SqlDBM Reseñas y Detalles del Producto

SqlDBM se vuelve fácil de usar una vez que te acostumbras, y ha resuelto lo que solía ser nuestro mayor desafío: el modelado de datos con el negocio antes del desarrollo. Cuando nuestro equipo estaba buscando una solución para este problema, descubrimos que SqlDBM era la única herramienta en el mercado que realmente se ajustaba a nuestras necesidades. El equipo de producto es accesible y responde rápidamente a las solicitudes de cambios o correcciones de errores, lo que mejora aún más la experiencia general. Estamos usando SqlDBM todos los días, y esto aumenta enormemente nuestra velocidad de entrega. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces es lento cuando tienes muchos datos y muchas capas en tu plataforma de datos. Sin embargo, ahora han implementado una solución para esto. Es bastante caro para la poca cantidad de modeladores que obtienes, pero puedes intercambiarlos. La herramienta carece de algunas funciones, pero la mayoría de ellas están en la hoja de ruta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio cómo SqlDBM ayuda significativamente en nuestros procesos de modelado de datos, permitiéndonos trabajar con facilidad en conjuntos de datos muy diferentes. La plataforma es muy buena, y mi equipo la encuentra bastante fácil de usar, lo que mejora su eficiencia. Además, el servicio al cliente y el soporte proporcionado por SqlDBM han sido fantásticos, abordando cualquier problema de manera rápida y efectiva. Este nivel de soporte y facilidad de uso me da confianza en la capacidad de la plataforma para resolver la mayoría de nuestros problemas. Aunque ninguna característica específica se destaca como la más utilizada, la experiencia general y la flexibilidad de SqlDBM se adaptan a las diversas formas en que mi equipo utiliza la herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que una mejor comprensión de la hoja de ruta y de las nuevas cosas que se incorporarán sería muy útil. Nos gustaría entender el futuro de lo que SqlDBM va a ofrecer a los clientes en los próximos cinco a diez años. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SqlDBM es la mejor herramienta de modelado de datos basada en la nube que existe en el mercado hoy en día. También hacen un gran trabajo al buscar continuamente mejorar su herramienta incorporando comentarios de los usuarios, así como buscando socios de integración como bases de datos (en nuestro caso Snowflake), Git e incluso herramientas de software (por ejemplo, Salesforce). La ingeniería directa de archivos YAML para generar nuestros archivos dbt funciona bien y la ingeniería inversa de bases de datos para asegurar que el modelo de SqlDBM se mantenga sincronizado con nuestros entornos de base de datos funciona muy bien. Su equipo de soporte de producto es extremadamente receptivo, y muchas veces he tenido respuesta diaria para abordar nuestros problemas. Finalmente, el producto es muy fácil de usar y proporciona la capacidad de crear áreas temáticas y diagramas que tienen sentido para que nuestros desarrolladores y equipos analíticos vean los modelos. Y la función de exportación de diccionario, hace que sea muy fácil para nuestros administradores de datos actualizar definiciones de negocio en Excel y reimportarlas de nuevo en SqlDBM. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mayoría de los míos son detalles menores y estoy seguro de que pueden abordarse en futuras versiones; sin embargo, no me están impidiendo construir eficazmente nuestros modelos de datos hoy. Por ejemplo, la capacidad de crear relaciones en línea recta. La capacidad de colorear las líneas de relación. La capacidad de poner en negrita o colorear los nombres de columnas/campos. Esto haría que las presentaciones de modelos de datos funcionaran de manera más fluida para mostrar cambios (es decir, elementos coloreados o en negrita) y haría que los diseños dimensionales se vieran más atractivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bastante intuitivo, fácil de ingeniería inversa y de construir diagramas útiles para compartir con los usuarios finales de los datos. Puede revisar modelos para que nadie sobrescriba los cambios. La capacidad de crear archivos yml para dbt es muy buena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hemos tenido una alta tasa de adopción para modelar en SqlDBM primero, ya que Snowflake y dbt son nuestros puntos de partida generales. Lo hemos utilizado principalmente para la ingeniería inversa. Esto no es una crítica a SqlDBM, sino más bien un proceso que aún no requiere uno de los usos principales de la herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nos gusta que SQLDBM haga que el modelado de datos se sienta accesible sin perder profundidad. La mayoría de las herramientas que hemos visto en el pasado eran demasiado académicas o demasiado torpes. Con SQLDBM, nuestros equipos pueden convertir rápidamente ideas en diagramas con los que la empresa puede trabajar, mientras mantienen la gobernanza y la estructura necesarias a escala empresarial. También nos anima hacia dónde se dirige el producto con la IA: copilotos que pueden documentar o incluso sugerir mejores estructuras se sienten como el futuro de este espacio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, no mucho. Si acaso, nos gustaría ver más integraciones disponibles de inmediato. Dicho esto, el ritmo de iteración es impresionante, y la API llena muchos de los vacíos hoy en día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las solicitudes de características se entregan a una velocidad vertiginosa por uno de los miembros del personal de soporte de producto con los que he trabajado. La formación es de primera categoría y gratuita a través de su Academia de Modelado de Datos o mediante sesiones personales con sus Gerentes de Experiencia del Cliente y el Personal de Soporte, sin más consumo de minutos de soporte contractual. Están allí cuando los necesitas. La gestión de modelos basada en la nube es una gran ventaja en comparación con otras herramientas que requieren que configures una base de datos para almacenar tus modelos de datos fuera de tu disco local. Tienes acceso a la herramienta en la nube, configuras algunos controles como administradores, y estás listo para modelar.

