Características de ILUM

La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.

Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.

Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.

Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.

Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles

La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.

Reciba informes por correo electrónico y notificaciones sobre métricas.

Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.

Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.

Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.

Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos.

Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos.

Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración.

La herramienta sugiere automáticamente tipos de datos, esquemas y jerarquías.

Analizar tendencias actuales e históricas para hacer predicciones sobre eventos futuros.

Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas.

Capacidad para manejar conjuntos de datos grandes, complejos y / o aislados.

Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores.

Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa.

Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes)

Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Capacidad para rastrear datos históricos.

Realice un seguimiento de las métricas en tiempo real con actualizaciones consistentes y frecuentes.

Reciba informes por correo electrónico y notificaciones sobre métricas.

Capacidad para rastrear datos históricos.

Realice un seguimiento de las métricas en tiempo real con actualizaciones consistentes y frecuentes.

Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript

Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos

Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo

Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales

Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos

Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes

Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural

Ofrece servicios de generación de lenguaje natural

Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios

Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural

Proporciona capacidades de aprendizaje profundo

Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura

Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas

Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar

Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.

Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.

Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.

Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.

Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.

Proporciona opciones de implementación local.

Proporciona opciones de implementación en la nube (nube privada o pública, nube híbrida).

Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.

Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.

Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.

Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.

Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.

Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela

Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc.

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas

Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube

Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube

Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real.

Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL.

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark

Integra datos de múltiples bases de datos externas.

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.

Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.

Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis.

Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos.

Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas.

Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas

Controlar el uso y el rendimiento del modelo en producción

Implemente aplicaciones de aprendizaje automático de misión crítica donde y cuando las necesite

Compare fácilmente experimentos (código, hiperparámetros, métricas, predicciones, dependencias, métricas del sistema, etc.) para comprender las diferencias en el rendimiento del modelo.

Utiliza LLMs para generar respuestas dinámicas dentro de límites definidos y reglas de contenido seguras para los negocios.

Mantiene el contexto a lo largo de las interacciones del usuario en una sola sesión para proporcionar respuestas coherentes y relevantes.

Entiende diversas formas de expresión del usuario e infiere la intención sin depender únicamente de palabras clave o guiones.

Admite la creación de flujos conversacionales utilizando rutas predefinidas, reglas y árboles de decisión.

Proporciona mensajes de respaldo o orientación cuando el bot no puede entender o cumplir una consulta.

Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa

Analiza los datos para encontrar y recomendar las segmentaciones de clientes de mayor valor.

Herramientas para crear y ajustar flujos de trabajo para garantizar la coherencia.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios.

Proporciona directrices o capacitación relacionada con los requisitos de cumplimiento de datos confidenciales,

Permite a los administradores establecer políticas de seguridad y gobierno de datos

Monitorea la calidad de los datos y envía alertas basadas en violaciones o mal uso

Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela

Recopile datos de todos los sistemas para que los usuarios puedan ver fácilmente la información relevante.

Vea los datos del proceso ETL a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos.

Registre los datos históricos de ETL para la auditoría y las posibles necesidades de corrección de datos.

Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.

Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.

Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático.

Permite a los usuarios administrar artefactos de modelos y realizar un seguimiento de los modelos que se implementan en producción.

Permite a los usuarios crear un glosario de términos comerciales, vocabulario y definiciones en múltiples herramientas.

Proporciona un catálogo de datos integrado integrado que permite a los usuarios localizar fácilmente datos en varios orígenes.

Supervisa y limpia los datos con la ayuda de reglas de negocio y algoritmos analíticos.

Visualice los flujos de datos y el linaje que demuestra el cumplimiento de los informes y paneles a través de una única consola.

Proporciona una funcionalidad de linaje de datos automatizado que proporciona visibilidad sobre todo el recorrido del movimiento de datos desde el origen de los datos hasta el destino.

Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.

Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.

Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático.

Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.

Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario.

Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.

Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).

Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL.

Proporciona acceso a la API para conectarse con sistemas empresariales propietarios o fuentes de datos internas.

Ofrece widgets integrables o SDKs para la integración en sitios web, aplicaciones o herramientas de terceros.

Permite a los no desarrolladores configurar y diseñar flujos de chatbots a través de interfaces visuales o sin código.

Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato

Evalúa la capacidad del chatbot para proporcionar API flexibles para integraciones personalizadas y expansiones de funcionalidad.

Recibe regularmente actualizaciones que contribuyen a la mejora continua del producto.

Evalúa la capacidad del chatbot para funcionar sin problemas en varias plataformas y dispositivos.

Se integra perfectamente con otras plataformas o sistemas de software, mejorando la utilidad general.

Capacidad para conectar la plataforma de análisis con una amplia gama de opciones de conector para fuentes de datos comunes, incluidas las aplicaciones empresariales populares.

Se conecta al software de gobierno de datos empresariales o proporciona funciones integradas de gobierno de datos para evitar el uso indebido de los datos

Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.

Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.

Permite al usuario combinar datos de varios orígenes en un conjunto de datos funcional.

Consolide datos de varias fuentes dispares en una sola vista unificada

Comprender el estado de los datos, aplicaciones, sistemas y servicios

Administrar datos en entornos (nube local, híbrida y multinube)

Proporciona capacidades de administración de metadatos y linaje

Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares.

Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas.

Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos.

Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc.

Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc.

Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS

Integra datos y tecnologías relacionadas con los datos en un único entorno.

Proporciona capacidades de administración de metadatos.

Capacita al usuario a través de una capacidad de autoservicio para gestionar flujos de trabajo de datos.

Automatiza completamente los flujos de trabajo de datos de extremo a extremo en todo el ciclo de vida de integración de datos.

Admite soluciones analíticas avanzadas para una mejor toma de decisiones empresariales

Proporciona una plataforma de análisis flexible y de alto rendimiento para respaldar la gestión de datos y adoptar la toma de decisiones basada en datos.

Recopile y muestre métricas en toda la integración de datos a través de un panel.

Reglas y regulaciones heredadas de los sistemas de origen o definidas para proteger los datos confidenciales

Conceder o restringir el acceso y el control de los datos

Integrado - Copia de seguridad y recuperación ante desastres

Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos.

Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento

Autentica y autoriza a las personas a acceder a los datos que pueden ver y usar.

Ayuda a identificar y administrar los roles de los propietarios y administradores de datos.

Ayuda a cumplir con las regulaciones y normas de privacidad de datos.

Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA).

Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable.

Proporciona velocidad en el procesamiento de datos y captura de datos no estructurados, semiestructurados y de transmisión.

Gestiona grandes volúmenes de datos, de escala superior o inferior según la demanda.

Define, valida y supervisa las reglas de negocio para salvaguardar la preparación de los datos maestros.

Permite a los usuarios crear y revisar políticas de datos para hacerlas coherentes en toda la organización.

Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.

Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.

Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles

Permite crear y exportar visualizaciones en varios formatos (PNG, JPEG, etc.)

Proporciona la capacidad de compartir visualizaciones fácilmente.

Permite que varios usuarios editen y creen visualizaciones juntos.

Tiene la capacidad de editar la visualización en todos los dispositivos y tipos de dispositivos (por ejemplo, computadora y teléfono).

Involucrado únicamente en el monitoreo de canalizaciones de datos, envío de alertas y solución de problemas de datos.

Implementa capacidades de prueba como pruebas de informes, pruebas de big data, pruebas de migración de datos en la nube, ETL y pruebas de almacenamiento de datos.

Admite plataformas analíticas y canalizaciones de datos en entornos híbridos complejos.

Admite la migración de componentes o canalización a diferentes entornos de nube.

Garantiza un rendimiento constante, ofreciendo resultados fiables basados en las indicaciones del usuario.

Implementa medidas estrictas para proteger los datos del usuario y garantizar la privacidad.

Muestra habilidad para comprender y responder a consultas complejas o de varias partes.

Facilita conversaciones naturales y humanas, ofreciendo experiencias de interacción atractivas.

Demuestra una comprensión sofisticada de los comandos de usuario escritos y hablados.

Exhibe competencia en mantener y utilizar el contexto a lo largo de una conversación.

Ofrece un alto grado de personalización para satisfacer los requisitos individuales de los usuarios o de la empresa.

Cuenta con mecanismos de aprendizaje robustos, mejorando las respuestas a lo largo del tiempo en función de las interacciones pasadas de los usuarios.

Muestra la capacidad de reconocer, corregir y aprender de sus propios errores.

Muestra creatividad para generar respuestas diversas, interesantes y contextualmente relevantes.

Produce contenido que es preciso, objetivamente correcto y relevante para la consulta del usuario.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basándose en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Permite a los usuarios no técnicos crear paneles a través de interfaces intuitivas de arrastrar y soltar.

Habilita la generación automática de informes y la entrega programada a las partes interesadas.

Permite que los paneles y análisis se integren en aplicaciones externas con flexibilidad de marca.

Admite la integración con las principales fuentes de datos como almacenes de datos en la nube, bases de datos SQL/NoSQL y aplicaciones SaaS.

Procesa eficientemente grandes conjuntos de datos con un retraso mínimo y garantiza un alto rendimiento bajo carga.

Mantiene el rendimiento y el tiempo de actividad durante el alto tráfico de múltiples usuarios o equipos.

Admite capas de datos semánticos, controles de acceso basados en roles y gobernanza de metadatos.

Se integra con Jupyter, Python o R para análisis y modelado personalizados.

Proporciona herramientas nativas para el análisis estadístico, la previsión y la predicción de tendencias.

Utiliza IA para generar resúmenes textuales, puntos clave e historias de datos a partir de paneles de control.

Permite a los usuarios consultar datos y crear informes utilizando lenguaje conversacional o sencillo.

Detecta y notifica a los usuarios sobre anomalías en los KPI o cambios significativos en las métricas en tiempo real.

Recomienda las siguientes preguntas, análisis o caminos de exploración utilizando agentes de IA autónomos.

Aprende de las interacciones históricas de los usuarios para mejorar y personalizar los resultados de las consultas con el tiempo.

Adapta las vistas del panel y las sugerencias según los roles de usuario, los niveles de acceso y el comportamiento pasado.

Admite la exploración impulsada por IA a través de indicaciones o conversaciones de varios turnos para consultas iterativas.

Permite ajustar o actualizar el comportamiento del chatbot basado en la retroalimentación del usuario o la entrada del administrador (aprendizaje no en vivo).

Incluye salvaguardas para restringir respuestas inapropiadas y asegurar el uso del lenguaje conforme.