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Reseñas de IBM Clo...
](https://www.g2.com/es/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews)

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Reseñas de IBM Clo...
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# Características de IBM Cloud Pak for Data

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## Herramienta estadística (3)

Scripting

Soporta una variedad de entornos de scripting

Minería de datos

Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis

Algoritmos

Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados

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##### 
## Análisis de datos (2)

Análisis

Analiza datos estructurados y no estructurados

Interacción de datos

Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos

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##### 
## Toma de decisiones (4)

Modelado

Ofrece capacidades de modelado

Visualizaciones de datos

Crea visualizaciones de datos o gráficos

Generación de informes

Genera informes de rendimiento de datos

Unificación de datos

Unifica la información en una plataforma singular

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##### 
## Desarrollo de modelos (5)

Soporte de idiomas

Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript

Arrastra y suelta

Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos

Algoritmos preconstruidos

Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo

Entrenamiento de modelos

Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales

Ingeniería de características

Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos

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##### 
## Servicios de aprendizaje automático/profundo (6)

Visión computarizada

Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes

Procesamiento del lenguaje natural

Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural

Generación de lenguaje natural

Ofrece servicios de generación de lenguaje natural

Redes neuronales artificiales

Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios

Comprensión del lenguaje natural

Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural

Aprendizaje profundo

Proporciona capacidades de aprendizaje profundo

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##### 
## Despliegue (3)

Servicio Gestionado

Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura

Aplicación

Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas

Escalabilidad

Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar

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##### 
## Transformación de datos (2)

Análisis en tiempo real

Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real.

Consulta de datos

Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL.

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##### 
## Conectividad (4)

Integración con Hadoop

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Integración con Spark

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark

Análisis de múltiples fuentes

Integra datos de múltiples bases de datos externas.

Lago de datos

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.

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##### 
## Operaciones (5)

Visualización de datos

Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.

Flujo de trabajo de datos

Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis.

Descubrimiento gobernado

Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos.

Análisis integrados

Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas.

Cuadernos

Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas

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##### 
## Personalización (3)

Máquinas virtuales personalizadas

Permite a los usuarios crear máquinas virtuales para satisfacer necesidades específicas y optimizar el rendimiento.

Configuración de la consola

Proporciona una interfaz para crear máquinas y análisis personalizados.

Sistemas operativos

Admite el sistema operativo necesario y las distribuciones de Linux para máquinas personalizadas.

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##### 
## Infraestructura (5)

Gestión de redes

Permite a los usuarios aprovisionar redes, entregar contenido, equilibrar cargas y administrar el tráfico.

Máquinas virtuales

Proporciona redes virtuales y sistemas operativos.

Seguridad

Protege las aplicaciones, cifra los datos y administra las identidades.

Mantenimiento

Permite el mantenimiento de las máquinas virtuales existentes para mejorar la funcionalidad y la seguridad.

Escalabilidad

Amplía la funcionalidad mientras mantiene cargas equilibradas. Atiende la creciente demanda sin reducir la funcionalidad.

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##### 
## Gestión (8)

Migración a la nube

Permite transferir datos y máquinas virtuales durante la adopción y el mantenimiento.

Administración del almacenamiento

Proporciona herramientas de administración para el almacenamiento de datos, la configuración de bases de datos y el escalado.

Analytics

Permite a los usuarios analizar el almacenamiento, el rendimiento y la conectividad.

Gestión de bases de datos

Admite la gestión de diferentes tipos de bases de datos y métodos de integración.

Registro

Captura información relacionada con el tráfico IP y el uso de la red.

Pago por uso

Los servicios se ofrecen bajo un modelo de compra de pago por uso o basado en la utilización.

Seguimiento de uso

Realice un seguimiento de las estadísticas de uso de IaaS de una empresa a través de paneles, métricas e informes.

Seguimiento del rendimiento

Realice un seguimiento de las estadísticas de rendimiento de IaaS de una empresa a través de paneles, métricas e informes.

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##### 
## Provisión de infraestructura (8)

Nube pública

Proporciona capacidades de nube pública.

Nube privada

Proporciona capacidades de nube privada.

Nube híbrida

Proporciona capacidades de nube híbrida.

Metal desnudo

Proporciona servidores bare metal.

Informática de alto rendimiento (HPC)

Proporciona capacidades informáticas de alto rendimiento (HPC).

Máquinas virtuales (VM)

Proporciona máquinas virtuales (VM).

Informática perimetral

Proporciona capacidades de informática perimetral.

Redes virtuales

Proporciona capacidades de red virtual.

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##### 
## Sistema (1)

Ingesta de datos y disputas

Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato

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##### 
## Funcionalidad (1)

Escalado automático de recursos

Escala los recursos de infraestructura automáticamente para satisfacer las demandas de capacidad o de computación

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##### 
## Gestión de datos (4)

Integración de datos

Consolide datos de varias fuentes dispares en una sola vista unificada

Descubrimiento de datos

Comprender el estado de los datos, aplicaciones, sistemas y servicios

Multiplataforma

Administrar datos en entornos (nube local, híbrida y multinube)

Metadatos

Proporciona capacidades de administración de metadatos y linaje

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##### 
## Analytics (1)

Análisis de datos

Admite soluciones analíticas avanzadas para una mejor toma de decisiones empresariales

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##### 
## Seguridad (3)

conformidad

Reglas y regulaciones heredadas de los sistemas de origen o definidas para proteger los datos confidenciales

Gobernanza

Conceder o restringir el acceso y el control de los datos

Protección de datos

Integrado - Copia de seguridad y recuperación ante desastres

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##### 
## IA generativa (7)

Generación de texto

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Resumen de texto

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Generación de texto

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Resumen de texto

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Generación de texto por IA

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Resumen de texto

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Texto a imagen

Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.

