Características de Google Cloud Dataflow

Basado en 11 reseñas de Google Cloud Dataflow. Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela Los revisores de 11 de Google Cloud Dataflow han proporcionado comentarios sobre esta función.

Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc. Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Google Cloud Dataflow.

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Basado en 11 reseñas de Google Cloud Dataflow. Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas

Según lo informado en 12 reseñas de Google Cloud Dataflow. Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube Esta función fue mencionada en 12 reseñas de Google Cloud Dataflow.

Basado en 10 reseñas de Google Cloud Dataflow. Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube

La capacidad de procesar grandes cantidades de datos.

La capacidad de procesar datos de una amplia variedad de fuentes y formatos.

La capacidad de trabajar sin problemas con otra plataforma de software.

Procesamiento de datos de una variedad de fuentes en tiempo real a medida que llegan.

Herramientas para visualizar y analizar datos.