Rockset Reseñas y Detalles del Producto

Realmente me gustó la interfaz y las sugerencias que obtendremos al escribir la consulta. Principalmente me gustó la parte de caché, cuando podemos obtener los resultados en milisegundos si la consulta ya se ha ejecutado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La aplicación no está disponible en versión móvil. Algunas veces, cuando hay un problema de producción y quiero ejecutar algo en el móvil porque estoy fuera de la oficina, no podemos abrirla en el móvil para ejecutar la consulta y enviarla a los compañeros de equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Soñemos en grande: agregar funciones de análisis/informes a nuestro producto es muy fácil con Rockset

- Increíblemente fácil de configurar y comenzar

- Las consultas simplemente funcionan y son bastante rápidas desde el principio

- El soporte al cliente ha sido fantástico, el equipo ha sido muy solidario incluso con un "pez pequeño" como nosotros

- Muy estable incluso en su entorno "compartido", consistencia y tiempo de actividad "sólidos como una roca" Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para una operación pequeña como la nuestra, el costo de instancias dedicadas es bastante alto (~$250/mes), y no podemos aprovechar características increíbles como el aislamiento de ingesta o el escalado automático de consultas sin alcanzar este umbral. La experiencia de instancia compartida "Milli" ha sido buena para nosotros hasta ahora, pero siempre puedo soñar con más.

El editor de SQL estaba adelantado a su tiempo en 2022, pero ahora escribir SQL en 2024 sin un copiloto de IA se siente como una tarea ardua. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando Rockset durante algunos años y, honestamente, me sorprende la poca cantidad de problemas que he tenido con él. Básicamente lo configuré y apenas he tenido que revisarlo, lo cual es muy impresionante. A mí y a los otros ingenieros realmente nos gusta la función de consulta lambda y cómo están controladas por versiones. También es muy rápido y capaz de manejar muchas consultas al mismo tiempo, lo cual nuestro almacén de datos no está diseñado para hacer. Lo usamos para complementar nuestro almacén de datos para análisis integrados para nuestros clientes. El soporte al cliente ha sido increíble también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es un disgusto, pero quiero dejar claro que no creo que Rockset sea un reemplazo para un almacén de datos tradicional. En cambio, creo que reemplazaría la configuración de una arquitectura de transmisión con herramientas como Kafka o Kinesis. Lo único que puedo decir es que desearía que no tuvieras que estar en un cierto nivel para obtener la capacidad de escalado automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rockset sobresale en lo esencial de ser un almacén con una configuración sorprendentemente fácil. He apreciado usar lambdas de consulta programadas para hacer cosas dentro de Rockset como rollups, así como para enviar datos periódicamente.

El editor de consultas también es intuitivo y efectivo, es muy útil para construir y obtener informes ad-hoc. Uso Rockset diariamente para trabajar en proyectos e integraciones más grandes, o simplemente para responder preguntas rápidas que hacemos a nuestros datos.

