Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Meilleur Traitement et distribution des mégadonnées pour Grandes Entreprises - Page 2

Bijou Barry
BB
Recherché et rédigé par Bijou Barry

Les produits classés dans la catégorie globale Traitement et distribution des grandes données sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises Traitement et distribution des grandes données afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprise Traitement et distribution des grandes données.

En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Traitement et distribution des mégadonnées, pour être inclus dans la catégorie entreprise Traitement et distribution des mégadonnées, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une entreprise.

Afficher plus
Afficher moins

G2 est fier de présenter des avis impartiaux sur la satisfaction des user dans nos évaluations et rapports. Nous n'autorisons pas les placements payés dans nos évaluations, classements ou rapports. Découvrez nos de notation.

1 filtre appliqué
Effacer tout

24 Annonces disponibles dans l'entreprise Traitement et distribution des mégadonnées

(44)4.2 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud Dataflow
Enregistrer dans Mes Listes
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes flux (temps réel) et batch (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales -- plus besoin de

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 39% Petite entreprise
    • 32% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud Dataflow Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Analytique
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Gestion facile
    1
    Caractéristiques
    1
    Aperçus
    1
    Inconvénients
    Gestion des coûts
    1
    Cher
    1
    Difficulté d'installation
    1
    Difficulté d'apprentissage
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud Dataflow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,604,653 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:GOOG
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes flux (temps réel) et batch (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales -- plus besoin de

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 39% Petite entreprise
  • 32% Marché intermédiaire
Google Cloud Dataflow Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Analytique
1
Facilité d'utilisation
1
Gestion facile
1
Caractéristiques
1
Aperçus
1
Inconvénients
Gestion des coûts
1
Cher
1
Difficulté d'installation
1
Difficulté d'apprentissage
1
Google Cloud Dataflow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.3
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.8
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.6
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,604,653 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
325,935 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:GOOG
(142)4.4 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Control-M
Enregistrer dans Mes Listes
Prix de lancement :À partir de $29,000.00
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Control-M de BMC Software est une plateforme d'orchestration des opérations numériques conçue pour aider les organisations à connecter les applications, les pipelines de données et les processus d'inf

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 53% Entreprise
    • 23% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Control-M Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    35
    Caractéristiques
    22
    Automatisation
    20
    Gain de temps
    18
    Efficacité
    17
    Inconvénients
    Complexité
    22
    Courbe d'apprentissage
    14
    Difficulté
    13
    Apprentissage difficile
    12
    Fonctionnalités manquantes
    11
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Control-M fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.0
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    7.3
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1980
    Emplacement du siège social
    Houston, TX
    Twitter
    @BMCSoftware
    48,176 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,048 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Control-M de BMC Software est une plateforme d'orchestration des opérations numériques conçue pour aider les organisations à connecter les applications, les pipelines de données et les processus d'inf

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 53% Entreprise
  • 23% Marché intermédiaire
Control-M Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
35
Caractéristiques
22
Automatisation
20
Gain de temps
18
Efficacité
17
Inconvénients
Complexité
22
Courbe d'apprentissage
14
Difficulté
13
Apprentissage difficile
12
Fonctionnalités manquantes
11
Control-M fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.6
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.0
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
7.3
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1980
Emplacement du siège social
Houston, TX
Twitter
@BMCSoftware
48,176 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
9,048 employés sur LinkedIn®

Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
  • Découvrez des offres exclusives sur les logiciels
(38)4.0 sur 5
Enregistrer dans Mes Listes
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Chez Cloudera, nous croyons que les données peuvent rendre possible demain ce qui est impossible aujourd'hui. Nous fournissons un cloud de données d'entreprise pour toutes les données, partout, de l'E

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 24% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Cloudera fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    9.2
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    7.5
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Cloudera
    Année de fondation
    2008
    Emplacement du siège social
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    106,820 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,338 employés sur LinkedIn®
    Téléphone
    888-789-1488
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Chez Cloudera, nous croyons que les données peuvent rendre possible demain ce qui est impossible aujourd'hui. Nous fournissons un cloud de données d'entreprise pour toutes les données, partout, de l'E

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 24% Marché intermédiaire
Cloudera fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
7.8
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
9.2
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
7.5
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Cloudera
Année de fondation
2008
Emplacement du siège social
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
106,820 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,338 employés sur LinkedIn®
Téléphone
888-789-1488
(259)4.0 sur 5
Enregistrer dans Mes Listes
Prix de lancement :30 day free trial
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Qubole est l'entreprise de lac de données ouverte qui fournit une plateforme de lac de données simple et sécurisée pour l'apprentissage automatique, le streaming et l'analyse ad hoc. Aucune autre plat

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Scientifique des données
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 51% Entreprise
    • 44% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Qubole fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.0
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.3
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Qubole
    Année de fondation
    2011
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,518 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    25 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Qubole est l'entreprise de lac de données ouverte qui fournit une plateforme de lac de données simple et sécurisée pour l'apprentissage automatique, le streaming et l'analyse ad hoc. Aucune autre plat

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Scientifique des données
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 51% Entreprise
  • 44% Marché intermédiaire
Qubole fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.0
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.3
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Qubole
Année de fondation
2011
Emplacement du siège social
Santa Clara, CA
Twitter
@qubole
9,518 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
25 employés sur LinkedIn®
(141)4.4 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Hadoop HDFS
Enregistrer dans Mes Listes
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Le système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) est un système de fichiers évolutif et tolérant aux pannes conçu pour gérer de grands ensembles de données à travers des clusters de matériel standard. E

