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DataSquirrel

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4.3 de 5 estrellas
3 reseñas
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Calificación promedio de estrellas
4.3
Atendiendo a clientes desde
2021

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DataSquirrel Reseñas

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DH
dianelys H.
07/10/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

¡Fácil de usar!

|DataSquirrel
Me gusta cómo DataSquirrel AI es seguro y funciona muy bien para un equipo o una persona.
Clare P.
CP
Clare P.
12/05/2023
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Reseña Orgánica de Perfil de Usuario
Traducido Usando IA

Análisis y generación de informes rápidos y guiados. Gran alternativa a Data Studio.

|DataSquirrel
- Limpieza de datos automatizada que de otro modo es un proceso doloroso. - Su análisis automatizado me da una gran ventaja, permitiéndome ver mis datos desde diferentes ángulos. He probado muchos archivos diferentes de Operaciones, Ventas, Usuario y Marketing relacionados con la industria de la hospitalidad. Es súper versátil y realmente personaliza el análisis en todos los casos.
Usuario verificado en Consultoría
CC
Usuario verificado en Consultoría
12/02/2023
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Mi plataforma de inteligencia empresarial de referencia

|DataSquirrel
Lo que más me gusta de Data Squirrel es la simplicidad y facilidad de uso del producto. La capacidad de pasar de un archivo csv en bruto a conocimientos de datos accionables hace que DS sea una de las herramientas que más utilizo. También se integra fácilmente en mi herramienta ERP existente.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Singapore, SG

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¿Qué es DataSquirrel?

DataSquirrel is a data analytics platform designed to simplify the process of data extraction, transformation, and analysis for businesses. Their user-friendly interface allows users to connect various data sources, automate data workflows, and generate actionable insights without needing extensive technical expertise. By offering seamless integration options and intuitive tools, DataSquirrel aims to make data management more accessible to a broad range of users.

Detalles

Año de fundación
2021