# À quoi sert SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

À quoi sert SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

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- Posted at: il y a plus de 2 ans
- Author title: Épinglé par G2 en tant que question courante



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SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) est une plateforme unifiée en mémoire utilisée pour la science des données et l'analyse de bout en bout.

Elle est principalement utilisée pour :

Préparation des données : Nettoyage, exploration et ingénierie des caractéristiques à partir de jeux de données massifs.

Construction de modèles : Développement de modèles prédictifs utilisant l'apprentissage automatique automatisé (AutoML), l'apprentissage profond, le clustering et les statistiques traditionnelles.

Interfaces visuelles et de code : Permettre aux utilisateurs de construire des modèles via une interface visuelle de glisser-déposer ou en écrivant du code (SAS, Python, R).

Déploiement de modèles : Mise à l'échelle, gestion et mise en production rapide des modèles d'apprentissage automatique.

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- Posted at: il y a 16 jours
- Author title: State Revenue Expert | Statistics & Financial Economics | Big Data Analyst | SAS



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SAS Visual Data Mining and Machine Learning est principalement utilisé pour analyser de grandes quantités de données, trouver des motifs et construire des modèles prédictifs afin de soutenir de meilleures décisions commerciales. Il est utilisé pour explorer les données, appliquer des techniques d'apprentissage automatique et créer des insights qui aident les organisations à prendre des décisions plus intelligentes. SAS Visual Data Mining and Machine Learning aide les entreprises à comprendre leurs données, à prédire les tendances futures et à améliorer leurs performances grâce à l'analytique avancée.

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- Posted at: il y a environ 1 mois
- Author title: Customer Support Engineer L2 at Allied Digital




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