Hazelcast Platform Reseñas y Detalles del Producto

Me encanta la pequeña memoria de la biblioteca que integré (ya que tengo muchos problemas con la memoria de mi PC). También es muy rápida y nada compleja, ¡y definitivamente me ha solucionado todos mis problemas en los sistemas distribuidos! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que compartir sobre esto... Diría como un inconveniente que lleva un poco más de tiempo coordinarse sobre dónde y qué está ubicado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hazelcast, en primer lugar, es una excelente cuadrícula de datos distribuida. Puedes usar colecciones distribuidas listas para usar como Map, Set, Queue para que las réplicas de microservicios compartan datos o con fines de almacenamiento en caché. Además, es posible tomar bloqueos distribuidos para evitar realizar el mismo trabajo simultáneamente. El marco de transmisión Hazelcast Jet tiene muchas características útiles y es muy rápido. Puede ejecutarse por separado de los servicios o como una biblioteca. Soporta reequilibrio y replicación automáticos. Múltiples opciones de red para formar un clúster, como soporte de multidifusión o kubernetes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un poco complicado configurar un clúster en Kubernetes, pero es cuestión de leer la documentación cuidadosamente. Deberías escribir serializadores para los objetos tú mismo, pero es tu pago por el tamaño de la huella de memoria de tu caché. Opciones de búsqueda deficientes en estructuras de datos en memoria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El rendimiento y lo fácil que es comenzar la implementación. El procesamiento en memoria es una gran ventaja, debido a la alta disponibilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación no es tan buena como la de Hazelcast IMDG y a veces no sé dónde puedo encontrar alguna información que estoy buscando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hazlecast es genial porque sus estructuras de datos distribuidas son extensiones de interfaces de Java comúnmente utilizadas. Debido a esto, nuestro equipo pudo comprender rápidamente el marco e implementar nuestra solución. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En ese momento (2017), no había mucha documentación que explicara el comportamiento interno, así que tuvimos que investigar en el código fuente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta que Hazelcast sea configurable para las funciones de respaldo automático. Cuando una de tus instancias de Hazelcast está caída, las instancias restantes en el clúster recuperan esos datos del respaldo y continúan trabajando desde donde se quedaron. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No puedo pensar en nada que no me guste de Hazelcast IMDG, tal vez el precio sería el peor aspecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Disfrutamos usando el clúster de Hazelcast para una de las aplicaciones SaaS altamente escalables que maneja 2 millones de transacciones cada minuto. Hazelcast fue muy estable y nos encantó. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usamos Hazelcast entre 2013 y 2015 y en esos días sentí que había múltiples oportunidades para mejorar aún más. Algunas de esas mejoras que habíamos sugerido no se implementaron incluso después de un par de años. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rendimiento, facilidad de uso y compatibilidad con JVM Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La implementación de Hazelcast requiere cambios en la aplicación. Sin embargo, soluciones como el Proxy Heimdall pueden gestionar clústeres de Hazelcast al proporcionar la lógica de almacenamiento en caché e invalidación para Hazelcast. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Teníamos múltiples servicios funcionando de manera independiente. Estaba ayudándonos a hacer que los datos financieros estuvieran disponibles instantáneamente para todos nuestros servicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es costoso y no puedes agregar grandes cantidades de datos en esto ya que almacena datos en la memoria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de tener una caché distribuida con números de rendimiento muy altos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La configuración en un sistema distribuido a veces puede ser complicada, pero con herramientas como Kubernetes es mucho más sencilla de lo que solía ser. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Útil para almacenar y recuperar ya que la llamada al servicio obtiene datos con más frecuencia que la base de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Par clave y valor en el mapeo concurrente puede ser una clase modelo o pojo con actualización de seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.