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Arcadia Data

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15 avis
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Note moyenne des étoiles
3.6
Au service des clients depuis
2012
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Arcadia Data Avis

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Mayank B.
MB
Mayank B.
Data architect|ML Developer
08/03/2022
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Avis incitatif
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Potentiel d'Arcadia dans l'analyse et le reporting d'entreprise

L'outil Arcadia BI est optimisé pour fonctionner sur des plateformes de big data distribuées comme Hadoop. La plupart des autres outils BI dépendent de la capacité de calcul de leur serveur pour interroger de manière optimale sur le Bigdata.
NK
Neil K.
09/05/2018
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation du vendeur
Traduit à l'aide de l'IA

Arcadia est un produit innovant qui facilite l'obtention de valeur de notre environnement de big data.

La chose que j'ai le plus appréciée d'Arcadia est la rapidité avec laquelle vous pouvez créer des tableaux de bord à partir de vastes ensembles de données. Faire cela avec des outils de BI traditionnels n'est tout simplement pas possible.
Utilisateur vérifié à Banque
AB
Utilisateur vérifié à Banque
08/28/2018
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation à G2 au nom du vendeur
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Revue d'outil

L'interface est assez bonne et facile à comprendre. J'ai utilisé Tableau auparavant et je peux dire que comparé à Tableau, j'ai trouvé qu'il était très facile de naviguer dans Arcadia en termes de connexion de données et de création de visuels.

À propos

Contact

Siège social :
San Mateo, CA

Réseaux sociaux

@arcadiadata

Qu'est-ce que Arcadia Data ?

Arcadia Data provides a unified visual analytics and business intelligence platform designed to transform big data into meaningful insights. The platform is built natively for big data environments and allows users to create data-driven insights through intuitive visuals and dashboards without the need for complex coding. Arcadia Data is particularly known for its capability to scale in distributed environments and supports multiple data platforms, providing real-time analytics and reducing the complexity involved in handling large datasets.

Détails

Année de fondation
2012