TT-Metalium™ es el SDK de hardware de IA de bajo nivel y de código abierto de Tenstorrent, diseñado para proporcionar a los desarrolladores acceso directo a los componentes de hardware subyacentes para el desarrollo y la experimentación de kernels personalizados. A diferencia de otras plataformas, TT-Metalium™ ofrece total transparencia sin cajas negras, APIs encriptadas o funciones ocultas, lo que lo hace ideal para desarrolladores que buscan personalizar modelos, crear nuevos o ejecutar código que no sea de aprendizaje automático.
TT-Forge™ es el compilador basado en MLIR de Tenstorrent, diseñado para integrarse sin problemas con varios marcos de aprendizaje automático (ML), incluidos PyTorch, JAX, TensorFlow y ONNX. Sirve como un puente entre modelos de alto nivel y el hardware de Tenstorrent, facilitando la compilación y ejecución eficiente de cargas de trabajo de IA. Al aprovechar tecnologías de código abierto como OpenXLA, MLIR de LLVM y torch-mlir, TT-Forge™ ofrece una base flexible y extensible para el desarrollo de IA. Su arquitectura admite la ingestión de modelos de múltiples marcos, lo que permite un enfoque estructurado para la compilación y optimización. Esta integración asegura que los desarrolladores puedan construir y desplegar modelos de IA con facilidad, maximizando el rendimiento en el hardware de Tenstorrent.