
La descomposición y priorización por el potencial de ahorro de tiempo estimado es excelente. Ejecutamos una aplicación de múltiples servicios con varias bases de datos PostgreSQL, y a medida que nuestros datos han crecido, el rendimiento de las consultas se ha vuelto más importante. Como no experto en optimización de bases de datos, pgMustard ha hecho un gran trabajo al resumir la gran cantidad de información que Postgres te da en visualizaciones realmente útiles.
El filtrado inteligente que colapsa las operaciones rápidas ayuda mucho: nuestras consultas a menudo implican múltiples uniones entre tablas, y la herramienta destaca lo que realmente es lento. Las explicaciones integradas también han enseñado al equipo sobre los aspectos internos de PostgreSQL, lo que nos ayuda a escribir SQL inteligente en el futuro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No mucho. Dado que pgMustard es tan bueno visualizando y anotando secciones lentas de consultas, me gustaría saber si hay una manera de integrarlo en nuestro código de manera más optimista y escanear consultas potencialmente lentas durante CI/CD o algo así. Básicamente, solo más formas de usar pgMustard :) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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