Ressources Plateformes DataOps
ArticlesetDiscussionsetRapports pour approfondir vos connaissances sur Plateformes DataOps
Les pages de ressources sont conçues pour vous donner une vue d'ensemble des informations que nous avons sur des catégories spécifiques. Vous trouverez articles de nos expertsetdiscussions d'utilisateurs comme vousetrapports basés sur des données sectorielles.
Articles Plateformes DataOps
Qu'est-ce qui se passe dans l'écosystème des données en 2022
Qu'est-ce que les données ? Les données sont une ressource précieuse. Les données sont le nouvel or. Les données sont le nouveau pétrole. Les données sont le cerveau de l'entreprise.
par Preethica Furtado
G2 lance une nouvelle catégorie pour les plateformes DataOps
Chaque transaction que nous effectuons génère des données. Du passage de votre carte lors de vos courses au supermarché à la conclusion d'une fusion d'un milliard de dollars, chaque transaction crée plusieurs points de données à travers l'écosystème numérique. Bien qu'il s'agisse de données non structurées, c'est la manière dont nous utilisons ces milliards de points de données pour créer et dériver des informations qui forme la structure sous-jacente de la gestion des données et de la science des données. La valeur des données doit être livrée aux entreprises dès que possible, et convertir cette valeur en informations exploitables est crucial.
par Preethica Furtado
Discussions Plateformes DataOps
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Question sur : Databricks
Qu'est-ce que Lakehouse dans Databricks ?Qu'est-ce que Lakehouse dans Databricks ?
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Lakehouse est une nouvelle solution d'architecture de gestion des données ouverte qui combine les meilleures caractéristiques du lac de données et de l'entrepôt.
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Les entrepôts de données traditionnels utilisaient des données hautement structurées qui étaient coûteuses mais faciles à utiliser.
Les lacs de données gèrent des données non structurées à faible coût d'une manière qui était difficile à utiliser.
La maison-lac facilite la gestion des deux types de données d'une manière presque aussi bon marché qu'un lac traditionnel et presque aussi facile qu'un entrepôt traditionnel.
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L'architecture Lakehouse est la fusion des concepts de l'entrepôt de données et du lac de données en une seule plateforme, avec un support intégré pour la maintenance de la lignée et l'apprentissage automatique.
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Qu'est-ce qu'un Data Lakehouse ? Un data lakehouse est une nouvelle architecture de gestion des données ouverte qui combine la flexibilité, l'efficacité économique et l'échelle des lacs de données avec la gestion des données et les transactions ACID des entrepôts de données, permettant l'intelligence d'affaires (BI) et l'apprentissage automatique (ML) sur toutes les données.
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Question sur : Fivetran
Comment utilisez-vous autrement le recensement ?Salut à tous, nous utilisons Census depuis un certain temps et je voulais vous demander comment vous utilisez Census aujourd'hui ? Nous utilisons principalement Census comme un outil ETL inversé, mais comment l'utilisez-vous autrement aujourd'hui ?
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Salut Nikolas,
Il y a en fait de nombreux cas d'utilisation pour lesquels nos clients nous utilisent :)
En fait, nous avons récemment rénové notre page d'histoires de clients afin que vous puissiez filtrer par cas d'utilisation et intégration pour vous inspirer de la façon dont d'autres utilisent Census. Un bon point de départ serait de filtrer par outils de destination utilisés dans votre entreprise, qui ne sont pas déjà connectés à Census : https://www.getcensus.com/customers#all-stories
Certains des cas d'utilisation les plus intéressants que nous voyons, qui vont au-delà du "customer 360", concernent :
* Scoring des leads qualifiés par le produit - une excellente façon d'aider l'équipe de vente à prioriser les leads issus des essais. En savoir plus sur https://www.getcensus.com/blog/product-qualified-leads-pqls-the-data-backed-process-to-help-you-increase-revenue
* Marketing personnalisé automatisé pour stimuler l'adoption du produit - Cela pourrait être la jonction de données tierces ou de données provenant d'outils d'enrichissement (par exemple, Clearbit) pour stimuler davantage l'adoption de votre produit. Un de nos clients, Crossbeam, utilise cela pour recommander automatiquement des intégrations à ses clients à l'intérieur de leur produit : https://www.crossbeam.com/blog/how-we-use-partner-data-conversions-product-led-growth/
J'espère que cela vous sera utile et faites-nous savoir si vous aviez une équipe spécifique en tête pour laquelle vous vouliez des cas d'utilisation.
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Question sur : Fivetran
Comment synchroniser les données de Snowflake vers Salesforce.comment synchroniser les données de Snowflake vers Salesforce en utilisant Census.
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Salut Shannel,
Merci pour la question. Synchroniser des données de Snowflake à Salesforce est vraiment simple avec Census.
Voici une vidéo montrant le flux de bout en bout : https://www.youtube.com/watch?v=cxGYb9U9ePk&ab_channel=Census
Voici les documents à suivre : https://docs.getcensus.com/destinations/salesforce
À un niveau élevé, les étapes sont :
1. Inscrivez-vous pour un compte gratuit de Census ici : https://app.getcensus.com/. Sélectionnez l'onglet "Sign up".
2. Sous "Connections", connectez-vous à votre instance Snowflake. Instructions ici : https://docs.getcensus.com/sources/snowflake
3. Ensuite, connectez-vous à votre instance Salesforce https://docs.getcensus.com/destinations/salesforce
4. Créez une synchronisation pour envoyer des données de Snowflake à Salesforce. Pendant le processus de création de synchronisation, vous pouvez choisir quels champs Snowflake vous souhaitez mapper aux champs Salesforce.
Si vous avez besoin d'aide, n'hésitez pas à nous contacter à support@getcensus.com et nous serions heureux de vous guider.
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