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Weka

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13 reseñas
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  • Categorías de 1
Calificación promedio de estrellas
4.3
Atendiendo a clientes desde
1964

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Weka Reseñas

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Ernesto S.
ES
Ernesto S.
Software Engineer and Assistant Professor at Universidad de las Ciencias Informáticas
03/07/2022
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Herramienta interesante para aprender

- Análisis exploratorio rápido y prueba de ideas simples
Usuario verificado en Consultoría de gestión
UC
Usuario verificado en Consultoría de gestión
10/30/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Ideal para clasificación

Usando los teoremas de Naive Bayes y otros algoritmos de agrupamiento fue muy fácil obtener una visualización y clasificación.
Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras
US
Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras
04/18/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Mi experiencia con Weka en aprendizaje automático

He utilizado Weka para el aprendizaje automático con el fin de analizar datos de prueba. Y también es una buena plataforma como fuente de aprendizaje automático, porque podemos hacer tanto el entrenamiento como las pruebas a través de esta aplicación de manera más conveniente.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Hamilton, NZ

Social

@WekaMOOC

¿Qué es Weka?

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) is a popular suite of machine learning software written in Java, developed at the University of Waikato, New Zealand. It is free software available under the GNU General Public License. Weka features a comprehensive collection of data preprocessing and modeling techniques, making it ideal for developing new machine learning schemes. The software is also designed for data mining tasks, including data preprocessing, classification, regression, clustering, association rules, and visualization.Check it out at the official University of Waikato site: [Weka Machine Learning](https://www.cs.waikato.ac.nz)

Detalles

Año de fundación
1964