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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.0% des avis)
Petite entreprise (53.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit 1 seat
Apache Airflow
Note
(118)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache AirflowClearML
Note
(13)4.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (53.8% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 seat
En savoir plus sur ClearMLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Airflow excelle en "Scalabilité" avec un score parfait de 10,0, permettant aux équipes de gérer efficacement des flux de travail complexes, tandis que ClearML, bien que solide avec un score de 9,8, peut ne pas gérer des déploiements à très grande échelle aussi facilement.
- Les critiques mentionnent que la "Facilité de Déploiement" d'Apache Airflow est notée à 9,7, ce qui le rend simple pour les équipes de mettre en place leurs flux de travail, alors que le score de 9,0 de ClearML indique un processus de configuration légèrement plus complexe qui peut nécessiter une configuration supplémentaire.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que ClearML brille dans la "Qualité du Support" avec un score de 9,0, indiquant que les utilisateurs se sentent bien soutenus, tandis que le score de 7,8 d'Apache Airflow suggère que les utilisateurs peuvent rencontrer des retards ou des défis pour recevoir de l'assistance.
- Les utilisateurs sur G2 notent que les deux produits ont de solides fonctionnalités de "Registre de Modèles", mais le score de 9,5 de ClearML indique une expérience plus robuste et conviviale par rapport au score de 9,3 d'Apache Airflow, qui peut manquer de certaines fonctionnalités avancées.
- Les critiques mentionnent que la "Flexibilité du Cadre" d'Apache Airflow est notée à 9,2, permettant l'intégration avec divers outils, tandis que le score de 8,8 de ClearML suggère qu'il peut avoir certaines limitations en termes de compatibilité avec certains cadres.
- Les utilisateurs disent que les deux produits ont des scores élevés en "Direction du Produit", ClearML atteignant un parfait 10,0, indiquant un fort engagement envers les améliorations futures, tandis que le score de 9,6 d'Apache Airflow montre une feuille de route solide mais légèrement moins agressive pour le développement.
Apache Airflow vs ClearML
- Les évaluateurs ont estimé que ClearML répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Airflow.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que ClearML est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de ClearML à Apache Airflow.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Airflow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Airflow
Aucune information sur l'essai disponibleClearML
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
87
9.1
11
Facilité d’utilisation
8.4
87
8.9
11
Facilité d’installation
7.6
51
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.3
30
Pas assez de données
Qualité du service client
8.1
79
9.0
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
29
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.4
81
10.0
11
Fonctionnalités
déploiement
8.5
8
10.0
5
8.5
9
9.2
6
8.5
8
10.0
6
8.3
9
9.7
5
8.9
9
10.0
6
déploiement
8.5
9
9.2
6
8.8
8
8.8
8
8.5
8
9.4
8
8.3
9
9.0
7
9.4
8
9.8
8
management
8.5
8
8.9
6
8.3
8
8.3
6
9.0
8
9.3
5
8.5
8
9.5
7
Opérations
8.1
9
8.8
7
8.5
8
8.6
7
8.8
8
9.4
8
management
8.8
8
9.3
7
8.5
8
8.5
8
8.8
8
9.2
6
IA générative
7.7
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
Conception et intégration de flux de travail - Orchestration de l'IA
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.0
17
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Pas assez de données disponibles
8.4
17
Pas assez de données disponibles
7.7
16
Pas assez de données disponibles
Optimisation des performances et analyse - Orchestration de l'IA
7.8
16
Pas assez de données disponibles
7.7
16
Pas assez de données disponibles
8.6
16
Pas assez de données disponibles
7.2
16
Pas assez de données disponibles
7.9
15
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Pas assez de données disponibles
Gouvernance et contrôles de conformité - Orchestration de l'IA
7.7
15
Pas assez de données disponibles
7.4
15
Pas assez de données disponibles
7.9
15
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache AirflowetClearML est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
Apache Airflow est catégorisé comme Orchestration de l'IA
ClearML est catégorisé comme Autre développement
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Airflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
ClearML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
22.1%
Logiciels informatiques
15.9%
Services financiers
11.5%
Bancaire
4.4%
vente au détail
3.5%
Autre
42.5%
Technologies et services d’information
38.5%
Logiciels informatiques
38.5%
Production médiatique
7.7%
Hôpital et soins de santé
7.7%
Biens de consommation
7.7%
Autre
0.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Qui utilise Apache Airflow ?
1 commentaire
FE
To send custom metadata to AtlanLire la suite
Is Apache airflow an ETL tool?
1 commentaire
BM
Oui, nous pouvons l'utiliser pour planifier et déclencher des tâches ETL et les orchestrer dans un flux de travail logique.Lire la suite
Airflow est-il un framework ?
1 commentaire
YG
Oui, c'est un cadre utilisé pour l'orchestration des flux de travail.Lire la suite
ClearML n'a aucune discussion avec des réponses
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