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Meilleur Logiciel d'analyse des mégadonnées avec Capacités Lac de données

Les avantages de Logiciel d'analyse des mégadonnées avec des capacités Lac de données incluent : Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles.
Voici les Logiciel d'analyse des mégadonnées les mieux notés avec des capacités Lac de données, vérifiés par l'équipe de recherche de G2. Les utilisateurs réels ont identifié Lac de données comme une fonction importante de Logiciel d'analyse des mégadonnées. Comparez différents produits offrant cette fonctionnalité pour décider lequel convient le mieux à vos besoins commerciaux.
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  • Aperçu
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    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Accélérer l'innovation en permettant la science des données avec une plateforme d'analytique haute performance optimisée pour Azure.

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 49% Entreprise
    • 26% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Databricks Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    8
    Caractéristiques
    8
    Intégrations
    4
    Facilité d'utilisation de l'interface
    4
    Modélisation ML
    3
    Inconvénients
    Cher
    3
    Performance lente
    3
    Tarification peu claire
    3
    Complexité d'utilisation
    2
    Coût
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Databricks fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    9.0
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.8
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.6
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
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Cette description est fournie par le vendeur.

Accélérer l'innovation en permettant la science des données avec une plateforme d'analytique haute performance optimisée pour Azure.

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 49% Entreprise
  • 26% Marché intermédiaire
Azure Databricks Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
8
Caractéristiques
8
Intégrations
4
Facilité d'utilisation de l'interface
4
Modélisation ML
3
Inconvénients
Cher
3
Performance lente
3
Tarification peu claire
3
Complexité d'utilisation
2
Coût
2
Azure Databricks fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
9.0
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.8
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.6
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,090,087 abonnés Twitter
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Propriété
MSFT
(37)4.2 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Azure Data Lake Analytics
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Data Lake Analytics est une architecture de traitement de données distribuée et basée sur le cloud, proposée par Microsoft dans le cloud Azure. Elle est basée sur YARN, tout comme la plateforme

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 54% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Data Lake Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    7.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.1
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.5
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 abonnés Twitter
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    Propriété
    MSFT
Description du produit
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Azure Data Lake Analytics est une architecture de traitement de données distribuée et basée sur le cloud, proposée par Microsoft dans le cloud Azure. Elle est basée sur YARN, tout comme la plateforme

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 54% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Azure Data Lake Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
7.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.1
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.5
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
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Page LinkedIn®
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Propriété
MSFT

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(88)4.3 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour IBM Cloud Pak for Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    IBM Cloud Pak® for Data est une plateforme de données et d'IA entièrement intégrée qui modernise la manière dont les entreprises collectent, organisent et analysent les données, formant la base pour i

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 51% Entreprise
    • 28% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM Cloud Pak for Data Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Caractéristiques
    3
    Analytique
    2
    Analyse de données
    2
    Gestion des données
    2
    Aperçus
    2
    Inconvénients
    Complexité
    3
    Problèmes de complexité
    3
    Mise en œuvre complexe
    2
    Configuration complexe
    2
    Configuration difficile
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM Cloud Pak for Data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.1
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,950 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    SWX:IBM
Description du produit
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IBM Cloud Pak® for Data est une plateforme de données et d'IA entièrement intégrée qui modernise la manière dont les entreprises collectent, organisent et analysent les données, formant la base pour i

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 51% Entreprise
  • 28% Petite entreprise
IBM Cloud Pak for Data Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Caractéristiques
3
Analytique
2
Analyse de données
2
Gestion des données
2
Aperçus
2
Inconvénients
Complexité
3
Problèmes de complexité
3
Mise en œuvre complexe
2
Configuration complexe
2
Configuration difficile
2
IBM Cloud Pak for Data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.1
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.5
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,950 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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Propriété
SWX:IBM
(760)4.5 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour MATLAB
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.