El soporte al cliente es rápido, conocedor y toma en serio las solicitudes de características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Gestionar colecciones puede ser complicado a veces, esencialmente no hay edición de colecciones existentes, si necesitas cambiar algo sobre la estructura de una colección como su nombre o carpeta, debes eliminar y recrear la colección. Puedes cambiar razonablemente el contenido de las colecciones con consultas, pero debes comenzar de nuevo para cambiar una regla de ingestión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El producto es muy bueno. Las consultas son rápidas, la API es madura y está creciendo, características como las Query Lambdas son fantásticas y las opciones de integración son sólidas. Sobre todo, el servicio y la asistencia del equipo de Rockset es fantástica, realizan reuniones regulares y brindan valiosa asistencia técnica para optimizar consultas y almacenamiento para mejorar aún más el rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La única desventaja es el modelo de computación y los precios. Pagamos por una instancia dedicada mientras que la mayor parte del tiempo no se ejecutan consultas. Tener un modelo de computación similar a Serverless o algo donde realmente pagues por lo que usas sería fantástico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rockset es fácil de configurar. No hay necesidad de configurar índices manuales ni nada de ese complicado lío de bases de datos para que Rockset vaya rápido. Escalar verticalmente es muy fácil y rápido, solo necesitas seleccionar un tamaño de instancia virtual más grande y la base de datos se escala al instante. El soporte de Rockset también es excepcional y me ayudó regularmente a entender las mejores prácticas mientras usaba Rockset y cómo aprovechar al máximo mi suscripción a la instancia en la nube de Rockset. Uso Rockset todos los días en el trabajo. Trabajar con sus lambdas de consulta y usar la API de Rockset a través del SDK de JavaScript facilita integrarlo con otros sistemas. Su soporte nativo para flujos de Kafka y transformaciones en tiempo real desde el mismo hace que sea muy fácil ingerir grandes conjuntos de datos de fuentes en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Rockset es muy simple de operar, si tienes requisitos muy específicos que necesitan que realices consultas altamente optimizadas en una tabla, no tiene la flexibilidad para optimizar para eso. Esto es realmente una crítica menor, personalmente creo que es bueno para la mayoría de los casos de uso de OLAP desde el principio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando Rockset durante más de un año, y las cosas que han funcionado bien para mí son la interfaz de usuario, la creación de consultas SQL y la escalabilidad cuando hay consultas más pesadas. Me he puesto en contacto con el servicio de atención al cliente dos veces, y han sido rápidos y serviciales. Tampoco he experimentado ningún tiempo de inactividad durante mis horas de trabajo, lo cual es excelente en términos de estabilidad del producto. Mi experiencia general ha sido excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tengo un límite en el número de consultas que puedo crear con la versión que se está utilizando para mi empresa, supongo que esa es una limitación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado utilizando Rockset para la visualización de datos en mis tareas diarias de consultoría SQL, y en general, ha demostrado ser una herramienta poderosa y eficiente para mis necesidades. La integración fluida de la plataforma con las consultas SQL ha mejorado significativamente mi capacidad para analizar y visualizar datos, convirtiéndola en un activo invaluable en mi trabajo diario. El soporte al cliente proporcionado por Rockset es encomiable, particularmente la asistencia rápida y receptiva disponible a través del chat. Tener un soporte al cliente confiable y eficiente es crucial para asegurar que cualquier problema o consulta se aborde de manera oportuna, y Rockset cumple en este aspecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay algunas funciones SQL que actualmente no son compatibles con la herramienta. Aunque las capacidades existentes cubren una amplia gama de funciones, la ausencia de ciertas funciones SQL puede plantear limitaciones para los usuarios con requisitos específicos. Sería beneficioso para Rockset priorizar la expansión de su soporte para una gama más amplia de funciones SQL para atender las diversas necesidades de los usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Rockset tiene una excelente herramienta para desarrolladores con lambdas de consulta, una API robusta y métricas/gráficos para entender el rendimiento.

- El hecho de que indexe automáticamente todo de 3 maneras diferentes nos ahorra mucho tiempo que de otro modo necesitaríamos para construir índices nosotros mismos.

- tiene excelentes comandos adicionales para complementar SQL estándar como UNNEST

- Los ingenieros y el soporte en Rockset son muy útiles para responder cualquier pregunta que pueda surgir y siempre están dispuestos a participar en una llamada para depurar el rendimiento o discutir un problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Definitivamente necesita una vista de árbol para ver los datos y especialmente los datos anidados para que no sea necesario desplazarse horizontalmente tanto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tenemos que transformar nuestros datos de documentos desnormalizados en un estado normalizado para bases de datos relacionales. Podemos pasar nuestro diseño de tabla única de tablas Dynamo directamente a Rockset, con un retraso de tiempo mínimo (generalmente de 1-2 segundos), y luego hacer consultas SQL complejas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La estructura de nuestro documento a veces necesita que se devuelva un sub-objeto. Sería genial si pudiéramos simplemente hacer "SELECT OBJECT(t1.*) as subObject ..." en lugar de escribir cada campo que necesitamos en el sub-objeto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.