Si estás considerando Stackable Data Platform, también puedes investigar alternativas o competidores similares para encontrar la mejor solución. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Stackable Data Platform incluyen facilidad de uso y fiabilidad. La mejor alternativa general a Stackable Data Platform es Google Cloud BigQuery. Otras aplicaciones similares a Stackable Data Platform son Snowflake, Databricks Data Intelligence Platform, Microsoft SQL Server, y Posit. Se pueden encontrar Stackable Data Platform alternativas en Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos pero también pueden estar en Soluciones de Almacén de Datos o en Bases de datos relacionales.
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Haciendo los grandes datos simples
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
La capa de inteligencia semántica de Kyvos impulsa y acelera cada iniciativa de IA y BI. Permite análisis ultrarrápidos a gran escala en todas las herramientas de BI y ahorros incomparables en cualquier plataforma de datos. La capa de rendimiento semántico de Kyvos proporciona una experiencia de análisis conversacional completamente funcional, acceso regulado a datos unificados y modelos de datos ultra-amplios y profundos. Las principales empresas confían en Kyvos como una fuente universal escalable e independiente de la infraestructura para obtener información rápida y acceso a datos preparados para IA.
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Hadoop HDFS es un sistema de archivos distribuido, escalable y portátil escrito en Java.