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SqlDBM

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13 reseñas
  • Perfiles de 1
  • Categorías de 7
Calificación promedio de estrellas
4.8
Atendiendo a clientes desde
2017

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SqlDBM Reseñas

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Usuario verificado en Venta al por Menor
UV
Usuario verificado en Venta al por Menor
12/11/2025
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico

Intuitive and Collaborative Diagramming Made Easy

Fairly intuitive, easy to reverse engineer and build useful diagrams for sharing with end users of the data. Can check out models so nobody overwrites changes. Ability to create yml files for dbt is very nice.
Usuario verificado en Venta al por Menor
AV
Usuario verificado en Venta al por Menor
11/26/2025
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

SqlDBM nos ayuda a acelerar el trabajo con el negocio y a entregar más rápido

SqlDBM se vuelve fácil de usar una vez que te acostumbras, y ha resuelto lo que solía ser nuestro mayor desafío: el modelado de datos con el negocio antes del desarrollo. Cuando nuestro equipo estaba buscando una solución para este problema, descubrimos que SqlDBM era la única herramienta en el mercado que realmente se ajustaba a nuestras necesidades. El equipo de producto es accesible y responde rápidamente a las solicitudes de cambios o correcciones de errores, lo que mejora aún más la experiencia general. Estamos usando SqlDBM todos los días, y esto aumenta enormemente nuestra velocidad de entrega.
MS
mukund s.
11/04/2025
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Increíble herramienta de modelado de datos.

Es una herramienta muy ligera, fácil de aprender y fácil de usar. Es una solución de modelado elegante y de bajo costo que funciona para la solución y organización de todas las escalas. El soporte de SQLDBM es simplemente increíble, en términos de puntualidad y capacidad de respuesta. SQLDBM se integra fácilmente con GIT, DBT y cualquier herramienta que pueda ingerir la salida de la API REST.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
San Diego, US

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¿Qué es SqlDBM?

Modern data modeling for cloud data platforms like Snowflake, Databricks, Google BigQuery, and more.

Detalles

Año de fundación
2017