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Comparer AWS Data PipelineetInformatica PowerCenter 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (61.9% des avis)
Entreprise (78.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
AWS Data Pipeline
Note
(24)4.1 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (61.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur AWS Data PipelineInformatica PowerCenter
Note
(85)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (78.2% des avis)
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En savoir plus sur Informatica PowerCenterRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Informatica PowerCenter excelle dans les capacités de transformation de données, avec un score de 9,1, tandis qu'AWS Data Pipeline, bien que compétent, obtient un score légèrement inférieur de 9,1. Les critiques mentionnent que les processus ETL (Extract, Transform, Load) robustes d'Informatica sont particulièrement bénéfiques pour les flux de travail de données complexes.
- Les critiques mentionnent qu'Informatica PowerCenter offre des fonctionnalités de sécurité des données supérieures, avec un score de 9,2 par rapport au score non spécifié d'AWS Data Pipeline. Les utilisateurs sur G2 soulignent les fonctionnalités avancées de cryptage et de conformité qui en font un choix privilégié pour les entreprises manipulant des données sensibles.
- Les utilisateurs disent que la facilité d'utilisation est un point fort pour AWS Data Pipeline, qui obtient un score de 8,6, tandis qu'Informatica PowerCenter obtient un score de 8,1. Les critiques mentionnent que l'interface conviviale d'AWS et le processus d'installation simple le rendent plus accessible pour les utilisateurs du marché intermédiaire.
- Les utilisateurs de G2 rapportent qu'Informatica PowerCenter brille par ses capacités de reporting, avec un score de 8,9, tandis que les fonctionnalités de reporting d'AWS Data Pipeline sont moins robustes. Les critiques mentionnent que les outils de reporting détaillés d'Informatica permettent de meilleures analyses et insights des données.
- Les utilisateurs rapportent qu'AWS Data Pipeline a un score plus favorable en termes de facilité de configuration (6,9) par rapport à Informatica PowerCenter (7,4). Les critiques mentionnent que l'architecture native du cloud d'AWS simplifie le processus de configuration initiale, le rendant plus rapide à déployer.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support d'Informatica PowerCenter, avec un score de 8,5, est un avantage significatif par rapport au score de 8,3 d'AWS Data Pipeline. Les utilisateurs sur G2 apprécient le service client réactif et la documentation étendue fournie par Informatica.
AWS Data Pipeline vs Informatica PowerCenter
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé AWS Data Pipeline plus facile à utiliser. Cependant, Informatica PowerCenter est plus facile à mettre en place et à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec Informatica PowerCenter dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que AWS Data Pipeline répond mieux aux besoins de leur entreprise que Informatica PowerCenter.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Informatica PowerCenter est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Informatica PowerCenter à AWS Data Pipeline.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Data Pipeline
Aucun tarif disponibleInformatica PowerCenter
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
AWS Data Pipeline
Aucune information sur l'essai disponibleInformatica PowerCenter
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.1
18
8.8
67
Facilité d’utilisation
8.6
18
8.1
67
Facilité d’installation
6.9
7
7.4
35
Facilité d’administration
6.9
7
7.9
33
Qualité du service client
8.3
17
8.5
63
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.4
7
8.1
32
Orientation du produit (% positif)
6.1
18
9.1
62
Fonctionnalités
Virtualisation des donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.7
13
Administration
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
8.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Fédération
Pas assez de données disponibles
8.9
12
Pas assez de données disponibles
8.5
11
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
8.3
11
Transformation
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
8.8
12
Pas assez de données disponibles
8.8
12
management
Pas assez de données disponibles
8.9
19
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.2
19
Pas assez de données disponibles
9.1
19
Pas assez de données disponibles
9.2
19
Pas assez de données disponibles
8.5
19
Pas assez de données disponibles
8.7
17
Cartographie des donnéesMasquer 8 fonctionnalitésAfficher 8 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
14
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.0
13
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
8.8
12
Pas assez de données disponibles
8.9
12
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
8.5
11
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AWS Data PipelineetInformatica PowerCenter est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
AWS Data Pipeline n'a aucune catégorie unique
Informatica PowerCenter est catégorisé comme Virtualisation des donnéesetIntégration de données sur siteetCartographie des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
AWS Data Pipeline
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Informatica PowerCenter
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
23.8%
Télécommunications
14.3%
Technologies et services d’information
9.5%
Services financiers
9.5%
Sports
4.8%
Autre
38.1%
Technologies et services d’information
35.9%
Assurance
7.7%
Services financiers
6.4%
Bancaire
6.4%
Logiciels informatiques
5.1%
Autre
38.5%
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