Características de IBM Cloud Pak for Data

Soporta una variedad de entornos de scripting

Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis

Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados

Analiza datos estructurados y no estructurados

Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos

Ofrece capacidades de modelado

Crea visualizaciones de datos o gráficos

Genera informes de rendimiento de datos

Unifica la información en una plataforma singular

Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript

Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos

Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo

Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales

Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos

Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes

Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural

Ofrece servicios de generación de lenguaje natural

Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios

Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural

Proporciona capacidades de aprendizaje profundo

Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura

Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas

Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar

Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real.

Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL.

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark

Integra datos de múltiples bases de datos externas.

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.

Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.

Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis.

Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos.

Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas.

Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas

Permite a los usuarios crear máquinas virtuales para satisfacer necesidades específicas y optimizar el rendimiento.

Proporciona una interfaz para crear máquinas y análisis personalizados.

Admite el sistema operativo necesario y las distribuciones de Linux para máquinas personalizadas.

Permite a los usuarios aprovisionar redes, entregar contenido, equilibrar cargas y administrar el tráfico.

Proporciona redes virtuales y sistemas operativos.

Protege las aplicaciones, cifra los datos y administra las identidades.

Permite el mantenimiento de las máquinas virtuales existentes para mejorar la funcionalidad y la seguridad.

Amplía la funcionalidad mientras mantiene cargas equilibradas. Atiende la creciente demanda sin reducir la funcionalidad.

Permite transferir datos y máquinas virtuales durante la adopción y el mantenimiento.

Proporciona herramientas de administración para el almacenamiento de datos, la configuración de bases de datos y el escalado.

Permite a los usuarios analizar el almacenamiento, el rendimiento y la conectividad.

Admite la gestión de diferentes tipos de bases de datos y métodos de integración.

Captura información relacionada con el tráfico IP y el uso de la red.

Los servicios se ofrecen bajo un modelo de compra de pago por uso o basado en la utilización.

Realice un seguimiento de las estadísticas de uso de IaaS de una empresa a través de paneles, métricas e informes.

Realice un seguimiento de las estadísticas de rendimiento de IaaS de una empresa a través de paneles, métricas e informes.

Proporciona capacidades de nube pública.

Proporciona capacidades de nube privada.

Proporciona capacidades de nube híbrida.

Proporciona servidores bare metal.

Proporciona capacidades informáticas de alto rendimiento (HPC).

Proporciona máquinas virtuales (VM).

Proporciona capacidades de informática perimetral.

Proporciona capacidades de red virtual.

Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato

Escala los recursos de infraestructura automáticamente para satisfacer las demandas de capacidad o de computación

Consolide datos de varias fuentes dispares en una sola vista unificada

Comprender el estado de los datos, aplicaciones, sistemas y servicios

Administrar datos en entornos (nube local, híbrida y multinube)

Proporciona capacidades de administración de metadatos y linaje

Admite soluciones analíticas avanzadas para una mejor toma de decisiones empresariales

Reglas y regulaciones heredadas de los sistemas de origen o definidas para proteger los datos confidenciales

Conceder o restringir el acceso y el control de los datos

Integrado - Copia de seguridad y recuperación ante desastres

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.

Garantiza que el servicio sea confiable y esté disponible cuando sea necesario, minimizando el tiempo de inactividad y las interrupciones del servicio.

Permite al usuario escalar el entrenamiento de modelos de manera eficiente, lo que facilita el manejo de conjuntos de datos más grandes y modelos más complejos.

Proporciona al usuario la capacidad de obtener respuestas rápidas y de baja latencia durante la etapa de inferencia, que es fundamental para las aplicaciones en tiempo real.

Ofrece al usuario un modelo de precios transparente para las llamadas a la API, lo que permite una mejor planificación del presupuesto y control de costes.

Proporciona al usuario la capacidad de asignar recursos computacionales en función de la demanda, lo que lo hace rentable.

Permite al usuario minimizar el uso de energía tanto durante el entrenamiento como durante la inferencia, lo que es cada vez más importante para las operaciones sostenibles.

Ofrece al usuario la flexibilidad de implementar en múltiples proveedores de nube, lo que reduce el riesgo de dependencia de un proveedor.

Proporciona al usuario la capacidad de conectarse sin problemas con varias fuentes de datos y canalizaciones, lo que simplifica la ingesta de datos y el preprocesamiento.

Permite al usuario integrar fácilmente los modelos de IA generativa en los flujos de trabajo y sistemas existentes a través de API.

Ayuda al usuario a mantener el cumplimiento de GDPR y otras regulaciones de protección de datos, lo cual es crucial para las empresas que operan a nivel mundial.

Permite al usuario configurar controles de acceso basados en roles dentro de la organización, mejorando la seguridad.

Garantiza que los datos estén cifrados durante el tránsito y en reposo, lo que proporciona una capa adicional de seguridad.

Proporciona al usuario una documentación completa y clara, lo que ayuda a una adopción y resolución de problemas más rápidas.

Permite al usuario medir el nivel de soporte de la comunidad y las extensiones de terceros disponibles, lo que puede ser útil para resolver problemas y ampliar la funcionalidad.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.