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Comparer Apache Spark for Azure HDInsightetHortonworks Data Platform 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (63.6% des avis)
Entreprise (66.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Spark for Azure HDInsight
Note
(12)4.0 sur 5
Segments de marché
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Pros & Cons
Pas assez de données
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En savoir plus sur Apache Spark for Azure HDInsightHortonworks Data Platform
Note
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Entreprise (66.7% des avis)
Pros & Cons
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En savoir plus sur Hortonworks Data PlatformRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Hortonworks Data Platform excelle dans l'intégration Hadoop avec un score de 9,4, en faisant un choix privilégié pour les entreprises fortement investies dans les écosystèmes Hadoop. Les critiques mentionnent que ses capacités d'intégration transparente améliorent considérablement les flux de travail de traitement des données.
- Les critiques mentionnent qu'Apache Spark pour Azure HDInsight brille en termes de facilité d'utilisation avec un score de 8,5, indiquant que les utilisateurs le trouvent plus intuitif et convivial comparé à Hortonworks, qui a obtenu un score de 7,6. Cette facilité d'utilisation est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant à intégrer rapidement de nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Hortonworks Data Platform offre des capacités robustes de collecte de données en temps réel avec un score de 8,9, ce qui est crucial pour les entreprises ayant besoin d'informations immédiates. Les utilisateurs rapportent que cette fonctionnalité permet une prise de décision en temps opportun et une efficacité opérationnelle.
- Les utilisateurs sur G2 notent qu'Apache Spark pour Azure HDInsight a un léger avantage en termes de qualité du support, avec un score de 8,3 comparé à celui de Hortonworks de 7,8. Les critiques mentionnent que les équipes de support réactives ont fait une différence significative dans leur satisfaction globale avec le produit.
- Les critiques disent que les deux plateformes performent bien dans le traitement en nuage, avec Hortonworks obtenant un score de 8,7 et Apache Spark pour Azure HDInsight performant également admirablement. Cependant, les utilisateurs rapportent que Hortonworks offre des fonctionnalités plus complètes pour gérer des tâches de traitement de données à grande échelle.
- Les utilisateurs rapportent que bien que les deux plateformes offrent de solides capacités de Data Lake, le score de 8,9 de Hortonworks Data Platform indique un ensemble de fonctionnalités plus mature, permettant de meilleures solutions de gestion et de stockage des données, ce qui est un facteur critique pour les entreprises gérant de grandes quantités de données.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Hortonworks Data Platform
- Apache Spark for Azure HDInsight et Hortonworks Data Platform répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Apache Spark for Azure HDInsight est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Hortonworks Data Platform à Apache Spark for Azure HDInsight.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Spark for Azure HDInsight
Aucun tarif disponibleHortonworks Data Platform
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Spark for Azure HDInsight
Aucune information sur l'essai disponibleHortonworks Data Platform
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
10
8.3
11
Facilité d’utilisation
8.5
10
7.6
11
Facilité d’installation
Pas assez de données
7.3
5
Facilité d’administration
Pas assez de données
7.7
5
Qualité du service client
8.3
10
7.8
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
9.0
5
Orientation du produit (% positif)
8.8
10
8.9
11
Fonctionnalités
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.7
10
Pas assez de données
base de données
8.9
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
Intégrations
9.4
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
Traitement
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.1
9
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache Spark for Azure HDInsightetHortonworks Data Platform est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Apache Spark for Azure HDInsight n'a aucune catégorie unique
Hortonworks Data Platform n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Spark for Azure HDInsight
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Hortonworks Data Platform
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Recherche
9.1%
Machines
9.1%
Produits de luxe et bijoux
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
enseignement
9.1%
Autre
54.5%
internet
41.7%
vente au détail
16.7%
Journaux
8.3%
Marketing et publicité
8.3%
Technologies et services d’information
8.3%
Autre
16.7%
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