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Azure Data Factory
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Aprende más sobre Azure Data FactoryIBM DataStage
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Aprende más sobre IBM DataStageResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Azure Data Factory sobresale en capacidades de transformación de datos, con una puntuación de 9.3, mientras que IBM DataStage queda rezagado con 8.6. Los revisores mencionan que la integración de Azure con varias fuentes de datos y su interfaz fácil de usar facilitan la realización de transformaciones complejas.
- Los revisores dicen que las características de automatización de Azure Data Factory están altamente valoradas con un 9.2, permitiendo una programación y orquestación sin problemas de los flujos de trabajo de datos. En contraste, las capacidades de automatización de IBM DataStage recibieron una puntuación más baja de 7.3, con usuarios señalando que carece de algunas opciones avanzadas de programación.
- Los usuarios de G2 destacan la fuerte escalabilidad de Azure Data Factory, con una puntuación de 9.3, lo que permite a las empresas manejar volúmenes de datos crecientes de manera eficiente. Los usuarios en G2 mencionan que IBM DataStage, con una puntuación de 8.0, puede tener dificultades con la escalabilidad en entornos empresariales más grandes.
- Los usuarios dicen que la facilidad de configuración de Azure Data Factory es una ventaja significativa, con una puntuación de 9.0, lo cual es apreciado por aquellos nuevos en la integración de datos. Por el contrario, el proceso de configuración de IBM DataStage, calificado con 7.4, a menudo se describe como más complejo y que consume más tiempo por los revisores.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de Azure Data Factory está calificada con 8.8, con muchos usuarios elogiando la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte. En comparación, el soporte de IBM DataStage, calificado con 7.7, ha recibido críticas mixtas, con algunos usuarios expresando frustración por los tiempos de respuesta.
- Los usuarios informan que las capacidades de migración de datos de Azure Data Factory son robustas, con una puntuación de 9.1, lo que lo convierte en una opción preferida para las organizaciones que buscan mover datos entre plataformas. IBM DataStage, aunque capaz, recibió una puntuación más baja de 7.4, con revisores señalando que sus herramientas de migración pueden ser menos intuitivas.
Azure Data Factory vs IBM DataStage
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Data Factory es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Data Factory.
- Los revisores consideraron que Azure Data Factory satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM DataStage.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Factory es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Data Factory sobre IBM DataStage.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Factory
No hay precios disponiblesIBM DataStage
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Azure Data Factory
No hay información de prueba disponibleIBM DataStage
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
65
8.5
47
Facilidad de uso
8.9
66
8.0
49
Facilidad de configuración
9.2
31
7.2
30
Facilidad de administración
8.6
23
7.0
29
Calidad del soporte
8.8
60
7.7
48
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
22
7.7
29
Dirección del producto (% positivo)
9.8
61
7.2
42
Características
Gestión
8.4
45
7.3
11
8.4
44
7.7
10
Funcionalidad
9.1
47
7.4
12
9.1
47
8.5
12
9.3
44
8.2
12
9.1
47
7.2
12
9.1
45
7.9
12
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
8.5
13
No hay suficientes datos disponibles
7.9
13
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
7.8
12
No hay suficientes datos disponibles
7.9
11
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Factory y IBM DataStage está categorizado como Herramientas ETL y Plataformas de Integración de Big Data
Categorías Únicas
Azure Data Factory no tiene categorías únicas
IBM DataStage está categorizado como Mapeo de datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Factory
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM DataStage
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
32.9%
Software informático
12.2%
Servicios financieros
6.1%
venta al por menor
4.9%
Aerolíneas/Aviación
4.9%
Otro
39.0%
Banca
21.7%
Tecnología de la Información y Servicios
16.7%
Servicios financieros
11.7%
Software informático
10.0%
venta al por menor
6.7%
Otro
33.3%
Principales Alternativas
Discusiones
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentarios
AG
yesLeer más
Azure Data Factory no tiene más discusiones con respuestas
¿Cómo uso la etapa BDFS en Datastage?
1 Comentario
RB
Hola Chanakyan
Por favor, intenta publicar tu pregunta en esta comunidad para obtener una respuesta rápida de los expertos -...Leer más
¿Es posible tener una versión gratuita de IBM Datastage basada en la nube?
1 Comentario
NS
Hola. Puedes probar la versión lite de IBM DataStage como servicio de forma gratuita aquí - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageLeer más
IBM DataStage no tiene más discusiones con respuestas
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