Top 10 Alternativas y Competidores de MDClone

10 Principales alternativas a MDClone recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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IBM watsonx.ai
Por IBM
4.4/5
(134)
Descripción del producto
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
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Categorías en común con MDClone:
Datos Sintéticos

Tonic.ai
Por Tonic.ai
4.2/5
(38)
Descripción del producto
Tonic.ai libera a los desarrolladores para construir con datos sintéticos seguros y de alta fidelidad para acelerar la innovación en software e inteligencia artificial mientras protege la privacidad de los datos. A través de soluciones líderes en la industria para la síntesis de datos, desidentificación y creación de subconjuntos, nuestros productos permiten el acceso bajo demanda a datos realistas estructurados, semiestructurados y no estructurados para el desarrollo de software, pruebas y entrenamiento de modelos de IA. La suite de productos incluye: - Tonic Fabricate para datos sintéticos impulsados por IA desde cero - Tonic Structural para la gestión moderna de datos de prueba - Tonic Textual para la redacción y síntesis de datos no estructurados. Desbloquea la innovación, elimina colisiones en las pruebas, acelera tu velocidad de ingeniería y lanza mejores productos, todo mientras proteges la privacidad de los datos.
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Categorías en común con MDClone:
Datos Sintéticos

CA Test Data Manager
Por Broadcom
4/5
(21)
Descripción del producto
CA Test Data Manager combina de manera única elementos de subsetting de datos, enmascaramiento, datos sintéticos, clonación y generación de datos bajo demanda para permitir que los equipos de prueba satisfagan las necesidades de pruebas ágiles de su organización. Esta solución automatiza uno de los problemas más que consumen tiempo y recursos en la Entrega Continua: la creación, mantenimiento y provisión de los datos de prueba necesarios para probar rigurosamente las aplicaciones en evolución.
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Categorías en común con MDClone:
Datos Sintéticos
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Tumult Analytics
Por Tumult Labs, Inc.
4.4/5
(38)
Descripción del producto
Tumult Analytics es una avanzada biblioteca de Python de código abierto diseñada para facilitar el despliegue de la privacidad diferencial en el análisis de datos. Permite a las organizaciones generar resúmenes estadísticos a partir de conjuntos de datos sensibles mientras se asegura que se mantenga la privacidad individual. Confiada por instituciones como la Oficina del Censo de los EE. UU., la Fundación Wikimedia y el Servicio de Impuestos Internos, Tumult Analytics ofrece una solución robusta y escalable para el análisis de datos preservando la privacidad. Características y Funcionalidades Clave: - Robusta y Lista para Producción: Desarrollada y mantenida por un equipo de expertos en privacidad diferencial, Tumult Analytics está construida para entornos de producción y ha sido implementada por importantes instituciones. - Escalable: Operando sobre Apache Spark, procesa eficientemente conjuntos de datos que contienen miles de millones de filas, haciéndola adecuada para tareas de análisis de datos a gran escala. - APIs Amigables para el Usuario: La plataforma proporciona APIs de Python que son familiares para los usuarios de Pandas y PySpark, facilitando la adopción e integración fácil en flujos de trabajo existentes. - Funcionalidad Integral: Soporta una amplia gama de funciones de agregación, operadores de transformación de datos y definiciones de privacidad, permitiendo un análisis de datos flexible y poderoso bajo múltiples modelos de privacidad. Valor Principal y Problema Resuelto: Tumult Analytics aborda el desafío crítico de extraer valiosos conocimientos de datos sensibles sin comprometer la privacidad individual. Al implementar privacidad diferencial, asegura que el riesgo de reidentificación se minimice, permitiendo a las organizaciones compartir y analizar datos de manera responsable. Esta capacidad es particularmente vital para sectores que manejan información sensible, como instituciones públicas, salud y finanzas, donde mantener la privacidad de los datos es tanto un requisito regulatorio como una obligación ética.
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Categorías en común con MDClone:
Datos Sintéticos

GenRocket
Por GenRocket
4.6/5
(11)
Descripción del producto
GenRocket proporciona cientos de generadores de datos inteligentes y docenas de formatos de bases de datos que permiten a los testers diseñar y generar cualquier variedad de datos de prueba que necesiten en cualquier volumen. Utilice GenRocket para maximizar la cobertura de pruebas con control total sobre la generación de datos de prueba para una variedad de casos de uso, como pruebas positivas y negativas, condiciones de límite específicas y casos extremos, combinaciones y permutaciones de datos, pruebas de flujos de trabajo complejos con datos dinámicos y nuevas aplicaciones que no tienen datos cuando se introducen. Es fácil integrar la plataforma de Automatización de Datos de Prueba de GenRocket con todas las herramientas y marcos de automatización de pruebas para acelerar el desarrollo y la entrega de software de alta calidad en su pipeline de CI/CD.
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Categorías en común con MDClone:
Datos Sintéticos

MOSTLY AI Synthetic Data Platform
Por MOSTLY AI
4.5/5
(17)
Descripción del producto
MOSTLY GENERATE es una plataforma de datos sintéticos de nivel empresarial que preserva significativamente más información y valor de datos que cualquier otra técnica de anonimización de datos en el mercado. Le permite superar las barreras para la adopción de IA y Big Data. Todo mientras protege de manera segura la privacidad de sus clientes.
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Categorías en común con MDClone:
Datos Sintéticos

K2View
Por K2View
4.4/5
(20)
Descripción del producto
K2View es una solución integral que ofrece la velocidad y agilidad de datos que el mundo digital exige, mientras funciona sin problemas dentro de los complejos entornos tecnológicos de las grandes empresas.
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Categorías en común con MDClone:
Datos Sintéticos

Statice
Por Statice
4.1/5
(4)
Descripción del producto
Statice te permite trabajar libremente con los datos de tus clientes al anonimizarlo de manera segura. Esto protege a tus clientes y abre nuevas oportunidades impulsadas por los datos.
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Categorías en común con MDClone:
Datos Sintéticos

Syntho
Por Syntho
4.6/5
(16)
Descripción del producto
Syntho proporciona software de aprendizaje profundo para generar 'gemelos' de datos sintéticos que se pueden usar y compartir sin preocupaciones de privacidad y GDPR.
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Categorías en común con MDClone:
Datos Sintéticos

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