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MLJAR

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16 reseñas
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  • Categorías de 1
Calificación promedio de estrellas
4.4
Atendiendo a clientes desde
2016
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MLJAR Reseñas

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Suraiya A.
SA
Suraiya A.
Information Security Analyst at Tata Consultancy Services
08/13/2022
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Mejor plataforma de aprendizaje automático automatizado para desarrollo y despliegue rápido.

MLJAR admite una amplia gama de algoritmos para clasificación junto con soporte para una multitud de características para obtener una mejor comprensión de los datos a través de la selección automática de métricas y la ingeniería de características.
Pooja K.
PK
Pooja K.
Cyber Security Analyst at Ogma Consulting Pvt Ltd
08/06/2022
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Fue más allá

La principal ventaja de MLJAR es producir informes en markdown a partir del entrenamiento de modelos.
Kuldeep S.
KS
Kuldeep S.
Data Science | Machine Learning | Python | SQL | AWS
07/29/2022
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

MLJAR - Herramientas de ciencia de datos

fácil de escribir código - una interfaz gráfica para la generación de código, fácil de reutilizar código como una aplicación o tarea programada, fácil de controlar la versión, fácil de construir aplicaciones con GUI, fácil de probar.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Łapy, PL

Social

@MLJARofficial

¿Qué es MLJAR?

MLJAR Inc. is a technology company that offers an advanced platform designed to simplify the process of creating, deploying, and managing machine learning models. Their website, https://www.mljar.com, serves as a portal where users from various industries such as finance, healthcare, and e-commerce can access the tools needed for automating machine learning workflows.MLJAR’s platform emphasizes user-friendliness, making it accessible for both beginners and experienced data scientists. It provides a suite of tools that enables users to build complex models through a user-friendly interface, without needing extensive programming knowledge. The platform supports various model training methods, including supervised and unsupervised learning, and it specializes in automating the process of selecting and tuning models to ensure the best possible performance.Key features of MLJAR's offering include automatic data preprocessing, feature engineering, model validation, and deployment capabilities. Whether the task involves regression, classification, or clustering, MLJAR strives to make machine learning more efficient and user-friendly, facilitating quicker decision-making and allowing firms to harness the power of AI more effectively.

Detalles

Año de fundación
2016
Sitio web
www.mljar.com