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Comparer Apache AirflowetClearML 
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (44.8% des avis)
Petite entreprise (53.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit 1 seat
Apache Airflow
Note
(121)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (44.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache AirflowClearML
Note
(13)4.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (53.8% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 seat
En savoir plus sur ClearMLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent qu'Apache Airflow excelle dans la fourniture d'un système de planification robuste, permettant aux utilisateurs d'automatiser les flux de travail sans heurts. De nombreux utilisateurs apprécient sa capacité à gérer des dépendances de tâches complexes et des tâches de remplissage, ce qui en fait un choix fiable pour gérer les flux de projets.
- Les utilisateurs disent que ClearML se distingue par ses capacités exceptionnelles de suivi des expériences, que certains critiques considèrent comme les meilleures de leur catégorie. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant à rationaliser leurs flux de travail en apprentissage automatique et à maintenir la clarté dans leurs processus.
- Selon des avis vérifiés, Apache Airflow a une base d'utilisateurs plus étendue, reflétée dans son score G2 plus élevé et son nombre total de critiques. Cela suggère un soutien communautaire plus large et plus de ressources disponibles pour le dépannage et les meilleures pratiques.
- Les critiques mentionnent que ClearML offre de vastes options de personnalisation, ce qui peut être une arme à double tranchant. Bien qu'il permette des solutions sur mesure, certains utilisateurs notent que la configuration initiale peut être complexe et peut nécessiter un engagement significatif pour tirer pleinement parti de ses capacités.
- Les utilisateurs soulignent que l'interface utilisateur web d'Apache Airflow et les fonctionnalités de script Python le rendent convivial, surtout pour ceux qui sont familiers avec Python. Cette facilité d'utilisation est un avantage significatif pour les équipes cherchant à mettre en œuvre et à gérer rapidement leurs flux de travail sans courbes d'apprentissage abruptes.
- Les critiques de G2 indiquent que la qualité du support de ClearML est très bien notée, les utilisateurs appréciant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support. Cela peut être un facteur crucial pour les entreprises qui nécessitent une assistance fiable lors de la mise en œuvre et de l'utilisation continue.
Apache Airflow vs ClearML
- Les évaluateurs ont estimé que ClearML répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Airflow.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que ClearML est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de ClearML à Apache Airflow.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Airflow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Airflow
Aucune information sur l'essai disponibleClearML
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
90
9.1
11
Facilité d’utilisation
8.4
90
8.9
11
Facilité d’installation
7.7
54
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.3
30
Pas assez de données
Qualité du service client
8.2
82
9.0
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
29
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.4
84
10.0
11
Fonctionnalités
déploiement
8.5
8
10.0
5
8.5
9
9.2
6
8.5
8
10.0
6
8.3
9
9.7
5
8.9
9
10.0
6
déploiement
8.5
9
9.2
6
8.8
8
8.8
8
8.5
8
9.4
8
8.3
9
9.0
7
9.4
8
9.8
8
management
8.5
8
8.9
6
8.3
8
8.3
6
9.0
8
9.3
5
8.5
8
9.5
7
Opérations
8.1
9
8.8
7
8.5
8
8.6
7
8.8
8
9.4
8
management
8.8
8
9.3
7
8.5
8
8.5
8
8.8
8
9.2
6
IA générative
7.7
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
Conception et intégration de flux de travail - Orchestration de l'IA
8.2
19
Pas assez de données disponibles
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Pas assez de données disponibles
8.4
17
Pas assez de données disponibles
7.7
16
Pas assez de données disponibles
Optimisation des performances et analyse - Orchestration de l'IA
7.9
17
Pas assez de données disponibles
7.7
16
Pas assez de données disponibles
8.6
16
Pas assez de données disponibles
7.2
16
Pas assez de données disponibles
7.9
15
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
Gouvernance et contrôles de conformité - Orchestration de l'IA
7.7
15
Pas assez de données disponibles
7.4
15
Pas assez de données disponibles
7.9
15
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache AirflowetClearML est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
Apache Airflow est catégorisé comme Orchestration de l'IA
ClearML est catégorisé comme Autre développement
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Airflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
ClearML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
21.6%
Logiciels informatiques
17.2%
Services financiers
11.2%
Marketing et publicité
4.3%
Bancaire
4.3%
Autre
41.4%
Technologies et services d’information
38.5%
Logiciels informatiques
38.5%
Production médiatique
7.7%
Hôpital et soins de santé
7.7%
Biens de consommation
7.7%
Autre
0.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Qui utilise Apache Airflow ?
1 commentaire
FE
To send custom metadata to AtlanLire la suite
Is Apache airflow an ETL tool?
1 commentaire
BM
Oui, nous pouvons l'utiliser pour planifier et déclencher des tâches ETL et les orchestrer dans un flux de travail logique.Lire la suite
Airflow est-il un framework ?
1 commentaire
YG
Oui, c'est un cadre utilisé pour l'orchestration des flux de travail.Lire la suite
ClearML n'a aucune discussion avec des réponses
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