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Comparer Apache Spark for Azure HDInsightetGoogle Cloud BigQuery 
Produits en vedette
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (63.6% des avis)
Entreprise (38.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
Apache Spark for Azure HDInsight
Note
(12)4.0 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (63.6% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache Spark for Azure HDInsightGoogle Cloud BigQuery
Note
(1,208)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 5Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en satisfaction des utilisateurs, affichant un score G2 élevé de 98,37, ce qui reflète sa forte performance et les retours positifs d'un grand nombre d'utilisateurs. En revanche, Apache Spark pour Azure HDInsight a un score nettement inférieur de 38,36, indiquant des difficultés à répondre aux attentes des utilisateurs.
- Les utilisateurs disent que l'architecture sans serveur de BigQuery simplifie l'analyse des données, leur permettant de se concentrer sur l'écriture de SQL propre sans les tracas de la gestion de l'infrastructure. Cette fonctionnalité est particulièrement louée pour son efficacité à gérer des milliards de requêtes, en faisant un choix privilégié pour les entreprises.
- Les critiques mentionnent qu'Apache Spark pour Azure HDInsight offre un environnement propre et intuitif pour l'analyse des données, ce que certains utilisateurs apprécient. Cependant, le manque global de critiques récentes (seulement 12 comparé aux 1125 de BigQuery) suggère qu'il n'est peut-être pas aussi largement adopté ou soutenu sur le marché actuel.
- Selon les critiques vérifiées, le modèle de paiement à l'utilisation de BigQuery est une caractéristique remarquable, permettant aux utilisateurs de ne payer que pour les ressources de stockage et de calcul qu'ils utilisent réellement. Cette flexibilité est particulièrement bénéfique pour les organisations cherchant à expérimenter avec des ensembles de données plus importants sans encourir de coûts inutiles.
- Les utilisateurs soulignent que bien qu'Apache Spark pour Azure HDInsight offre de bonnes performances pour l'analyse des données, il rencontre des défis en termes de satisfaction globale des utilisateurs par rapport à BigQuery. Les notes plus élevées de ce dernier en termes de facilité d'utilisation et d'installation indiquent une expérience plus fluide pour les utilisateurs, ce qui est crucial pour les opérations quotidiennes.
- Les critiques apprécient l'intégration de BigQuery avec des outils avancés d'IA, ce qui améliore ses capacités pour l'apprentissage automatique et le traitement des données. Cette intégration est un avantage significatif pour les utilisateurs cherchant à exploiter la technologie de pointe dans leurs flux de travail de données, distinguant BigQuery de ses concurrents.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Google Cloud BigQuery
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Spark for Azure HDInsight.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Apache Spark for Azure HDInsight.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Spark for Azure HDInsight
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Essai gratuit
Apache Spark for Azure HDInsight
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.3
10
8.8
616
Facilité d’utilisation
8.5
10
8.7
632
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.8
407
Facilité d’administration
Pas assez de données
8.5
224
Qualité du service client
8.3
10
8.4
565
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.6
217
Orientation du produit (% positif)
8.8
10
9.3
605
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
8.6
121
Pas assez de données disponibles
8.3
119
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
119
Pas assez de données disponibles
9.1
123
Pas assez de données disponibles
9.0
123
Pas assez de données disponibles
8.9
122
Pas assez de données disponibles
9.3
122
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.9
220
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
210
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
203
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
200
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
Pas assez de données disponibles
8.5
202
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
213
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
200
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.7
186
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
216
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
Pas assez de données disponibles
9.1
224
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
207
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
213
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.6
127
Pas assez de données disponibles
7.8
124
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
79
Stockage
Pas assez de données disponibles
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Performance
Pas assez de données disponibles
8.5
65
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Calcul centralisé
Pas assez de données disponibles
9.1
27
Calcul localisé
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
78
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.3
78
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
8.7
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.5
50
Pas assez de données disponibles
7.8
50
Opérations marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
65
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
64
Pas assez de données disponibles
9.4
65
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Activité de la campagne
Pas assez de données disponibles
9.1
67
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
61
Pas assez de données disponibles
8.9
62
Pas assez de données disponibles
9.0
64
Agentic AI - Analyse Marketing
Pas assez de données disponibles
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.6
15
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.7
10
8.8
213
base de données
8.9
9
8.8
175
8.3
9
8.9
173
8.9
9
8.7
167
Intégrations
9.4
9
8.4
136
8.9
9
8.5
133
Plate-forme
8.7
9
8.9
151
8.3
9
8.9
165
8.9
9
8.5
133
Traitement
8.7
9
9.2
168
8.1
9
9.1
161
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.8
283
Pas assez de données disponibles
9.3
293
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.1
251
Pas assez de données disponibles
8.2
249
Pas assez de données disponibles
8.7
278
Pas assez de données disponibles
8.7
269
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.5
278
Pas assez de données disponibles
8.7
277
Pas assez de données disponibles
8.3
255
Pas assez de données disponibles
8.4
262
Pas assez de données disponibles
8.5
254
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache Spark for Azure HDInsightetGoogle Cloud BigQuery est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Apache Spark for Azure HDInsight n'a aucune catégorie unique
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetEntrepôt de donnéesetSalle de données propre
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Spark for Azure HDInsight
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Recherche
9.1%
Machines
9.1%
Produits de luxe et bijoux
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
enseignement
9.1%
Autre
54.5%
Technologies et services d’information
16.2%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.4%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.7%
Meilleures alternatives
Discussions
Apache Spark for Azure HDInsight n'a aucune discussion avec des réponses
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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