ILUM

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Ilum es una plataforma de data lakehouse gratuita diseñada para la escalabilidad, flexibilidad y simplicidad.

Ilum

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Ilum es una plataforma integral de data lakehouse diseñada para optimizar la gestión y el monitoreo de clústeres de Apache Spark en entornos de nube, locales e híbridos. Se integra perfectamente con herramientas como Jupyter, Apache Airflow y MLflow, proporcionando una solución unificada para científicos de datos, ingenieros de la nube, analistas de datos, administradores de TI e ingenieros de aprendizaje automático. Ilum admite formatos de tabla abiertos como Delta Lake, Apache Iceberg y Apache Hudi, asegurando flexibilidad y evitando el bloqueo de proveedores. Su arquitectura nativa de Kubernetes ofrece escalabilidad, alta disponibilidad y gestión dinámica de recursos, convirtiéndola en una alternativa moderna a las plataformas de datos tradicionales. Características y Funcionalidades Clave: - Gestión Unificada de Múltiples Clústeres: Administra múltiples clústeres de Spark en varios entornos a través de una sola plataforma. - Sesiones Interactivas de Spark: Interactúa con trabajos de Spark a través de una API REST y una interfaz web fácil de usar, eliminando la necesidad de interacciones por línea de comandos. - Integración con Herramientas de Datos: Se integra sin problemas con Jupyter, Apache Airflow, MLflow y herramientas de inteligencia empresarial como Tableau y Power BI. - Soporte para Formatos de Tabla Abiertos: Funciona con Delta Lake, Apache Iceberg y Apache Hudi, asegurando cumplimiento ACID y almacenamiento de datos eficiente. - Integración con Kubernetes y Hadoop Yarn: Facilita el despliegue y la gestión de trabajos de Spark en Kubernetes e integra con Apache Hadoop Yarn. - Escalabilidad y Alta Disponibilidad: Ofrece escalabilidad horizontal y escalado dinámico de recursos para manejar cargas de trabajo de cualquier tamaño. - Gobernanza y Seguridad de Datos: Proporciona seguimiento de linaje de datos, control de acceso basado en roles e integración con Apache Ranger para una seguridad mejorada. Valor Principal y Problema Resuelto: Ilum aborda los desafíos de gestionar y monitorear clústeres de Apache Spark proporcionando una plataforma unificada, escalable y flexible. Simplifica las operaciones en entornos diversos, admite formatos de tabla abiertos para prevenir el bloqueo de proveedores e integra con una amplia gama de herramientas de datos. Al ofrecer sesiones interactivas, gestión de múltiples clústeres y una gobernanza de datos robusta, Ilum mejora la eficiencia operativa, acelera las tareas de procesamiento de datos y empodera a las organizaciones para construir y desplegar aplicaciones basadas en datos con facilidad.