Qu'est-ce que l'analyse des données de santé ? Comment utiliser les données pour améliorer la santé

Les gens ne se soucient que de deux choses : leur santé et leurs données.

Imaginez un monde où nous pourrions utiliser la technologie pour gérer la santé de la population, améliorer les soins chroniques, renforcer la performance des soins de santé et prédire les maladies. Si vous, comme moi, avez été satisfait du monde que vous avez pu imaginer, félicitations ! Cette fantaisie est maintenant une réalité.

En utilisant les bons outils, tels que les logiciels d'analyse des soins de santé, les institutions et les prestataires peuvent rendre leur vie et celle de leurs patients plus facile grâce à une meilleure capture des données, une efficacité opérationnelle et des résultats de traitement basés sur les données.

L'analyse des soins de santé fournit des informations qui aident les prestataires de soins de santé à être plus efficaces pendant les opérations. Lorsque les outils d'analyse des soins de santé sont intégrés aux systèmes d'intelligence d'affaires et de visualisation des données, les prestataires peuvent obtenir des informations en temps réel qui conduisent à une meilleure prise de décision.

Capitaliser sur les données pour les soins de santé améliore également les soins aux patients et la gestion des données cliniques grâce à des diagnostics efficaces et à une gestion d'entreprise.

Importance de l'analyse des données dans les soins de santé

Le secteur des soins de santé traite beaucoup de données. Les inexactitudes dans l'information peuvent avoir un impact direct sur la qualité des soins de santé et mettre en danger la sécurité des patients en raison de processus cliniques mal informés.

En aidant à collecter des données vérifiables qui ont des informations exploitables, l'analyse des soins de santé favorise la prise de décision basée sur les faits et améliore la planification, la mesure et la gestion globales des données.

L'un des plus grands défis de l'industrie des soins de santé est la réduction des coûts qui ne compromet pas les soins aux patients. L'utilisation de l'analyse et des logiciels d'entrepôt de données aide à maintenir la santé financière d'une organisation et permet essentiellement de fournir plus de soins avec moins de dépenses de ressources. Pour se concentrer sur les processus centrés sur le patient, les prestataires et les médecins peuvent mettre en œuvre l'analyse des soins de santé pour simplifier et automatiser les tâches quotidiennes et augmenter la productivité.

Il n'est pas surprenant que les entreprises de soins de santé travaillent dans des environnements imprévisibles et rapides. Les récentes crises sanitaires, les réglementations gouvernementales changeantes et les dynamiques de marché en évolution continuent de compliquer l'industrie des soins de santé.

De tels changements drastiques nécessitent des décisions plus intelligentes pour rester compétitif, améliorer la prestation des soins de santé et répondre aux attentes et aux demandes des consommateurs.

Quel est le rôle de l'analyse des données dans les soins de santé ?

Étant donné que l'analyse des soins de santé consiste principalement à tirer efficacement des informations de l'analyse des données et de la science des données, elle est également appelée analyse des données de santé.

L'analyse et la gestion des données dans l'industrie des soins de santé concernent principalement la collecte et l'organisation des données dans un référentiel d'informations central. Parce que tant de données sont échangées entre les prestataires et les systèmes quotidiennement, les travailleurs administratifs de la santé dépendent fortement de ces analyses pour structurer toutes les informations et affiner les processus de gestion des données existants.

La relation entre l'analyse des données et les soins de santé est intégrale car la technologie aide les organisations de santé à garder un avantage concurrentiel sur le marché. Elle permet une meilleure qualité de service, des soins avancés et des processus efficaces.

Dans un monde fonctionnant sur la technologie, les prestataires de soins de santé bénéficient de logiciels tels que les outils de dispositifs médicaux et les systèmes d'apprentissage automatique pour simplifier la collecte, la vérification et l'analyse des données. Utiliser l'analyse des données comme partie des méthodes de traitement de l'information aide à maintenir un référentiel de données structuré, à convertir des données complexes en informations faciles à comprendre et à permettre une meilleure prise de décision.

Lorsqu'on utilise l'analyse des données, tout le monde à tous les niveaux doit être à l'aise avec la technologie et comprendre son véritable impact. Parce que l'analyse – en particulier l'analyse des grandes données – soutient les prestataires, le personnel et d'autres parties prenantes avec des informations détaillées sur les patients qui peuvent offrir des options de traitement personnalisées et précises.