Con SqlDBM, no pasarás una semana comisionando servidores, instalando la herramienta y el repositorio, escribiendo macros personalizadas y haciendo que la herramienta sea frágil como sus competidores después de hacer cosas como conversiones automáticas, plantillas (nombres o campos repetidos) y otras imposiciones de estándares de modelado de datos directamente "de fábrica". Lo que hace que SqlDBM sea el mejor es un gran producto con lanzamientos de versiones mensuales, sin interrupciones, basadas en la nube; su colaboración con Snowflake; su simplicidad; y su increíble personal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SqlDBM es una herramienta de modelado de datos más reciente nacida del stock de modelado de datos físicos, pero han hecho un trabajo tremendo creando un producto de modelado lógico; y con lanzamientos mensuales, serán perfectos en poco tiempo. Para cuando se publiquen mis críticas, puede que ya no sean válidas. Me gustaría ver una integración perfecta entre las capas de modelado donde se traten como archivos separados para que las conversiones como desnormalizaciones y mapeos de clave natural a clave sustituta se conserven de CDM a LDM a PDM y viceversa. SqlDBM ya está al 90% de lograrlo. Otras herramientas eran igual de torpes como recuerdo. Me gustaría quejarme más, pero cuando tengo un problema, envío una solicitud de función o abro un ticket de soporte, y ellos lo resuelven de inmediato con una conclusión satisfactoria en un par de días. Ninguno de los principales competidores hace esto. Aprender a usar la herramienta puede ser difícil, pero te preparan para el éxito, si fallas en ello, es porque no lo estás intentando. ¿Alguna vez has intentado entrar directamente en la última versión de erwin después de un par de años? La ayuda tiene muchas versiones de antigüedad y es difícil de encontrar en línea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SqlDBM es una herramienta SAAS, la única disponible para la plataforma Google BigQuery. Es fácilmente accesible, bastante intuitiva en la navegación, ofrece trabajo colaborativo a través de ramificaciones, proporciona versionado, lo que permite retroceder y comparar versiones. Los diagramas se pueden guardar en un documento visual; el modelo se puede exportar a un documento de Excel para completar información descriptiva y cargarlo de nuevo en el modelo. Las funciones de gobernanza permiten crear etiquetas a nivel de columna y tabla. Después de un año de uso, todavía estamos descubriendo y aprendiendo, ya que hay una gran cantidad de funcionalidades.

Comenzar con SqlDBM fue fácil con el personal de soporte que es tanto conocedor como receptivo. El proveedor es flexible y complaciente, apuntando a tu éxito con la herramienta. Hay abundancia de documentación fácilmente localizable, tanto escrita como en grabaciones de video. Comenzamos con la ingeniería inversa de nuestros conjuntos de datos en un modelo comprensivo, y desde ese punto, la herramienta está siendo utilizada diariamente por múltiples equipos de desarrollo para diseñar nuevas tablas, hacer que sean revisadas y aprobadas tanto por el negocio como por TI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La herramienta es cara. Puede ser difícil justificar el costo. Algunas características de BigQuery aún no están completamente soportadas (arrays de estructuras), pero con lanzamientos frecuentes, esperamos que se resuelva pronto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este software facilita el paso de una idea a un producto de datos estructurado y gobernado (sin el caos de las herramientas heredadas). Es nativo de la nube, limpio, entiende la sintaxis SQL y se integra con todo. La colaboración entre funciones es perfecta: los ingenieros de datos, analistas y usuarios de negocio pueden trabajar juntos en la misma plataforma (con visibilidad compartida sobre cómo están estructurados los datos y por qué). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay problemas importantes. Más opciones de diseño al exportar diagramas serían útiles para presentaciones ejecutivas, pero eso es más un deseo que una necesidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SqlDBM es una gran herramienta. La mejor para modeladores de datos para Snowflake en el mercado. Creo que han encontrado una manera de hacer que el tedioso trabajo de modelar bases de datos sea fácil, sin sacrificar funcionalidad. Esa es una proporción áurea en el software. La interfaz es fácil de usar, la colaboración con contratistas externos es fluida, y el hecho de que sea un software en la nube es una gran ventaja. Siempre los recomiendo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente no hay nada que no me guste, es un gran producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad de uso

Atención al cliente

Facilidad de integración Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que destaque hasta ahora, con el crecimiento de la empresa, me gustaría ver su visión evolucionando y las operaciones escalando como lo están haciendo hoy. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.