployer rapidement et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle telles que la modularité, la portabilité, l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) et la documentation. Désormais, toute personne connaissant SQL peut construire des pipelines de données de qualité production.


Reviewers say compared to Azure Synapse Analytics, dbt is:
- Meilleur pour répondre aux exigences
- Plus facile de faire des affaires avec
- Plus utilisable
Categories in common with Azure Synapse Analytics: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics), [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms)

**Compare:** [Azure Synapse Analytics vs dbt](https://www.g2.com/fr/compare/azure-synapse-analytics-vs-dbt)
**Compare dbt with other alternatives:**
- [dbt vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-dbt)
- [dbt vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/snowflake-vs-dbt)
- [dbt vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-dbt)
- [dbt vs Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/compare/teradata-autonomous-knowledge-platform-vs-dbt)
- [dbt vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-dbt)
- [dbt vs Dremio](https://www.g2.com/fr/compare/dremio-vs-dbt)
- [dbt vs Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-dbt)
- [dbt vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-dbt)
- [dbt vs MATLAB](https://www.g2.com/fr/compare/matlab-vs-dbt)

  ### 9. [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews)
By Alteryx
**Average Rating:** 4.6/5
**Total Reviews:** 894
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.


Reviewers say compared to Azure Synapse Analytics, Alteryx is:
- Plus facile de faire des affaires avec
Categories in common with Azure Synapse Analytics: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics), [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms)

**Compare:** [Azure Synapse Analytics vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-azure-synapse-analytics)
**Compare Alteryx with other alternatives:**
- [Alteryx vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-google-cloud-bigquery)
- [Alteryx vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-snowflake)
- [Alteryx vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-databricks)
- [Alteryx vs Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [Alteryx vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-cloudera)
- [Alteryx vs Dremio](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-dremio)
- [Alteryx vs Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-amazon-redshift)
- [Alteryx vs dbt](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-dbt)
- [Alteryx vs MATLAB](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-matlab)

  ### 10. [MATLAB](https://www.g2.com/fr/products/matlab/reviews)
By MathWorks
**Average Rating:** 4.5/5
**Total Reviews:** 771
MATLAB est un environnement de programmation de haut niveau et de calcul numérique largement utilisé par les ingénieurs et les scientifiques pour l'analyse de données, le développement d'algorithmes et la modélisation de systèmes. Il offre un environnement de bureau optimisé pour les processus d'analyse et de conception itératifs, associé à un langage de programmation qui exprime directement les mathématiques des matrices et des tableaux. La fonctionnalité Live Editor permet aux utilisateurs de créer des scripts qui intègrent du code, des résultats et du texte formaté dans un carnet exécutable. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse de données : Outils pour explorer, modéliser et analyser des données. - Graphiques : Fonctions pour visualiser et explorer des données à travers divers graphiques et diagrammes. - Programmation : Capacités pour créer des scripts, des fonctions et des classes pour des flux de travail personnalisés. - Création d'applications : Installations pour développer des applications de bureau et web. - Interfaces de langages externes : Intégration avec des langages tels que Python, C/C++, Fortran et Java. - Connectivité matérielle : Support pour connecter MATLAB à diverses plateformes matérielles. - Calcul parallèle : Capacité à effectuer des calculs à grande échelle et à paralléliser des simulations en utilisant des ordinateurs de bureau multicœurs, des GPU, des clusters et des ressources cloud. - Déploiement : Options pour partager des programmes MATLAB et les déployer sur des applications d'entreprise, des dispositifs embarqués et des environnements cloud. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : MATLAB simplifie les calculs mathématiques complexes et les tâches d'analyse de données, permettant aux utilisateurs de développer des algorithmes et des modèles efficacement. Ses boîtes à outils complètes et ses applications interactives facilitent le prototypage rapide et la conception itérative, réduisant le temps de développement. La scalabilité de la plateforme permet une transition fluide de la recherche à la production, supportant le déploiement sur divers systèmes sans modifications de code importantes. En s'intégrant à plusieurs langages de programmation et plateformes matérielles, MATLAB offre un environnement polyvalent qui répond aux besoins divers des ingénieurs et des scientifiques à travers les industries.


Reviewers say compared to Azure Synapse Analytics, MATLAB is:
- Meilleur pour répondre aux exigences
- Plus facile de faire des affaires avec
Categories in common with Azure Synapse Analytics: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Synapse Analytics vs MATLAB](https://www.g2.com/fr/compare/azure-synapse-analytics-vs-matlab)
**Compare MATLAB with other alternatives:**
- [MATLAB vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-matlab)
- [MATLAB vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/matlab-vs-snowflake)
- [MATLAB vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-matlab)
- [MATLAB vs Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/compare/matlab-vs-teradata-autonomous-knowledge-platform)
- [MATLAB vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-matlab)
- [MATLAB vs Dremio](https://www.g2.com/fr/compare/dremio-vs-matlab)
- [MATLAB vs Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/compare/amazon-redshift-vs-matlab)
- [MATLAB vs dbt](https://www.g2.com/fr/compare/matlab-vs-dbt)
- [MATLAB vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-matlab)


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## FAQ sur les alternatives Azure Synapse Analytics

