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Contenido Multimedia de MDClone

Demo MDClone - Query Tool
Engage independently with all data elements, including clinical and non-clinical patient-oriented information, in a repeatable and dynamic process so you can dig deeper into your questions. Create new events and layer new data sources. Use terminologies familiar with you without programming skill...
Demo MDClone - Visualize Your Data
Compare findings and visualize impacts so you can easily see areas of improvement, discrepancies, and gaps in care for any event on the care path of a patient.
Demo MDClone - Longitudinal Data Structure
View an on-demand timeline of any event on the care path for any population or patient of interest including clinical events, associated costs, and operational impact.
Demo MDClone - Synthetic Data
Create complete synthetic data sets based on any original data cohort without risk of exposing patient privacy and with the ability to share information securely.
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Reseñas de MDClone (3)

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Reseñas de MDClone (3)

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Bruno A.
BA
Gerente Comercial de Loja
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Una plataforma centrada en el Área de la Salud"
¿Qué es lo que más te gusta de MDClone?

Es la creación de datos sintéticos, a partir de los datos reales de los pacientes. Con fácil implementación y facilidad de integración con otros ERPs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de MDClone?

En este momento, no tengo nada que declarar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

BG
Chief medical information officer - CMIO
Empresa (> 1000 empleados)
"Democratización de datos médicos"
¿Qué es lo que más te gusta de MDClone?

En nuestra institución, antes de implementar MDClone, los investigadores y otros consumidores de datos clínicos dependían de mediadores con experiencia técnica y acceso a varias bases de datos. Esto creó un cuello de botella que limitaba la velocidad y flexibilidad de los proyectos dependientes de datos. Obtener la aprobación del IRB también retrasaba muchos proyectos. Con MDClone, cualquier usuario final puede acceder a datos clínicos según los permisos. Incluso antes de obtener la aprobación del IRB, los investigadores pueden acceder a datos sintéticos, que son estadísticamente casi idénticos a los datos originales. Este acceso temprano permite a los usuarios evaluar la viabilidad de su proyecto propuesto al comprender tanto la disponibilidad como la cantidad de los datos deseados. En muchos casos, los usuarios pueden realizar análisis y obtener conclusiones basadas únicamente en datos sintéticos. (Los datos sintéticos también se pueden compartir libremente fuera de nuestra organización). Cuando se requieren datos originales y se obtiene la aprobación del IRB, los investigadores trabajan de manera eficiente al volver a ejecutar las consultas construidas previamente. Todo esto se realiza de manera independiente, sin la necesidad de mediadores. La mejora en eficiencia y flexibilidad se puede comparar con escribir un correo electrónico en lugar de enviar una carta por correo postal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de MDClone?

MDClone es una herramienta poderosa que permite a los usuarios finales acceder a los datos que necesitan. Pero se requiere algo de capacitación, y la competencia se adquiere a través de la experiencia. Veo esto como inevitable y no como una desventaja del sistema en sí, pero el esfuerzo requerido por el usuario final no es insignificante. Obviamente, las consultas más complejas requerirán más esfuerzo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

D O.
DO
Clinical Assistant Professor
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Una forma única de acceder a datos de salud importantes."
¿Qué es lo que más te gusta de MDClone?

Los registros médicos electrónicos almacenan datos que pueden responder a muchas preguntas. Mdclone da acceso a estos datos con relativa facilidad. Ver los grandes datos de su institución ayuda a formular hipótesis que se pueden investigar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de MDClone?

