Top 10 Alternativas y Competidores de Milvus

(9)4.7 de 5

Las soluciones Software de base de datos vectorial a continuación son las alternativas más comunes que los usuarios y revisores comparan con Milvus. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Milvus incluyen facilidad de uso y fiabilidad. La mejor alternativa general a Milvus es Elasticsearch. Otras aplicaciones similares a Milvus son SingleStore, Weaviate, Pinecone, y Supabase. Se pueden encontrar Milvus alternativas en Software de base de datos vectorial pero también pueden estar en Software de Base de Datos Analítica en Tiempo Real o en Software de búsqueda empresarial.

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Mejores alternativas gratuitas y pagadas para Milvus

Elasticsearch
SingleStore
Weaviate
Pinecone
Supabase
CrateDB
PG Vector
KX

10 Principales alternativas a Milvus recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo Milvus se compara con la competencia, revise las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios, y Gestión Educativa, y encuentre el mejor producto para su negocio.

Elasticsearch

Por Elastic

4.4/5

(266)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con Milvus, Elasticsearch es:

Más fácil de configurar

Más utilizable

Categorías en común con Milvus:

Base de datos vectorial

SingleStore

Por SingleStore

4.5/5

(118)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con Milvus, SingleStore es:

Más lento para alcanzar el roi

Más fácil de configurar

Más utilizable

Categorías en común con Milvus:

Base de datos vectorial

Weaviate

Por Weaviate

4.6/5

(29)

Descripción del producto

Weaviate es un motor de búsqueda vectorial en tiempo real y nativo de la nube (también conocido como motor de búsqueda neuronal o motor de búsqueda profunda). Hay módulos para casos de uso específicos, como búsqueda semántica, complementos para integrar Weaviate en cualquier aplicación de su elección y una consola para visualizar sus datos. Weaviate se utiliza como un motor de búsqueda semántica, motor de búsqueda de imágenes similar a nuestro motor de clasificación automática basado en los modelos de aprendizaje automático integrados. Las aplicaciones van desde la búsqueda de productos hasta clasificaciones de CRM. Weaviate tiene un núcleo abierto y un servicio de pago para el uso de SLA empresarial y modelos de aprendizaje automático personalizados y específicos de la industria.

Los revisores dicen que en comparación con Milvus, Weaviate es:

Más fácil de configurar

Más utilizable

Más fácil de administrar

Categorías en común con Milvus:

Base de datos vectorial

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Supabase

Por Supabase

4.7/5

(30)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con Milvus, Supabase es:

Más fácil de configurar

Más fácil de administrar

Más fácil para hacer negocios con

Categorías en común con Milvus:

Base de datos vectorial

CrateDB

Por CrateDB

4.4/5

(84)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con Milvus, CrateDB es:

Más fácil de configurar

Más utilizable

Más fácil de administrar

Categorías en común con Milvus:

Base de datos vectorial

PG Vector

Por pgvector

3.8/5

(12)

Descripción del producto

PGVector is an open-source extension for PostgreSQL that enables efficient vector similarity searches directly within the database. It allows users to store and query vector data alongside traditional relational data, facilitating tasks such as machine learning model integration, recommendation systems, and natural language processing applications. Key Features and Functionality: - Vector Storage: Supports single-precision, half-precision, binary, and sparse vectors, accommodating diverse data types. - Similarity Search: Offers both exact and approximate nearest neighbor search capabilities, utilizing distance metrics like L2 (Euclidean, inner product, cosine, L1, Hamming, and Jaccard distances. - Indexing: Provides indexing methods such as HNSW (Hierarchical Navigable Small World and IVFFlat (Inverted File with Flat quantization to optimize search performance. - Integration: Compatible with any language that has a PostgreSQL client, enabling seamless incorporation into existing applications. - PostgreSQL Features: Maintains full support for PostgreSQL's ACID compliance, point-in-time recovery, and JOIN operations, ensuring data integrity and reliability. Primary Value and User Solutions: PGVector addresses the challenge of integrating vector similarity search within relational databases by embedding this functionality directly into PostgreSQL. This integration eliminates the need for external systems or complex data pipelines, simplifying architecture and reducing latency. Users can perform efficient similarity searches on vector data stored alongside their relational data, streamlining workflows in applications like recommendation engines, image and text retrieval, and other AI-driven solutions.

Categorías en común con Milvus:

Base de datos vectorial

Por KX

4.6/5

(51)

Descripción del producto

KX es el creador de kdb+, una base de datos de series temporales y vectores, evaluada de manera independiente como la más rápida del mercado. Puede procesar y analizar datos de series temporales, históricos y vectores a una velocidad y escala inigualables, capacitando a desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos para construir aplicaciones de alto rendimiento basadas en datos y potenciar sus herramientas de análisis favoritas en la nube, en las instalaciones o en el borde.

Los revisores dicen que en comparación con Milvus, KX es:

Más fácil de configurar

Más fácil de administrar

Categorías en común con Milvus:

Base de datos vectorial