Características de Spotfire Analytics

Informes (8)

Interfaz de informes: La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.
Pasos para responder: Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.
Gráficos y tablas: Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.
Tarjetas de puntuación: Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.
Paneles: Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles
Interfaz de informes: La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.
Compartir informes: Reciba informes por correo electrónico y notificaciones sobre métricas.
Pasos para responder: Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.

Autoservicio (6)

Campos calculados: Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.
Filtrado de columnas de datos: Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.
Descubrimiento de datos: Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos.
Buscar: Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos.
Colaboración / Flujo de trabajo: Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración.
Automodelado: La herramienta sugiere automáticamente tipos de datos, esquemas y jerarquías.

Análisis avanzado (3)

Análisis predictivo: Analizar tendencias actuales e históricas para hacer predicciones sobre eventos futuros.
Visualización de datos: Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas.
Servicios de Big Data: Capacidad para manejar conjuntos de datos grandes, complejos y / o aislados.

Creación de informes (4)

Transformación de datos: Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores.
Modelado de datos: Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa.
Diseño de informes WYSIWYG: Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes)
API de integración: Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Herramienta estadística (3)

Análisis de datos (2)

Toma de decisiones (4)

Actualizaciones de datos (5)

Instantáneas históricas: Capacidad para rastrear datos históricos.
Actualización en tiempo real: Realice un seguimiento de las métricas en tiempo real con actualizaciones consistentes y frecuentes.
Informes por correo electrónico: Reciba informes por correo electrónico y notificaciones sobre métricas.
Instantáneas históricas: Capacidad para rastrear datos históricos.
Actualización en tiempo real: Realice un seguimiento de las métricas en tiempo real con actualizaciones consistentes y frecuentes.

Desarrollo de modelos (4)

Soporte de idiomas: Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript
Arrastra y suelta: Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos
Algoritmos preconstruidos: Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo
Ingeniería de características: Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos

Servicios de aprendizaje automático/profundo (6)

Visión computarizada: Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes
Procesamiento del lenguaje natural: Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural
Generación de lenguaje natural: Ofrece servicios de generación de lenguaje natural
Redes neuronales artificiales: Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios
Comprensión del lenguaje natural: Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural
Aprendizaje profundo: Proporciona capacidades de aprendizaje profundo

Despliegue (3)

Administración (6)

Gestión de bases de datos: Admite la gestión de diferentes tipos de bases de datos y métodos de integración.
Control de acceso: Proporciona a los admistradores control sobre los privilegios y la accesibilidad relacionados con los datos
Seguridad de los datos: Permite a los usuarios asegurar el acceso a los datos. Proporciona compatibilidad adicional para prácticas de seguridad como listas blancas de IP, mitigación de ataques y cifrado de datos.
Control de calidad: La calidad de los datos consiste en la deduplicación, la limpieza y la adición de la base de datos de marketing.
Muestreo de datos: Permite a los usuarios seleccionar muestras de datos para procedimientos definidos.
Colaboración: Comparta datos en toda su organización.

Federación (4)

Arquitectura: Crea integraciones y permite la gestión de contenidos conectados.
Aprovisionamiento: Permite a los administradores organizar los componentes de la base de datos para mantener la eficacia de la instancia.
Orquestación: Permite a los admisistradores administrar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos.
API / Integraciones: Especificación de la interfaz de programación de aplicaciones sobre cómo se comunica la aplicación con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Transformación (3)

Capacidades (4)

Visualización de datos: Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas.
Análisis de supervivencia: Admite la evaluación de duraciones, eventos y confiabilidad en relación con el análisis estadístico
Atributos de datos de riesgo: Identifique los atributos de los datos de riesgo, como la descripción, la categoría, el propietario o la jerarquía.
Análisis de costos: Herramientas para analizar datos financieros con el fin de obtener información útil.

Metodología (3)

Sistema (1)

Preparación de datos (2)

Conectores: Capacidad para conectar la plataforma de análisis con una amplia gama de opciones de conector para fuentes de datos comunes, incluidas las aplicaciones empresariales populares.
Gobierno de datos: Se conecta al software de gobierno de datos empresariales o proporciona funciones integradas de gobierno de datos para evitar el uso indebido de los datos

Modelado y mezcla de datos (3)

Consulta de datos: Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.
Filtrado de datos: Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.
Combinación de datos: Permite al usuario combinar datos de varios orígenes en un conjunto de datos funcional.

Visualización (4)

Colaboración (3)

IA generativa (11)

Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto por IA: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Texto a imagen: Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.

Integración - Aprendizaje Automático (1)

Aprendizaje - Aprendizaje automático (3)

Agente AI - Mercado de AWS (3)

Plataformas de Analítica de IA Agente (7)

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (7)

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica (4)

Constructor de Tableros sin Código: Permite a los usuarios no técnicos crear paneles a través de interfaces intuitivas de arrastrar y soltar.
Programación y automatización de informes: Habilita la generación automática de informes y la entrega programada a las partes interesadas.
Analítica integrada y etiquetado blanco: Permite que los paneles y análisis se integren en aplicaciones externas con flexibilidad de marca.
Conectividad de Fuente de Datos: Admite la integración con las principales fuentes de datos como almacenes de datos en la nube, bases de datos SQL/NoSQL y aplicaciones SaaS.

Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis (2)

Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis (3)

Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis (4)

Información y narrativas generadas automáticamente: Utiliza IA para generar resúmenes textuales, puntos clave e historias de datos a partir de paneles de control.
Consultas en lenguaje natural: Permite a los usuarios consultar datos y crear informes utilizando lenguaje conversacional o sencillo.
Monitoreo proactivo de KPI y alertas: Detecta y notifica a los usuarios sobre anomalías en los KPI o cambios significativos en las métricas en tiempo real.
Agentes de IA para seguimientos analíticos: Recomienda las siguientes preguntas, análisis o caminos de exploración utilizando agentes de IA autónomos.

Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis (3)

Aprendizaje conductual para el refinamiento contextual de consultas: Aprende de las interacciones históricas de los usuarios para mejorar y personalizar los resultados de las consultas con el tiempo.
Personalización de Información Basada en Roles: Adapta las vistas del panel y las sugerencias según los roles de usuario, los niveles de acceso y el comportamiento pasado.
Analítica conversacional y basada en indicaciones: Admite la exploración impulsada por IA a través de indicaciones o conversaciones de varios turnos para consultas iterativas.