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##### 
## Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa (3)

Alta disponibilidad

Garantiza que el servicio sea confiable y esté disponible cuando sea necesario, minimizando el tiempo de inactividad y las interrupciones del servicio.

Escalabilidad del entrenamiento de modelos

Permite al usuario escalar el entrenamiento de modelos de manera eficiente, lo que facilita el manejo de conjuntos de datos más grandes y modelos más complejos.

Velocidad de inferencia

Proporciona al usuario la capacidad de obtener respuestas rápidas y de baja latencia durante la etapa de inferencia, que es fundamental para las aplicaciones en tiempo real.

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## Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa (3)

Costo por llamada a la API

Ofrece al usuario un modelo de precios transparente para las llamadas a la API, lo que permite una mejor planificación del presupuesto y control de costes.

Flexibilidad en la asignación de recursos

Proporciona al usuario la capacidad de asignar recursos computacionales en función de la demanda, lo que lo hace rentable.

Eficiencia Energética

Permite al usuario minimizar el uso de energía tanto durante el entrenamiento como durante la inferencia, lo que es cada vez más importante para las operaciones sostenibles.

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##### 
## Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa (3)

Compatibilidad con múltiples nubes

Ofrece al usuario la flexibilidad de implementar en múltiples proveedores de nube, lo que reduce el riesgo de dependencia de un proveedor.

Integración de canalización de datos

Proporciona al usuario la capacidad de conectarse sin problemas con varias fuentes de datos y canalizaciones, lo que simplifica la ingesta de datos y el preprocesamiento.

Compatibilidad y flexibilidad de la API

Permite al usuario integrar fácilmente los modelos de IA generativa en los flujos de trabajo y sistemas existentes a través de API.

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##### 
## Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa (3)

GDPR y cumplimiento normativo

Ayuda al usuario a mantener el cumplimiento de GDPR y otras regulaciones de protección de datos, lo cual es crucial para las empresas que operan a nivel mundial.

Control de acceso basado en roles

Permite al usuario configurar controles de acceso basados en roles dentro de la organización, mejorando la seguridad.

Cifrado de datos

Garantiza que los datos estén cifrados durante el tránsito y en reposo, lo que proporciona una capa adicional de seguridad.

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## Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa (2)

Calidad de la documentación

Proporciona al usuario una documentación completa y clara, lo que ayuda a una adopción y resolución de problemas más rápidas.

Actividad comunitaria

Permite al usuario medir el nivel de soporte de la comunidad y las extensiones de terceros disponibles, lo que puede ser útil para resolver problemas y ampliar la funcionalidad.

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## Agente AI - Tejido de Datos (5)

Ejecución Autónoma de Tareas

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Planificación en múltiples pasos

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Integración entre sistemas

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Aprendizaje Adaptativo

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Toma de decisiones

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

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##### 
## Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (7)

Ejecución Autónoma de Tareas

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Planificación en varios pasos

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Integración entre sistemas

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Aprendizaje adaptativo

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Interacción en Lenguaje Natural

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Asistencia proactiva

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan

Toma de decisiones

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

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## Alternativas mejor valoradas

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Databricks

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Snowflake

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(707)

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Cloudera

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IBM Cloud Pak for Data Comparaciones

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Azure Databricks

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Cloudera

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Snowflake

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##### Categorías en G2

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Analítica Predictiva
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Infraestructura como Servicio (IaaS)
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Análisis de Big Data
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Tela de Datos
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Nube Privada Virtual (VPC)
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##### Explorar Más

[
Mejores herramientas para automatizar la asignación de escritorios según los horarios
](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-best-tools-for-automating-desk-assignment-based-on-schedules)[
mejor software de monitoreo de infraestructura en la nube
](https://www.g2.com/es/discussions/what-s-the-best-cloud-infrastructure-monitoring-software)[
El mejor software de gestión de riesgos operativos para startups
](https://www.g2.com/es/discussions/what-s-the-best-operational-risk-management-software-for-startups)

[
Las mejores plataformas de visualización de datos para análisis empresarial
](https://www.g2.com/es/discussions/best-data-visualization-platforms-for-enterprise-analytics)[
Principales plataformas para gestionar la documentación de cumplimiento en la nube
](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-top-platforms-for-managing-cloud-compliance-documentation)[
Las aplicaciones de precios más recomendadas para startups
](https://www.g2.com/es/discussions/most-recommended-pricing-apps-for-startups)

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](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-best-tools-for-automating-desk-assignment-based-on-schedules)[
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El mejor software de gestión de riesgos operativos para startups
](https://www.g2.com/es/discussions/what-s-the-best-operational-risk-management-software-for-startups)

[
Las mejores plataformas de visualización de datos para análisis empresarial
](https://www.g2.com/es/discussions/best-data-visualization-platforms-for-enterprise-analytics)[
Principales plataformas para gestionar la documentación de cumplimiento en la nube
](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-top-platforms-for-managing-cloud-compliance-documentation)[
Las aplicaciones de precios más recomendadas para startups
](https://www.g2.com/es/discussions/most-recommended-pricing-apps-for-startups)