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Les critiques de G2 rapportent qu'Amazon SageMaker excelle par son interface conviviale et son processus de configuration simple, ce qui permet aux utilisateurs de commencer rapidement. Un utilisateur a souligné la simplicité du processus de connexion et le design intuitif, qui améliore l'expérience globale.
Les utilisateurs disent que SAS Viya se distingue par son architecture robuste basée sur le cloud, qui permet un accès fluide aux projets depuis divers endroits. Les critiques apprécient comment cette flexibilité, combinée à de puissantes capacités statistiques, améliore la collaboration et la productivité.
Selon les avis vérifiés, Amazon SageMaker est particulièrement loué pour ses capacités d'apprentissage profond, les utilisateurs notant son efficacité dans la construction de modèles complexes comme la détection d'objets. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour ceux ayant des ressources locales limitées, car elle exploite la puissance de l'informatique en nuage.
Les critiques mentionnent que la force de SAS Viya réside dans ses fonctionnalités d'analyse avancées, telles que l'analyse détaillée des mots-clés et des sentiments. Les utilisateurs ont exprimé leur satisfaction quant à la capacité de la plateforme à visualiser les corrélations entre les mots-clés, ce qui aide à l'interprétation des données et à la prise de décision.
Les critiques de G2 soulignent que bien qu'Amazon SageMaker offre un excellent support pour l'entraînement et le déploiement de modèles, certains utilisateurs estiment qu'il pourrait s'améliorer dans des domaines comme l'ingestion et la manipulation des données. Cependant, beaucoup le considèrent toujours comme une solution rentable pour déployer des applications rapidement.
Les utilisateurs rapportent que SAS Viya, bien que légèrement moins intuitif à certains égards, fournit une suite complète d'outils pour la préparation des données et l'apprentissage automatique, ce qui en fait un choix solide pour les organisations à la recherche d'une solution tout-en-un. La scalabilité de la plateforme est fréquemment mentionnée comme un avantage clé pour les entreprises en croissance.
Amazon SageMaker vs SAS Viya
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon SageMaker plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker répond mieux aux besoins de leur entreprise que SAS Viya.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon SageMaker à SAS Viya.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponible
SAS Viya
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponible
SAS Viya
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
38
8.5
540
Facilité d’utilisation
8.4
39
8.2
605
Facilité d’installation
8.5
26
8.0
456
Facilité d’administration
8.4
20
7.6
159
Qualité du service client
8.6
34
8.3
511
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
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1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
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À quoi sert SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?
1 commentaire
DG
SAS Visual Data Mining and Machine Learning is mainly used to analyze large data, find patterns, and build predictive models to support better business...Lire la suite
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