Top 10 Alternatives et concurrents de ClearML

Top 10 Alternatives à ClearML récemment évaluées par la communauté G2

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Weights & Biases
Par Weights & Biases
4.7/5
(44)
Description du produit
et visualisez chaque détail de votre recherche, collaborez facilement, faites progresser l'état de l'art
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Les commentateurs disent que par rapport à ClearML, Weights & Biases est :
Meilleur en soutien
Catégories en commun avec ClearML :
Plateformes MLOps

Databricks Data Intelligence Platform
Par Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Description du produit
Grandes données simples
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Catégories en commun avec ClearML :
Plateformes MLOps

Vertex AI
Par Google
4.3/5
(636)
Description du produit
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
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Catégories en commun avec ClearML :
Plateformes MLOps
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SAP HANA Cloud
Par SAP
4.3/5
(570)
Description du produit
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
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Catégories en commun avec ClearML :
Plateformes MLOps

Okta
Par Okta
4.5/5
(1,164)
Description du produit
Okta est un service de gestion des identités et des accès à la demande pour les applications web, à la fois dans le cloud et derrière le pare-feu.
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Les commentateurs disent que par rapport à ClearML, Okta est :
Plus utilisable
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec ClearML :
Autre développement

Snowflake
Par Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Description du produit
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
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Les commentateurs disent que par rapport à ClearML, Snowflake est :
Plus utilisable
Catégories en commun avec ClearML :
Plateformes MLOps

Saturn Cloud
Par Saturn Cloud
4.8/5
(320)
Description du produit
Saturn Cloud est une plateforme de science des données et d'apprentissage automatique pour des analyses Python évolutives avec Dask et des GPU, sur des notebooks hébergés. Partagez du travail et des tableaux de bord, accédez à vos bibliothèques Python préférées, connectez-vous à partir de services hébergés dans le cloud existants, et plus encore.
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Les commentateurs disent que par rapport à ClearML, Saturn Cloud est :
Plus utilisable
Meilleur en soutien
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec ClearML :
Plateformes MLOps

DVC
Par Iterative
4.7/5
(11)
Description du produit
DVC apporte agilité, reproductibilité et collaboration dans votre flux de travail en science des données existant.
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Catégories en commun avec ClearML :
Plateformes MLOps

Apache Airflow
Par The Apache Software Foundation
4.4/5
(121)
Description du produit
Apache Airflow est une plateforme open-source conçue pour l'élaboration, la planification et la surveillance de flux de travail complexes. Développé en Python, il permet aux utilisateurs de définir des flux de travail sous forme de code, facilitant la génération dynamique de pipelines et l'intégration transparente avec diverses technologies. L'architecture modulaire d'Airflow et son système de file d'attente de messages lui permettent de s'adapter efficacement, gérant des flux de travail allant de machines uniques à des systèmes distribués à grande échelle. Son interface web conviviale offre des capacités complètes de surveillance et de gestion, fournissant des aperçus clairs sur les statuts des tâches et les journaux d'exécution. Caractéristiques principales : - Pur Python : Les flux de travail sont définis en utilisant du code Python standard, permettant une génération dynamique de pipelines et une intégration facile avec les bibliothèques Python existantes. - Interface Web Conviviale : Une application web robuste permet aux utilisateurs de surveiller, planifier et gérer les flux de travail sans avoir besoin d'interfaces en ligne de commande. - Extensibilité : Les utilisateurs peuvent définir des opérateurs personnalisés et étendre les bibliothèques pour s'adapter à leur environnement spécifique, améliorant ainsi la flexibilité de la plateforme. - Évolutivité : L'architecture modulaire d'Airflow et l'utilisation de files d'attente de messages lui permettent d'orchestrer un nombre arbitraire de travailleurs, le rendant prêt à évoluer selon les besoins. - Intégrations Robustes : La plateforme offre de nombreux opérateurs plug-and-play pour exécuter des tâches sur diverses plateformes cloud et services tiers, facilitant l'intégration avec l'infrastructure existante. Valeur Principale et Résolution de Problèmes : Apache Airflow répond aux défis de la gestion de flux de travail de données complexes en fournissant une plateforme évolutive et dynamique pour l'orchestration des flux de travail. En définissant les flux de travail sous forme de code, il assure la reproductibilité, le contrôle de version et la collaboration entre les équipes. L'extensibilité de la plateforme et ses intégrations robustes permettent aux organisations de l'adapter à leurs besoins spécifiques, réduisant les frais opérationnels et améliorant l'efficacité des tâches de traitement des données. Son interface conviviale et ses capacités de surveillance améliorent la transparence et le contrôle des flux de travail, conduisant à une meilleure qualité et fiabilité des données.
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Plateformes MLOps

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