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Comparer Apache Spark for Azure HDInsightetGoogle Cloud BigQuery 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (63.6% des avis)
Entreprise (38.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
Apache Spark for Azure HDInsight
Note
(12)4.0 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (63.6% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache Spark for Azure HDInsightGoogle Cloud BigQuery
Note
(1,201)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 5Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud BigQuery excelle dans l'intégration des données avec un score de 9,0, permettant des connexions transparentes à diverses sources de données, tandis qu'Apache Spark pour Azure HDInsight, avec un score de 8,0 pour l'intégration Hadoop, est reconnu pour sa forte compatibilité avec les écosystèmes Hadoop existants.
- Les critiques mentionnent que les capacités d'analytique en temps réel de Google Cloud BigQuery obtiennent un score de 8,8, en faisant un choix privilégié pour les entreprises ayant besoin d'informations immédiates, tandis qu'Apache Spark pour Azure HDInsight obtient un score de 8,9 en collecte de données en temps réel, soulignant son efficacité dans le traitement des données en streaming.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la fonctionnalité de requête de données de Google Cloud BigQuery est notée à 9,3, ce qui, selon les critiques, contribue à une récupération des données plus rapide et plus efficace, tandis que le score de 8,3 d'Apache Spark pour Azure HDInsight en intégration Spark indique une expérience de requête solide mais moins optimisée.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités de traitement cloud de Google Cloud BigQuery sont notées à 9,2, mettant en avant sa performance robuste dans les environnements cloud, tandis qu'Apache Spark pour Azure HDInsight, avec un score de 8,7, est reconnu pour sa polyvalence dans la gestion de diverses charges de travail mais peut ne pas atteindre le même niveau d'optimisation cloud.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités de sécurité des données de Google Cloud BigQuery obtiennent un score de 9,1, soulignant un fort chiffrement et une autorisation basée sur les rôles, tandis qu'Apache Spark pour Azure HDInsight, avec un score de 8,4 en gouvernance des données, est reconnu pour ses mesures de sécurité solides mais peut nécessiter des configurations supplémentaires pour une protection optimale.
- Les utilisateurs disent que la facilité d'utilisation de Google Cloud BigQuery est notée à 8,7, le rendant accessible aux utilisateurs avec des compétences techniques variées, tandis qu'Apache Spark pour Azure HDInsight, avec un score de 8,5, est apprécié pour ses fonctionnalités puissantes mais peut présenter une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Google Cloud BigQuery
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Spark for Azure HDInsight.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Apache Spark for Azure HDInsight.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Spark for Azure HDInsight
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Essai gratuit
Apache Spark for Azure HDInsight
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.3
10
8.8
612
Facilité d’utilisation
8.5
10
8.7
626
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.8
401
Facilité d’administration
Pas assez de données
8.5
224
Qualité du service client
8.3
10
8.4
564
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.7
217
Orientation du produit (% positif)
8.8
10
9.2
600
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
8.6
123
Pas assez de données disponibles
8.3
121
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
121
Pas assez de données disponibles
9.1
124
Pas assez de données disponibles
9.0
124
Pas assez de données disponibles
8.9
123
Pas assez de données disponibles
9.4
124
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.9
223
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
214
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
219
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
205
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
Pas assez de données disponibles
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
216
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.8
190
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
Pas assez de données disponibles
9.1
220
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
211
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.2
217
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.7
132
Pas assez de données disponibles
7.9
129
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
79
Stockage
Pas assez de données disponibles
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Performance
Pas assez de données disponibles
8.5
65
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Calcul centralisé
Pas assez de données disponibles
9.1
27
Calcul localisé
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
79
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.3
78
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.8
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
8.7
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.5
51
Pas assez de données disponibles
7.8
51
Opérations marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
65
Pas assez de données disponibles
9.4
66
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Activité de la campagne
Pas assez de données disponibles
9.1
68
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
62
Pas assez de données disponibles
8.9
63
Pas assez de données disponibles
9.1
65
Agentic AI - Analyse Marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.7
10
8.8
212
base de données
8.9
9
8.8
178
8.3
9
8.9
176
8.9
9
8.8
170
Intégrations
9.4
9
8.4
139
8.9
9
8.6
136
Plate-forme
8.7
9
8.9
153
8.3
9
8.9
168
8.9
9
8.6
136
Traitement
8.7
9
9.3
170
8.1
9
9.1
164
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.8
288
Pas assez de données disponibles
9.3
295
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.1
256
Pas assez de données disponibles
8.2
254
Pas assez de données disponibles
8.7
283
Pas assez de données disponibles
8.8
274
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.5
283
Pas assez de données disponibles
8.7
282
Pas assez de données disponibles
8.3
260
Pas assez de données disponibles
8.4
267
Pas assez de données disponibles
8.5
259
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache Spark for Azure HDInsightetGoogle Cloud BigQuery est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Apache Spark for Azure HDInsight n'a aucune catégorie unique
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetEntrepôt de donnéesetSalle de données propre
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Spark for Azure HDInsight
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Recherche
9.1%
Machines
9.1%
Produits de luxe et bijoux
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
enseignement
9.1%
Autre
54.5%
Technologies et services d’information
16.2%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.7%
Meilleures alternatives
Discussions
Apache Spark for Azure HDInsight n'a aucune discussion avec des réponses
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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