Dagster

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Dagster es una plataforma de orquestación de código abierto de próxima generación para el desarrollo, producción y observación de activos de datos.

Dagster

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Dagster es un orquestador de datos nativo de la nube diseñado para optimizar el desarrollo, implementación y monitoreo de pipelines de datos. Ofrece un plano de control unificado que permite a los equipos de datos construir, escalar y observar sus flujos de trabajo de datos e inteligencia artificial con confianza. Al modelar activos de datos como tablas, conjuntos de datos, modelos de aprendizaje automático e informes, Dagster asegura que estos activos estén actualizados y sean confiables a lo largo del ciclo de vida de los datos. Características y Funcionalidades Clave: - Orquestación Consciente de Datos: Dagster modela activos de datos y comprende sus dependencias, proporcionando visibilidad completa a través de la plataforma de datos. - Entorno de Desarrollo Integrado: Soporta pruebas locales, implementaciones de ramas y componentes reutilizables, facilitando flujos de trabajo modernos de ingeniería de datos. - Calidad de Datos y Observabilidad Integradas: Ofrece herramientas para validación de datos, verificaciones de frescura y observabilidad, asegurando la integridad y el cumplimiento de los datos. - Integraciones Extensas: Se integra sin problemas con varias herramientas como dbt, Spark, Snowflake y más, permitiendo a los equipos unificar su stack de datos. - Opciones de Implementación Flexibles: Proporciona modelos de implementación sin servidor e híbridos para adaptarse a diferentes necesidades organizacionales. Valor Principal y Problema Resuelto: Dagster aborda los desafíos de gestionar pipelines de datos complejos al ofrecer una plataforma de orquestación unificada y consciente de los datos. Mejora la colaboración entre los equipos de datos, reduce el tiempo de desarrollo y asegura la calidad y el cumplimiento de los datos. Al integrarse sin problemas con herramientas existentes y apoyar prácticas modernas de ingeniería de software, Dagster empodera a las organizaciones para construir productos de datos e inteligencia artificial confiables, escalables y eficientes.

Compass

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Compass es una herramienta de asistencia de datos nativa de Slack creada por Dagster Labs que se conecta directamente a tu almacén de datos (como Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres) y permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural, con respuestas entregadas como resúmenes o visualizaciones dentro de Slack. Compass también proporciona conjuntos de datos enriquecidos de información de empresas y contactos (decenas de millones de empresas, cientos de millones de personas) accesibles a través de Slack. Los usuarios hacen consultas en lenguaje natural (por ejemplo, "Muéstrame startups de IA contratando en el Área de la Bahía") y reciben listas curadas con resúmenes y señales de crecimiento, dirigidas a equipos de ventas, reclutamiento y búsqueda de inversiones.