Exemples d'analyse des soins de santé

Les cas d'utilisation de l'analyse des soins de santé vont de l'engagement des patients à l'augmentation des revenus grâce aux soins aux patients. La bonne chose à propos de l'analyse des soins de santé est que, peu importe comment elle est utilisée, elle aide à générer des informations qui améliorent la performance des organisations de soins de santé.

Soins aux patients

Les praticiens de la santé peuvent améliorer encore plus la performance des soins aux patients en appliquant l'analyse des données. Utiliser des statistiques et la modélisation des données offre des initiatives de paiement basées sur la valeur pour les patients à haut risque.

L'analyse prédictive dans les soins de santé aide également à identifier les coûts des patients et des programmes dès le début et peut aider à la gestion des patients et au traitement des maladies chroniques.

Performance des médecins

La mise en œuvre de l'analyse des données de santé est également bénéfique pour évaluer la performance et l'efficacité des professionnels de la santé. Les informations collectées fournissent des retours liés aux soins aux patients et à la prestation de services.

Une étape importante dans l'évaluation de la performance des prestataires est de passer d'une approche basée sur le volume à une approche basée sur la valeur, soutenue par des mises à jour en temps réel et des objectifs exploitables.

Analyse de la santé publique

Obtenir, examiner et organiser les données de la population pour prédire les tendances de la santé sont des aspects courants de l'analyse des soins de santé. Les organisations de santé publique utilisent généralement des informations démographiques, des rapports de mortalité, des données procédurales et des données de réclamations médicales pour surveiller les tendances des maladies et découvrir des schémas récurrents.

Lorsqu'elle est utilisée pour ce cas particulier, l'analyse des soins de santé aide à guider les programmes de contrôle des maladies à travers différentes régions et est utile pour l'allocation des ressources pour les communautés et la population générale.

Avantages de l'analyse des données de santé

L'analyse des soins de santé est largement associée à l'atténuation des risques, aux décisions commerciales éclairées et aux méthodes de traitement de l'information raffinées. Cependant, il existe plusieurs autres avantages à intégrer cette technologie aux opérations quotidiennes.

• Améliore la qualité des soins cliniques : Alors que la demande de meilleurs services de santé augmente, de plus en plus d'organisations cherchent à accéder à des données de patients plus détaillées. Des données complètes aident à débloquer des schémas et des tendances importants concernant le diagnostic et le traitement.

• Aide à développer des initiatives exploitables : En permettant une prise de décision holistique, l'analyse des soins de santé peut informer les initiatives de santé d'une population. La gestion des maladies, la prévision des épidémies et l'allocation des ressources aux communautés sont quelques initiatives que les organisations peuvent prendre grâce aux informations acquises.
• Personnalise le parcours du patient : Comprendre la cause profonde pour laquelle les patients peuvent ou non répondre aux campagnes est essentiel pour comprendre l'engagement des patients. Un parcours client personnalisé peut également augmenter la part de marché, découvrir différentes préférences de soins et améliorer la communication grâce à des agents en direct et des chatbots.

Comment construire une stratégie d'analyse des données de santé

Bien que disposer de la bonne technologie et des bons outils puisse rendre tout plus efficace, former une équipe dédiée qui développe, planifie et crée une stratégie complète d'analyse des soins de santé aide à aborder les problèmes clés. Une stratégie fonctionne également vers des objectifs partagés et améliore la communication entre les parties prenantes.

Tirez parti de données de haute qualité

Des données précises et bien formatées sont essentielles dans le monde des soins de santé. Pour garantir une bonne qualité des données, il devrait y avoir des systèmes de nettoyage des données pour chaque ensemble de données. Ce processus est particulièrement crucial car la plupart des données de santé sont non structurées et contiennent des informations essentielles sur les patients, les membres du personnel et la performance organisationnelle.

Des données complètes et pertinentes empêchent les silos de données car ces informations aident à regrouper les données internes et externes dans un référentiel d'informations rationalisé. Avoir accès à des données standardisées à partir d'un seul lac de données peut créer plus d'opportunités de croissance et réduire le nombre d'erreurs administratives et cliniques.

Lorsque les prestataires et les techniciens ont confiance dans la qualité et l'exactitude des données, cela leur donne plus de temps pour travailler sur les soins aux patients. Utiliser des données structurées est également bénéfique lorsqu'on travaille avec plusieurs outils de gestion des données de santé.

Identifiez et éliminez les biais de données

L'un des plus grands défis de l'analyse des données est la question des biais implicites et explicites dans les informations collectées. Cette préoccupation est exacerbée pour les institutions de santé telles que les hôpitaux puisque les données en question jouent un rôle intégral dans la santé des patients.

