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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en performance et en évolutivité, les utilisateurs louant son architecture sans serveur qui permet une analyse de données fluide sans avoir besoin de gérer l'infrastructure. Cela le rend particulièrement attrayant pour ceux qui cherchent à gérer efficacement de grands ensembles de données.
Les utilisateurs disent qu'Azure Data Factory brille par son interface low-code, qui simplifie le processus de connexion de diverses sources de données. Les critiques apprécient la possibilité de construire visuellement des pipelines de données complexes sans codage intensif, le rendant accessible aux utilisateurs avec des compétences techniques variées.
Selon les avis vérifiés, le processus de mise en œuvre de Google Cloud BigQuery est remarquablement rapide et intuitif, de nombreux utilisateurs soulignant la facilité de démarrage. C'est un avantage significatif pour les équipes cherchant à minimiser les temps d'arrêt lors de l'installation.
Les critiques mentionnent qu'Azure Data Factory offre des options de planification robustes, qui améliorent ses capacités d'automatisation. Les utilisateurs trouvent cette fonctionnalité particulièrement utile pour gérer efficacement les flux de travail de données, permettant un traitement des données en temps opportun sans intervention manuelle.
Les critiques de G2 rapportent que bien que Google Cloud BigQuery ait une note légèrement inférieure en termes de facilité d'utilisation, ses fonctionnalités puissantes, telles que BigQuery ML pour l'intégration de l'apprentissage automatique, offrent des capacités avancées qui peuvent bénéficier aux organisations axées sur les données cherchant à tirer parti de l'IA.
Les utilisateurs disent que malgré les notes plus élevées d'Azure Data Factory dans certains aspects de l'utilisabilité, les scores de satisfaction globale de Google Cloud BigQuery reflètent une expérience plus favorable pour les utilisateurs qui privilégient la performance et l'évolutivité dans leurs solutions de données.
Azure Data Factory vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Azure Data Factory plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Data Factory dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud BigQuery.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Factory à Google Cloud BigQuery.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Factory
Aucun tarif disponible
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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