### Comment Azure Synapse Analytics se compare-t-il à Google Cloud BigQuery ?

Selon les données de G2, [Azure Synapse Analytics](https://www.g2.com/products/azure-synapse-analytics/reviews) et [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews) ont une satisfaction globale des utilisateurs comparable avec des notes moyennes de 4,4/5 (38 avis) et 4,5/5 (1 227 avis) respectivement. Azure Synapse obtient un score légèrement plus élevé en Facilité d'administration (8,9 contre 8,5) et Meilleur support (8,7 contre 8,3), tandis que BigQuery est en tête pour la Facilité de configuration (8,7 contre 8,6) et la Facilité de faire des affaires (8,6 contre 8,3), avec des différences allant de 0,2 à 0,6 point. Les deux plateformes excellent en évolutivité, performance et capacités d'intégration, Azure Synapse étant salué pour sa plateforme unifiée combinant entrepôt de données, big data et apprentissage automatique dans un espace de travail unique, et BigQuery étant reconnu pour son architecture sans serveur, l'exécution rapide des requêtes sur des ensembles de données massifs, et son intégration transparente dans l'écosystème Google Cloud. Les utilisateurs soulignent la flexibilité d'Azure Synapse dans le passage entre SQL sans serveur, pools SQL dédiés et environnements Spark, tandis que BigQuery est apprécié pour sa facilité d'utilisation, sa rapidité et son intégration étendue avec les services Google tels que Looker Studio et BigQuery ML. La gestion des coûts est un défi pour les deux, les utilisateurs d'Azure Synapse notant la complexité de l'estimation des coûts et les utilisateurs de BigQuery citant fréquemment des coûts imprévisibles ou élevés en raison de son modèle de tarification à la requête. Dans l'ensemble, Azure Synapse est préféré pour l'automatisation du déploiement et la facilité d'administration, tandis que BigQuery est favorisé pour la rapidité des requêtes, l'évolutivité et l'intégration au sein de Google Cloud.



### Quelles sont les meilleures alternatives à Azure Synapse Analytics ?

Les meilleures alternatives à Azure Synapse Analytics, selon les avis et évaluations des utilisateurs de G2, sont [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews) (4,5/5 étoiles, 1227 avis), [Snowflake](https://www.g2.com/products/snowflake/reviews) (4,5/5 étoiles, 756 avis), et [Databricks](https://www.g2.com/products/databricks/reviews) (4,6/5 étoiles, 803 avis). Ces plateformes reçoivent constamment des évaluations plus élevées et un nombre d'avis significativement plus important comparé à Azure Synapse Analytics (4,4/5 étoiles, 38 avis), reflétant une forte satisfaction des utilisateurs et une adoption sur le marché.



### Quels outils d'analyse de Big Data les critiques recommandent-ils à la place d'Azure Synapse Analytics ?

Les critiques recommandent [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews) pour son architecture sans serveur, ses performances de requête rapides sur des ensembles de données massifs, sa facilité d'utilisation et son intégration transparente avec les services Google Cloud et les capacités d'IA. [Snowflake](https://www.g2.com/products/snowflake/reviews) est apprécié pour sa séparation du calcul et du stockage, sa facilité de mise à l'échelle, son partage de données sécurisé et son interface conviviale qui prend en charge les environnements multi-cloud. [Databricks](https://www.g2.com/products/databricks/reviews) est fortement recommandé pour sa plateforme unifiée combinant ingénierie des données, analytique et apprentissage automatique, ses notebooks collaboratifs, et sa forte intégration avec Spark permettant un traitement rapide des données à grande échelle. Ces outils sont préférés pour leur évolutivité, leurs performances et leurs ensembles de fonctionnalités complets qui répondent aux besoins complexes d'analytique de big data au-delà d'Azure Synapse Analytics.



### Pourquoi les utilisateurs choisissent-ils Google Cloud BigQuery plutôt qu'Azure Synapse Analytics ?

Les utilisateurs choisissent [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews) plutôt qu'Azure Synapse Analytics principalement pour son architecture sans serveur qui élimine la gestion de l'infrastructure, permettant une mise à l'échelle sans effort et une interrogation rapide de vastes ensembles de données. Avec plus de 1 200 avis soulignant la facilité d'utilisation, la rapidité et l'intégration transparente avec l'écosystème Google Cloud — y compris des outils comme Looker Studio, Dataflow et BigQuery ML — BigQuery prend en charge des flux de travail d'analytique et d'apprentissage automatique rapides directement au sein de la plateforme. Son modèle de tarification à l'utilisation offre une efficacité de coût pour des requêtes optimisées, et l'interface SQL familière réduit la courbe d'apprentissage pour les analystes et les développeurs. De plus, la capacité de BigQuery à gérer des données à l'échelle du pétaoctet avec des performances constantes et son support étendu pour l'analytique en temps réel et les requêtes fédérées le rendent attrayant pour les entreprises ayant besoin de solutions d'entreposage de données évolutives et performantes. Malgré les préoccupations concernant l'imprévisibilité des coûts, les utilisateurs apprécient l'exécution rapide des requêtes de BigQuery, son intégration robuste à l'écosystème et son faible coût opérationnel, qui collectivement motivent sa préférence par rapport à Azure Synapse Analytics pour des solutions analytiques à grande échelle et natives du cloud.




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