Toute stratégie d'analyse des données doit tenir compte des biais potentiels et suggérer des moyens de les éliminer. Bien que la méthode par laquelle les organisations éliminent les biais de données diffère, un moyen éprouvé de surmonter le problème est de travailler avec des personnes qui comprennent l'importance des données pures et sont alignées sur les objectifs de données.

Assurez-vous que les soignants, les développeurs et les techniciens travaillent en étroite collaboration pour répondre aux besoins des patients avec le bon type et la bonne quantité d'informations. Utilisez des systèmes tels que les logiciels de dossiers de santé électroniques (EHR) qui s'intègrent aux outils d'analyse des soins de santé pour maintenir la cohérence des données.

Priorisez la confidentialité des patients et des données

Toutes les initiatives de santé réussies s'assurent que toutes les données cliniques sont conformes à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA). Les informations doivent également être partagées de manière sécurisée entre les hôpitaux, les centres de recherche, les installations de diagnostic et les prestataires auxiliaires. Lorsque les données sont partagées entre plusieurs parties, la gestion de la confidentialité des données peut devenir une source de préoccupation.

Des données de haute qualité conformes à la HIPAA doivent être utilisées par les entreprises de soins de santé lorsqu'elles travaillent avec différents partenaires pour prévenir les violations de données. La mise en œuvre de procédures de sécurité des données pour toutes les entités impliquées, y compris les assureurs et les affiliations de prestataires, garde les informations des patients sûres et confidentielles, ce qui aide à renforcer la confiance dans le système de santé.

Capitalisez sur l'expertise

En cas de doute, faites appel à des experts.

Les organisations de soins de santé sont responsables de la collecte et de l'analyse de grandes quantités de données quotidiennement. Il peut être difficile de garantir la qualité et la standardisation des données sans professionnels ayant des compétences spécialisées en traitement des données.

Employer des scientifiques des données peut aider à extraire des informations qui pourraient être négligées et réduire l'écart de connaissances. L'expertise ne se réfère pas seulement aux leaders de l'industrie – investir dans des solutions comme les logiciels d'analyse prédictive fonctionne également bien avec les outils d'analyse des soins de santé pour déterminer les schémas et les tendances des données qui aident à planifier des résultats de santé optimaux.

Meilleurs logiciels d'analyse des soins de santé

Le traitement et l'analyse de grandes quantités de données sont simplifiés avec la bonne technologie. Les prestataires de soins de santé dépendent de systèmes qui améliorent la collecte, la gestion et le partage des données pour optimiser les opérations et se conformer aux réglementations.

Pour être inclus dans la catégorie des analyses des soins de santé, une solution doit :

• Fournir un entrepôt de données spécifique aux soins de santé pour capturer et maintenir les données
• Analyser et visualiser les données collectées
• S'intégrer aux EHR

*Ci-dessous se trouvent cinq logiciels d'analyse des soins de santé basés sur les données G2 collectées le 2 juin 2022. Certains avis peuvent être édités pour plus de clarté.

1. UpToDate

UpToDate est un système de support de décision clinique basé sur des preuves qui aide les cliniciens à fournir de meilleurs soins aux patients. Il offre un support de décision clinique et de médicaments aligné, une éducation des patients intégrée et des fonctionnalités d'accès mobile activées par la voix pour fournir les dernières données aux utilisateurs.

Ce que les utilisateurs aiment :

« J'apprécie la facilité de recherche de recherches médicales pré-évaluées et de haute qualité. J'aime que la recherche soit entièrement vérifiée et conservatrice, ce qui me donne confiance dans son application au chevet du patient. »

- Revue UpToDate, Andrew H.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« L'application mobile est difficile à naviguer ; elle contient toutes les mêmes informations critiques – symptômes, diagnostics différentiels, algorithmes de gestion, dosages de médicaments – mais tout est un peu plus regroupé et difficile à trouver. »

- Revue UpToDate, Zachary Z.

2. Virgin Pulse

Virgin Pulse est une solution qui se concentre sur l'amélioration des résultats de santé, la réduction des coûts et l'atteinte des objectifs pour le bien-être individuel. Virgin Pulse utilise l'analyse prédictive, l'intelligence artificielle et les données pour soutenir les clients et les membres tout au long du cycle de vie de la santé et des avantages.

