Características de Sifflet

Permite a los administradores asignar acceso de usuario basado en roles para conjuntos de datos específicos

Oculta y enmascara datos confidenciales automáticamente en función de los permisos del usuario

Proporciona información histórica sobre los orígenes de datos originales y las transformaciones realizadas en los conjuntos de datos

Ofrece capacidades de búsqueda simples para descubrir conjuntos de datos específicos

Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad

Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores

Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa

Permite a los usuarios comentar sobre conjuntos de datos para ayudar a los futuros usuarios a interactuar e interpretar mejor los datos

Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático

Crea un glosario empresarial para una comprensión más rápida por parte del usuario empresarial promedio

Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada

Automatiza las recomendaciones para los usuarios en función de la funcionalidad de aprendizaje automático

Ofrece funcionalidad de consulta en lenguaje natural para usuarios no técnicos

Limpia los datos para mejorar la calidad a través de la automatización

Supervisa la funcionalidad de la base de datos para comprobar que se mantienen o superan las líneas base.

Envía alertas por correo electrónico, mensaje de texto, teléfono y más cuando ocurre un incidente o problema.

Captura registros para todas las funciones de la base de datos para obtener mayor información sobre problemas o errores.

Supervisa el tiempo de consulta de la base de datos para detectar tiempos de ejecución inusuales

Genera informes manuales y/o automáticos que cubren el rendimiento de la base de datos

Sigue la base de datos monitoreando información en vivo a través de paneles gráficos

Identifique correctamente los datos inexactos, incompletos o duplicados de un origen de datos.

Utilice la eliminación, modificación, anexión, fusión u otros métodos para corregir datos erróneos.

Estandarice el formato de los datos para lograr uniformidad y un uso más fácil de los datos.

Limpie los datos a medida que entran en el origen de datos para evitar mezclar datos incorrectos con datos limpios.

Encuentra duplicados mediante la tecnología de lógica difusa o una función de búsqueda avanzada.

Centraliza la gestión de múltiples dominios de datos maestros que incluyen productos, clientes, proveedores, activos, ubicación y precios.

Hace coincidir los registros de datos maestros y los combina en un único registro preciso en todos los sistemas de origen.

Muestra las relaciones entre registros y entradas, definidas en un modelo de repositorio.

Proporciona un entorno de diseño personalizable simple para desarrollar interfaces de usuario personalizadas mediante acciones simples de arrastrar y colocar.

Genere análisis de profundidad en tiempo real utilizando métricas de eventos, registros y metadatos.

Utilice pruebas personalizadas o predefinidas para las reglas de negocio. para garantizar la calidad de los datos.

Implica capacidades de automatización para identificar y rastrear problemas, operaciones fallidas al observar tendencias históricas.

Visibilidad completa de la canalización de datos y notifica inmediatamente al equipo de datos si hay algún problema. Garantiza la visibilidad de la pila cruzada.

Proporcione información de seguimiento después de la limpieza de datos a través de un panel visual o informes.

Ejecute automáticamente la identificación, corrección y normalización de datos en las fuentes de datos.

Programe auditorías automatizadas para identificar anomalías de datos a lo largo del tiempo en función de las reglas empresariales establecidas.

Ofrece una visión de todo el ecosistema de gestión de la calidad de los datos.

Permite el acceso basado en roles de usuario y acciones para la autorización de tareas específicas.

Captura y gestiona la jerarquía y las definiciones de datos.

Ayuda a integrar datos de referencia externos e internos, como códigos de industria, identificadores de entidades, códigos de país, etc., utilizados para categorizar la información en todos los sistemas.

Ayuda a comprender el origen y la ruta de los datos junto con las transformaciones que ocurren en varios dominios.

Proporciona contexto e información para los activos de datos almacenados en todos los dominios y garantiza el cumplimiento de las políticas y procesos establecidos.

Identificar los diferentes tipos de anomalías y recibir alertas.

El entorno de observabilidad de datos se puede ver desde un único panel.

Proporciona alertas inmediatas para cualquier anomalía o evento esperado.

Establece el linaje de la canalización de datos, desde el almacén de datos hasta el usuario de datos.

Admite integraciones con diversas aplicaciones empresariales que admiten diferentes procesos de datos. Además, integre con aplicaciones para proporcionar alertas.

Abarca políticas, principios y cualidades para promover el acceso a datos maestros precisos y certificados.

Ayuda a enmascarar u ocultar información crítica para evitar el acceso no autorizado.

Integra datos y tecnologías relacionadas con los datos en un único entorno.

Proporciona capacidades de administración de metadatos.

Capacita al usuario a través de una capacidad de autoservicio para gestionar flujos de trabajo de datos.

Automatiza completamente los flujos de trabajo de datos de extremo a extremo en todo el ciclo de vida de integración de datos.

Proporciona una plataforma de análisis flexible y de alto rendimiento para respaldar la gestión de datos y adoptar la toma de decisiones basada en datos.

Recopile y muestre métricas en toda la integración de datos a través de un panel.

Involucrado únicamente en el monitoreo de canalizaciones de datos, envío de alertas y solución de problemas de datos.

Implementa capacidades de prueba como pruebas de informes, pruebas de big data, pruebas de migración de datos en la nube, ETL y pruebas de almacenamiento de datos.

Admite plataformas analíticas y canalizaciones de datos en entornos híbridos complejos.

Admite la migración de componentes o canalización a diferentes entornos de nube.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.