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur de données
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 55% Entreprise
    • 23% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Hadoop HDFS Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Traitement des données
    1
    Sécurité des données
    1
    Stockage de données
    1
    Grandes ensembles de données
    1
    Inconvénients
    Coûts augmentés
    1
    Problèmes de maintenance
    1
    Problèmes de performance
    1
    Mauvaise performance
    1
    Problèmes de sécurité
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Hadoop HDFS fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.4
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,939 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Le système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) est un système de fichiers évolutif et tolérant aux pannes conçu pour gérer de grands ensembles de données à travers des clusters de matériel standard. E

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur de données
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 55% Entreprise
  • 23% Marché intermédiaire
Hadoop HDFS Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Traitement des données
1
Sécurité des données
1
Stockage de données
1
Grandes ensembles de données
1
Inconvénients
Coûts augmentés
1
Problèmes de maintenance
1
Problèmes de performance
1
Mauvaise performance
1
Problèmes de sécurité
1
Hadoop HDFS fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.6
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.4
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,939 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,345 employés sur LinkedIn®
(23)4.1 sur 5
14th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Enregistrer dans Mes Listes
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Apache Ambari est un projet logiciel conçu pour permettre aux administrateurs système de provisionner, gérer et surveiller un cluster Hadoop, et également pour intégrer Hadoop avec l'infrastructure d'

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 65% Entreprise
    • 17% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache Ambari fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    7.6
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,939 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Apache Ambari est un projet logiciel conçu pour permettre aux administrateurs système de provisionner, gérer et surveiller un cluster Hadoop, et également pour intégrer Hadoop avec l'infrastructure d'

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 65% Entreprise
  • 17% Marché intermédiaire
Apache Ambari fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
7.6
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.6
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,939 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,345 employés sur LinkedIn®
(564)4.5 sur 5
Enregistrer dans Mes Listes
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Posit, anciennement RStudio, est dédié à l'avancement des logiciels open-source pour la science des données, la recherche scientifique et la communication technique. Fiable pour des millions d'utilisa

    Utilisateurs
    • Assistant de recherche
    • Assistant de recherche diplômé
    Industries
    • Enseignement supérieur
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 49% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Posit Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    8
    Open Source
    6
    Caractéristiques
    4
    Intégrations faciles
    3
    Interface utilisateur
    3
    Inconvénients
    Performance lente
    4
    Courbe d'apprentissage
    2
    Problèmes de performance
    2
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    2
    Chargement lent
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Posit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    7.9
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Posit
    Année de fondation
    2009
    Emplacement du siège social
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    121,972 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    459 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Posit, anciennement RStudio, est dédié à l'avancement des logiciels open-source pour la science des données, la recherche scientifique et la communication technique. Fiable pour des millions d'utilisa

Utilisateurs
  • Assistant de recherche
  • Assistant de recherche diplômé
Industries
  • Enseignement supérieur
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 49% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Posit Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
8
Open Source
6
Caractéristiques
4
Intégrations faciles
3
Interface utilisateur
3
Inconvénients
Performance lente
4
Courbe d'apprentissage
2
Problèmes de performance
2
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
2
Chargement lent
2
Posit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.0
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
7.9
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Posit
Année de fondation
2009
Emplacement du siège social
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
121,972 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
459 employés sur LinkedIn®
(71)4.9 sur 5
Enregistrer dans Mes Listes
Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    TIMi est la plateforme de science des données et de traitement des données la plus efficace. Depuis 2007, nous créons et améliorons le cadre le plus puissant pour repousser les limites de l'analytique

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Banque
    Segment de marché
    • 38% Petite entreprise
    • 34% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • TIMi Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    3
    Automatisation
    2
    Support client
    2
    Efficacité
    2
    Caractéristiques
    2
    Inconvénients
    Personnalisation difficile
    1
    Configuration difficile
    1
    Difficulté de mise en œuvre
    1
    Difficulté d'intégration
    1
    Problèmes d'intégration
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • TIMi fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.3
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    9.5
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    TIMi SPRL
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2007
    Emplacement du siège social
    Brussels
    Twitter
    @TIMiSuite
    3,561 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    78 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

TIMi est la plateforme de science des données et de traitement des données la plus efficace. Depuis 2007, nous créons et améliorons le cadre le plus puissant pour repousser les limites de l'analytique

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Banque
Segment de marché
  • 38% Petite entreprise
  • 34% Entreprise
TIMi Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
3
Automatisation
2
Support client
2
Efficacité
2
Caractéristiques
2
Inconvénients
Personnalisation difficile
1
Configuration difficile
1
Difficulté de mise en œuvre
1
Difficulté d'intégration
1
Problèmes d'intégration
1
TIMi fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.3
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.8
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
9.5
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
TIMi SPRL
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2007
Emplacement du siège social
Brussels
Twitter
@TIMiSuite
3,561 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
78 employés sur LinkedIn®
(31)4.3 sur 5
Enregistrer dans Mes Listes
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 29% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Druid
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    79 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 29% Marché intermédiaire
Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.5
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.5
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Druid
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
4 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
79 employés sur LinkedIn®