¿Buscas alternativas o competidores para Tigergraph? Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Tigergraph incluyen performance y features. La mejor alternativa general a Tigergraph es Neo4j Graph Database. Otras aplicaciones similares a Tigergraph son Arango, Amazon Neptune, Dgraph, y Azure Cosmos DB. Se pueden encontrar Tigergraph alternativas en Bases de datos gráficas pero también pueden estar en Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS) o en Bases de datos documentales.
Neo4 es una base de datos de grafos que destaca las relaciones de datos. Desde empresas que ofrecen recomendaciones personalizadas de productos y servicios; hasta sitios web que añaden capacidades sociales; hasta empresas de telecomunicaciones que diagnostican problemas de red; hasta empresas que reinventan modelos de datos maestros, identidad y acceso; las organizaciones adoptan bases de datos de grafos como la mejor manera de modelar, almacenar y consultar tanto los datos como sus relaciones.
Arango proporciona una base de datos confiable para la IA Contextual, transformando los datos empresariales en un Sistema de Contexto que realmente representa el negocio, para que los LLMs puedan ofrecer mejores resultados con una escala ilimitada y eficiencia de costos. La Plataforma de Datos de IA de Arango ofrece a los desarrolladores un entorno único e integrado para construir y escalar aplicaciones impulsadas por IA sin la complejidad de unir múltiples bases de datos y herramientas. En su núcleo se encuentra una base de datos multimodelo masivamente escalable que unifica datos de grafos, vectores, documentos y clave-valor con búsqueda de texto completo, geoespacial y vectorial, creando el Sistema de Contexto, el puente entre los datos empresariales y los LLMs. La Suite de IA de Arango incluye canalizaciones de datos automatizadas, ingestión de datos multimodal, AIOps y MLOps, integraciones de LLM, Análisis de Grafos, marcos agenticos para Hybrid/GraphRAG consciente del contexto, GraphML, soporte de lenguaje natural y aceleración por GPU, permitiendo un ROI repetible y una innovación más rápida. Confiado por NVIDIA, HPE, la Bolsa de Valores de Londres, la Fuerza Aérea de los EE. UU., NIH, Siemens, Synopsys y Articul8, Arango potencia la IA empresarial con contexto, confianza y escala. Somos un orgulloso miembro del Programa de Inception de NVIDIA y del Programa de Aceleración ISV de AWS. Aprende más en arango.ai, LinkedIn, YouTube y G2.
Amazon Neptune es un servicio de base de datos de gráficos rápido, confiable y completamente gestionado que facilita la construcción y ejecución de aplicaciones que trabajan con conjuntos de datos altamente conectados.
Azure Cosmos DB proporciona soporte nativo para opciones NoSQL, ofrece múltiples modelos de consistencia bien definidos, garantiza latencias de un solo dígito en milisegundos en el percentil 99 y garantiza alta disponibilidad con capacidades de multi-homing y bajas latencias en cualquier parte del mundo.
El software Redis está diseñado para organizaciones que necesitan capacidades de base de datos en memoria rápidas y confiables junto con la flexibilidad para gestionar su infraestructura. Con latencia de sub-milisegundos y millones de operaciones por segundo, el software Redis sobresale en ofrecer rendimiento en tiempo real. Construido para alta disponibilidad y recuperación ante desastres, el software Redis garantiza que sus datos permanezcan seguros y accesibles, proporcionando la base para aplicaciones rápidas y escalables.
OrientDB es un motor de base de datos gráfica distribuida con la flexibilidad de una base de datos de documentos, todo en una base de datos NoSQL.
Stardog es una plataforma de gráficos de conocimiento reutilizable y escalable diseñada para permitir a las empresas unificar todos sus datos, incluidas las fuentes de datos y bases de datos de todo tipo, para obtener las respuestas necesarias para impulsar decisiones empresariales.
GraphDB es una base de datos de grafos semánticos que sirve a las organizaciones para almacenar, organizar y gestionar contenido en forma de datos inteligentes enriquecidos semánticamente.
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