Ce que les utilisateurs aiment :

« J'apprécie la facilité d'utilisation et l'expérience engageante que je reçois en utilisant Virgin Pulse. L'accent mis sur la santé de la personne entière est extrêmement important, et l'outil s'aligne très bien avec cela dans des domaines liés à la nutrition, à l'activité physique et au bien-être mental, financier et social. »

- Revue Virgin Pulse, Alyssa K.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Il y a une certaine difficulté à accéder aux défis de l'entreprise sur l'application mobile. Il serait idéal de voir le défi, les classements, etc., sur l'application. De plus, il y a une certaine difficulté à ajouter des habitudes à partir des parcours. Il ne permet pas facilement de mettre fin au suivi d'une habitude et d'en commencer une nouvelle. »

- Revue Virgin Pulse, Tracey L.

3. Definitive Healthcare

Un logiciel qui transforme les données, l'analyse et l'expertise en intelligence commerciale de santé, Definitive Healthcare est une plateforme SaaS qui offre des solutions pour les clients dans la biopharmacie, les dispositifs médicaux, les prestataires de soins de santé ou toute industrie cherchant à vendre des produits sur le marché de la santé.

Ce que les utilisateurs aiment :

« Les informations globales et le contenu analytique de ce site sont inestimables pour quelqu'un travaillant dans les ventes de soins de santé. J'utilise cette plateforme quotidiennement, et elle répond toujours à mes besoins. »

- Revue Definitive Healthcare, Stratton D.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Dernièrement, un échec a été spécifié concernant les mises à jour dans certains champs du système ; l'un d'eux est qu'ils ne maintiennent pas fréquemment les renouvellements des membres de la C-suite. Lorsqu'il s'agit d'interagir avec des clients avec des fonctionnalités potentielles, les informations à distribuer, dans certains cas, sont souvent obsolètes, fournissant des données inaccessibles qui ne fonctionnent plus. »

- Revue Definitive Healthcare, Thelma K.

4. Cerner Care Taker

Cerner Care Taker utilise la technologie pour créer des solutions qui permettent aux communautés de s'engager dans leur santé. L'outil soutient les clients en mettant en avant des données qui facilitent la gestion des opérations tout en les équipant des connaissances dont ils ont besoin pour fournir des soins aux patients bien informés et intelligents.

Ce que les utilisateurs aiment :

« Le calendrier de l'emploi du temps a une belle mise en page. J'aime comment il prévisualise le nom d'un patient, le numéro d'identification, la durée de la visite et la raison de la visite. J'aime comment l'historique complet des rendez-vous du patient est répertorié en un seul endroit pour un défilement facile. Il répertorie également qui est le prestataire. »

- Revue Cerner Care Taker, Kira D.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« L'inconvénient que j'ai rencontré le plus fréquemment semble être plus un bug. Occasionnellement, lors de la recherche d'un patient, il reviendra avec aucun patient trouvé, même si tout est correct. »

- Revue Cerner Care Taker, Jacob W.

5. Healthgrades Quality Solutions

Healthgrades Quality Solutions renforce des connexions plus fortes et plus significatives entre les patients et leurs prestataires de soins de santé. Il aide les hôpitaux à mesurer les tendances cliniques et à travailler pour améliorer continuellement les soins et les résultats des patients.

Ce que les utilisateurs aiment :

« J'aime que vous ayez un seul endroit pour aller et faire des recherches approfondies et fouiller sur votre médecin. J'aime aussi que vous puissiez rechercher plusieurs prestataires et les comparer tous sur un seul écran. »

- Revue Healthgrades Quality Solutions, Alex C.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« La seule chose que je n'aime pas, c'est de tomber sur des profils incomplets. Je pense qu'en tant que personne travaillant dans la profession de la santé, vous devriez pouvoir accéder aux informations dont vous avez besoin sur un seul site et que ces praticiens devraient s'assurer que leurs informations sont régulièrement mises à jour sur le site. »

- Revue Healthgrades Quality Solutions, Kim W.

Excellents résultats avec l'analyse des données de santé

Employer l'analyse des soins de santé offre une gamme d'informations à la fois au niveau macro et micro. Elle aide à étendre la portée, simplifie le traitement des données et améliore l'expérience globale du patient.

En rendant les tâches quotidiennes plus efficaces, l'analyse des données dans les soins de santé aide à prévenir les maladies et améliore la qualité de vie.

Il est évident que l'analyse des données fournit des informations précieuses sur la santé et améliore les résultats des patients. Découvrez comment la capture électronique de données aide à gérer les données des essais cliniques pour un partage de données fluide et des essais plus fluides.