Todavía faltan puntos de datos. La curva de aprendizaje inicial es empinada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de MDClone para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de IBM watsonx.ai
IBM watsonx.ai
4.4
(123)
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
2
Logo de Tonic.ai
Tonic.ai
4.2
(37)
Tonic.ai libera a los desarrolladores para construir con datos sintéticos seguros y de alta fidelidad para acelerar la innovación en software e inteligencia artificial mientras protege la privacidad de los datos. A través de soluciones líderes en la industria para la síntesis de datos, desidentificación y creación de subconjuntos, nuestros productos permiten el acceso bajo demanda a datos realistas estructurados, semiestructurados y no estructurados para el desarrollo de software, pruebas y entrenamiento de modelos de IA. La suite de productos incluye: - Tonic Fabricate para datos sintéticos impulsados por IA desde cero - Tonic Structural para la gestión moderna de datos de prueba - Tonic Textual para la redacción y síntesis de datos no estructurados. Desbloquea la innovación, elimina colisiones en las pruebas, acelera tu velocidad de ingeniería y lanza mejores productos, todo mientras proteges la privacidad de los datos.
3
Logo de CA Test Data Manager
CA Test Data Manager
4.0
(21)
CA Test Data Manager combina de manera única elementos de subsetting de datos, enmascaramiento, datos sintéticos, clonación y generación de datos bajo demanda para permitir que los equipos de prueba satisfagan las necesidades de pruebas ágiles de su organización. Esta solución automatiza uno de los problemas más que consumen tiempo y recursos en la Entrega Continua: la creación, mantenimiento y provisión de los datos de prueba necesarios para probar rigurosamente las aplicaciones en evolución.
4
Logo de YData
YData
4.6
(12)
Elevando los datos y la privacidad en un mundo que avanza hacia la IA. Las grandes experiencias no necesitan venir a expensas de la privacidad y la seguridad de los usuarios. Más bien, la privacidad y la seguridad pueden ayudar a apoyar grandes experiencias. Proporcionamos herramientas de privacidad y datos sintéticos.
5
Logo de Tumult Analytics
Tumult Analytics
4.4
(38)
Tumult Analytics es una biblioteca de Python de código abierto que facilita y asegura el uso de la privacidad diferencial; permitiendo a las organizaciones liberar de manera segura resúmenes estadísticos de datos sensibles. Tumult Analytics está en funcionamiento en producción en instituciones como la Oficina del Censo de los EE. UU., la Fundación Wikimedia y el Servicio de Impuestos Internos. Es fácil de usar, puede escalar a conjuntos de datos con miles de millones de filas, se integra con herramientas comunes de ciencia de datos y admite funciones avanzadas para maximizar el valor extraído de los datos protegidos.
6
Logo de GenRocket
GenRocket
4.6
(11)
GenRocket proporciona cientos de generadores de datos inteligentes y docenas de formatos de bases de datos que permiten a los testers diseñar y generar cualquier variedad de datos de prueba que necesiten en cualquier volumen. Utilice GenRocket para maximizar la cobertura de pruebas con control total sobre la generación de datos de prueba para una variedad de casos de uso, como pruebas positivas y negativas, condiciones de límite específicas y casos extremos, combinaciones y permutaciones de datos, pruebas de flujos de trabajo complejos con datos dinámicos y nuevas aplicaciones que no tienen datos cuando se introducen. Es fácil integrar la plataforma de Automatización de Datos de Prueba de GenRocket con todas las herramientas y marcos de automatización de pruebas para acelerar el desarrollo y la entrega de software de alta calidad en su pipeline de CI/CD.
7
Logo de MOSTLY AI Synthetic Data Platform
MOSTLY AI Synthetic Data Platform
4.5
(17)
MOSTLY GENERATE es una plataforma de datos sintéticos de nivel empresarial que preserva significativamente más información y valor de datos que cualquier otra técnica de anonimización de datos en el mercado. Le permite superar las barreras para la adopción de IA y Big Data. Todo mientras protege de manera segura la privacidad de sus clientes.
8
Logo de K2View
K2View
4.4
(20)
K2View es una solución integral que ofrece la velocidad y agilidad de datos que el mundo digital exige, mientras funciona sin problemas dentro de los complejos entornos tecnológicos de las grandes empresas.
9
Logo de Statice
Statice
4.1
(4)
Statice te permite trabajar libremente con los datos de tus clientes al anonimizarlo de manera segura. Esto protege a tus clientes y abre nuevas oportunidades impulsadas por los datos.
10
Logo de Syntho
Syntho
4.6
(16)
Syntho proporciona software de aprendizaje profundo para generar 'gemelos' de datos sintéticos que se pueden usar y compartir sin preocupaciones de privacidad y GDPR.
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