Meilleur Plateformes DataOps - Page 7

Les plateformes DataOps agissent comme des centres de commande pour DataOps. Ces solutions orchestrent les personnes, les processus et la technologie pour fournir un pipeline de données fiable à leurs utilisateurs. Les plateformes DataOps assemblent plusieurs types de logiciels de gestion de données dans un environnement intégré individuel. Les données circulent de manière simple à partir de diverses sources de données. Ces plateformes sont utilisées pour exploiter n'importe quel outil analytique, de la collecte de données au reporting de données via une plateforme intégrée unique. La plateforme unifie tous les développements et opérations dans les flux de travail de données. Les plateformes DataOps sont utilisées pour offrir la flexibilité nécessaire pour prendre en charge un grand nombre d'outils existants et nouveaux, au fur et à mesure qu'ils sont ajoutés. Les organisations utilisent la plateforme pour contrôler l'ensemble du flux de travail et des processus associés et s'assurer que des décisions basées sur les données sont prises. Les temps de cycle sont considérablement réduits et les utilisateurs sont habilités avec un point d'accès unique pour gérer les données. Les entreprises peuvent exploiter les plateformes DataOps pour obtenir des informations à la demande pour des décisions commerciales réussies.

Les plateformes DataOps sont principalement utilisées par les équipes d'analytique et de données au sein d'une organisation ; elles sont transversales et peuvent être utilisées dans plusieurs secteurs tels que la santé, la finance, et d'autres. Les équipes d'opérations informatiques peuvent réduire l'infrastructure de stockage et augmenter la productivité du personnel en utilisant une plateforme DataOps. Les équipes de développement et de test peuvent diminuer les cycles de développement, les temps de développement d'applications et réduire considérablement les erreurs en utilisant cette plateforme consolidée.

Pour être inclus dans la catégorie DataOps, un produit doit :

Permettre la collaboration entre les fournisseurs de données et les consommateurs de données pour assurer la fluidité des données Combiner différentes pratiques de gestion des données au sein d'une plateforme unique, agissant comme une solution de bout en bout Automatiser complètement les flux de travail de données de bout en bout à travers le cycle de vie de l'intégration des données Fournir un tableau de bord et des outils de visualisation pour soutenir l'analyse des données et la collaboration entre les différentes parties prenantes Soutenir le déploiement sur n'importe quel environnement cloud