    Utilisateurs
    • Assistant de recherche diplômé
    • Étudiant
    Industries
    • Enseignement supérieur
    • Recherche
    Segment de marché
    • 42% Entreprise
    • 31% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MATLAB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    16
    Caractéristiques
    12
    Visualisation des données
    9
    Simulation
    8
    Variété d'outils
    7
    Inconvénients
    Cher
    7
    Performance lente
    6
    Exigences Système Élevées
    5
    Performance en retard
    4
    Courbe d'apprentissage
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MATLAB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.4
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.7
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MathWorks
    Année de fondation
    1984
    Emplacement du siège social
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    100,884 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.

Utilisateurs
  • Assistant de recherche diplômé
  • Étudiant
Industries
  • Enseignement supérieur
  • Recherche
Segment de marché
  • 42% Entreprise
  • 31% Petite entreprise
MATLAB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
16
Caractéristiques
12
Visualisation des données
9
Simulation
8
Variété d'outils
7
Inconvénients
Cher
7
Performance lente
6
Exigences Système Élevées
5
Performance en retard
4
Courbe d'apprentissage
4
MATLAB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.4
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.7
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
MathWorks
Année de fondation
1984
Emplacement du siège social
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
100,884 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
7,768 employés sur LinkedIn®
(112)4.4 sur 5
13th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

    Utilisateurs
    • Ingénieur Logiciel Senior
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 35% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Confluent Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Informatique en nuage
    1
    Services Cloud
    1
    Connecteurs
    1
    Intégration de données
    1
    Documentation
    1
    Inconvénients
    Estimation des coûts
    1
    Cher
    1
    Difficultés initiales
    1
    Manque de fonctionnalités
    1
    Courbe d'apprentissage
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.3
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Confluent
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,608 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,654 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: CFLT
Description du produit
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Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

Utilisateurs
  • Ingénieur Logiciel Senior
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 36% Entreprise
  • 35% Petite entreprise
Confluent Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Informatique en nuage
1
Services Cloud
1
Connecteurs
1
Intégration de données
1
Documentation
1
Inconvénients
Estimation des coûts
1
Cher
1
Difficultés initiales
1
Manque de fonctionnalités
1
Courbe d'apprentissage
1
Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.3
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.9
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Confluent
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,608 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,654 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: CFLT
(38)4.0 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Chez Cloudera, nous croyons que les données peuvent rendre possible demain ce qui est impossible aujourd'hui. Nous fournissons un cloud de données d'entreprise pour toutes les données, partout, de l'E

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 24% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Cloudera fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.5
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    7.0
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.0
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Cloudera
    Année de fondation
    2008
    Emplacement du siège social
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    106,880 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,292 employés sur LinkedIn®
    Téléphone
    888-789-1488
Description du produit
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Chez Cloudera, nous croyons que les données peuvent rendre possible demain ce qui est impossible aujourd'hui. Nous fournissons un cloud de données d'entreprise pour toutes les données, partout, de l'E

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 24% Marché intermédiaire
Cloudera fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.5
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
7.0
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.0
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Cloudera
Année de fondation
2008
Emplacement du siège social
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
106,880 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,292 employés sur LinkedIn®
Téléphone
888-789-1488
(15)3.6 sur 5
15th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Arcadia Data fournit la première plateforme d'analytique visuelle et de BI native aux big data qui offre l'échelle, la performance et l'agilité dont les utilisateurs professionnels ont besoin pour déc

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Banque
    Segment de marché
    • 80% Entreprise
    • 20% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Arcadia Enterprise fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    7.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    6.1
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    6.7
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @arcadiadata
    1,109 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    5 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Arcadia Data fournit la première plateforme d'analytique visuelle et de BI native aux big data qui offre l'échelle, la performance et l'agilité dont les utilisateurs professionnels ont besoin pour déc

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Banque
Segment de marché
  • 80% Entreprise
  • 20% Marché intermédiaire
Arcadia Enterprise fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
7.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
6.1
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
6.7
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@arcadiadata
1,109 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
5 employés sur LinkedIn®