Top 10 Alternativas y Competidores de Transcriptal

10 Principales alternativas a Transcriptal recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Krisp
Por Krisp Technologies, Inc.
4.6/5
(1,086)
Descripción del producto
Krisp ofrece tecnología de IA de voz en tiempo real que mejora las conversaciones digitales en reuniones, centros de contacto y aplicaciones integradas. La plataforma combina eliminación de ruido y eco, cancelación de voces de fondo, conversión de acento, traducción de voz en vivo, transcripción, resumen de reuniones y asistencia a agentes en una sola solución. La tecnología de Krisp está desplegada en más de 200 millones de dispositivos y procesa más de 75 mil millones de minutos de conversaciones de voz cada mes. Las organizaciones la utilizan para capturar registros precisos de reuniones, mejorar las interacciones con los clientes y desarrollar nuevos productos habilitados para voz. Los centros de contacto y proveedores de servicios informan un impacto medible, incluyendo reducciones en quejas relacionadas con el ruido, manejo de llamadas más rápido y mayor satisfacción del cliente. Al operar en el dispositivo y en la nube, y al admitir cualquier micrófono, auricular o aplicación de comunicación, Krisp proporciona una capa escalable y enfocada en la privacidad de IA de voz en tiempo real para empresas de todos los tamaños.
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Categorías en común con Transcriptal:
Reconocimiento de voz

Rev
Por Rev
4.7/5
(563)
Descripción del producto
Rev es una empresa de tecnología de voz dedicada a hacer que tus conversaciones sean más productivas y significativas. Nuestra gama de soluciones de reconocimiento de voz combina la velocidad de la inteligencia artificial con la precisión humana, asegurando resultados rápidos y confiables que no solo capturan tus conversaciones, sino que también las analizan y sintetizan.
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Categorías en común con Transcriptal:
Reconocimiento de voz

Otter.ai
Por Otter.ai
4.4/5
(452)
Descripción del producto
Otter.ai crea tecnologías y productos que hacen que la información de conversaciones de voz importantes sea instantáneamente accesible y procesable.
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Categorías en común con Transcriptal:
Reconocimiento de voz
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Google Cloud Speech-to-Text
Por Google
4.6/5
(237)
Descripción del producto
Google Cloud Speech-to-Text es un servicio que permite a los desarrolladores convertir audio a texto de manera rápida y precisa aplicando modelos de redes neuronales en una API fácil de usar. La API cubre 73 idiomas y 137 variantes locales diferentes para apoyar a una base de usuarios global y se puede utilizar para potenciar sistemas de control de voz en medios, subtitulado y análisis de contenido, plataformas conversacionales y más.
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Categorías en común con Transcriptal:
Reconocimiento de voz

Notta
Por Notta
4.4/5
(228)
Descripción del producto
Notta convierte automáticamente reuniones, entrevistas y otros audios/videos en texto preciso. Transcribir, editar, resumir y colaborar en un solo flujo de trabajo para mantenerse productivo.
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Reconocimiento de voz

GlobalLink
Por TransPerfect
4.5/5
(188)
Descripción del producto
GlobalLink permite a las organizaciones optimizar el proceso de localización para todas las necesidades empresariales.
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Reconocimiento de voz

AssemblyAI - Speech to Text API
Por AssemblyAI
4.6/5
(105)
Descripción del producto
Somos un equipo de ingenieros e investigadores, y estamos trabajando para ofrecer a los desarrolladores y empresas globales una alternativa a las grandes empresas tecnológicas en lo que respecta a soluciones avanzadas de inteligencia artificial.
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Reconocimiento de voz

Mihup
Por Mihup Communications Private Limited.
4.7/5
(67)
Descripción del producto
Mihup es la nueva frontera en la IA conversacional. Nuestra plataforma permite a los desarrolladores empresariales crear interfaces de voz personalizadas con control total sobre la identidad de la marca y la privacidad. Nuestra solución de análisis de interacción proporciona un análisis del 100% de las interacciones con los clientes de un centro de llamadas para obtener información procesable que mejore las ventas, la cobranza y los servicios al cliente. Somos una plataforma lista para empresas tanto para implementaciones nativas en la nube como en el borde.
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Reconocimiento de voz

Azure AI Speech
Por Microsoft
3.9/5
(64)
Descripción del producto
Azure AI Speech es un conjunto completo de servicios de voz impulsados por IA, diseñado para mejorar las aplicaciones con capacidades avanzadas de voz. Ofrece a los desarrolladores herramientas para integrar funciones como conversión de voz a texto, texto a voz, traducción de voz y reconocimiento de hablantes en sus aplicaciones, permitiendo interacciones de voz naturales y eficientes. Características y Funcionalidades Clave: - Voz a Texto: Transcribe con precisión el lenguaje hablado en texto en tiempo real o mediante procesamiento por lotes, apoyando más de 140 idiomas y dialectos. - Texto a Voz: Convierte texto escrito en voz natural utilizando una variedad de voces neuronales preconstruidas, con opciones para crear voces personalizadas que reflejen la identidad única de una marca. - Traducción de Voz: Facilita la comunicación multilingüe en tiempo real traduciendo audio hablado a diferentes idiomas, apoyando una amplia gama de pares de idiomas. - Reconocimiento de Hablantes: Identifica y verifica a hablantes individuales basándose en sus características de voz, mejorando la seguridad y personalización en las aplicaciones. - API de Voz en Vivo: Permite interacciones de voz a voz de baja latencia y alta calidad para agentes de voz, integrando reconocimiento de voz, IA generativa y funcionalidades de texto a voz en una única interfaz unificada. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure AI Speech empodera a los desarrolladores para crear aplicaciones habilitadas para voz que ofrecen experiencias de usuario naturales y atractivas. Al aprovechar su soporte multilingüe y opciones de voz personalizables, las empresas pueden mejorar la accesibilidad, mejorar el servicio al cliente a través de sistemas de respuesta de voz interactiva y expandir su alcance a una audiencia global. La flexibilidad del servicio permite su implementación en la nube o en el borde, asegurando una integración perfecta en varias plataformas y dispositivos.
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