Top 10 Alternativas y Competidores de DHTMLX UI

10 Principales alternativas a DHTMLX UI recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Syncfusion Essential Studio®
Por Syncfusion®
4.5/5
(653)
Descripción del producto
Syncfusion® Essential Studio es un conjunto de componentes y marcos para desarrollar aplicaciones web, móviles y de escritorio.
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Los revisores dicen que en comparación con DHTMLX UI, Syncfusion Essential Studio® es:
Más lento para alcanzar el roi
Categorías en común con DHTMLX UI:
Bibliotecas de Componentes

Progress Kendo UI
Por Progress Software
4.4/5
(252)
Descripción del producto
El marco de interfaz de usuario más completo para acelerar tu desarrollo HTML/JS.
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Los revisores dicen que en comparación con DHTMLX UI, Progress Kendo UI es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con DHTMLX UI:
Bibliotecas de Componentes

Gmelius
Por Gmelius SA
4.4/5
(776)
Descripción del producto
Gmelius ofrece una plataforma de colaboración única que se integra con las herramientas que ya utiliza su empresa. No es necesario migrar sus datos a una solución diferente o capacitar a sus equipos sobre cómo usar otra aplicación.
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Los revisores dicen que en comparación con DHTMLX UI, Gmelius es:
Más lento para alcanzar el roi
Categorías en común con DHTMLX UI:
Herramientas de gestión de proyectos
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Zoho Sprints
Por Zoho
4.5/5
(176)
Descripción del producto
Zoho Sprints es una herramienta en línea gratuita para la planificación y seguimiento ágil. Te permite crear historias de usuario, añadir puntos de estimación, programar reuniones ágiles y usar hojas de tiempo para rastrear las horas de trabajo.
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Categorías en común con DHTMLX UI:
Herramientas de gestión de proyectos

Progress Telerik
Por Progress Software
4.5/5
(200)
Descripción del producto
Progress Telerik proporciona controles e informes para .NET Web (Blazor, ASP.NET Core, ASP.NET MVC, ASP.NET AJAX), JavaScript Web (Angular, React, Vue, jQuery), .NET Desktop (WPF, WinForms, WinUI, UWP), .NET Mobile (Xamarin, MAUI), Informes Integrados, Herramientas de Pruebas Automatizadas y Simulación.
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Los revisores dicen que en comparación con DHTMLX UI, Progress Telerik es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con DHTMLX UI:
Bibliotecas de Componentes

Ionic: An OutSystems Company
Por Ionic
4.4/5
(153)
Descripción del producto
Libre y de código abierto, Ionic ofrece una biblioteca de componentes HTML, CSS y JS optimizados para móviles, gestos y herramientas para construir aplicaciones altamente interactivas. Construido con Sass y optimizado para AngularJS.
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Los revisores dicen que en comparación con DHTMLX UI, Ionic: An OutSystems Company es:
Más lento para alcanzar el roi
Categorías en común con DHTMLX UI:
Bibliotecas de Componentes

Reclaim.ai
Por Reclaim.ai
4.8/5
(131)
Descripción del producto
Reclaim es una herramienta de calendario inteligente para Google Calendar que te ayuda a bloquear automáticamente tiempo para tus tareas y rutinas en todos tus calendarios de trabajo y personales. Diseñado para cualquier persona con una agenda ocupada, Reclaim ayuda a alinear tus prioridades con tu calendario, entender a dónde va tu tiempo cada semana y encontrar el mejor momento para tus importantes sesiones de trabajo en solitario a través del bloqueo inteligente de tiempo.
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Los revisores dicen que en comparación con DHTMLX UI, Reclaim.ai es:
Más caro
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Categorías en común con DHTMLX UI:
Herramientas de gestión de proyectos

GanttProject
Por GanttProject
4.3/5
(68)
Descripción del producto
GanttProject es una aplicación de gestión de proyectos de código abierto y gratuita con diagrama de Gantt, gráfico de carga de recursos, importación/exportación de MS Project y más.
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Los revisores dicen que en comparación con DHTMLX UI, GanttProject es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Categorías en común con DHTMLX UI:
Herramientas de gestión de proyectos

pandas python
Por pandas python
4.6/5
(96)
Descripción del producto
Pandas es una potente y flexible biblioteca de Python de código abierto diseñada para el análisis y manipulación de datos. Proporciona estructuras de datos rápidas, eficientes e intuitivas, como DataFrame y Series, que simplifican el manejo de datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y de series temporales. Pandas pretende ser el bloque de construcción fundamental de alto nivel para el análisis de datos práctico y del mundo real en Python, ofreciendo una amplia gama de funcionalidades para agilizar las tareas de procesamiento de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Manejo de Datos Faltantes: Pandas ofrece un manejo sencillo de datos faltantes, representados como `NaN`, `NA` o `NaT`, tanto en datos de punto flotante como en datos que no son de punto flotante. - Mutabilidad de Tamaño: Se pueden insertar y eliminar columnas de DataFrame y objetos de mayor dimensión, permitiendo una manipulación dinámica de datos. - Alineación de Datos: La alineación automática y explícita de datos asegura que los objetos puedan alinearse a un conjunto de etiquetas, facilitando cálculos precisos. - Operaciones de Agrupación: La funcionalidad de agrupación potente y flexible permite operaciones de dividir-aplicar-combinar en conjuntos de datos tanto para agregar como para transformar datos. - Conversión de Datos: Simplifica la conversión de datos indexados de manera diferente en otras estructuras de datos de Python y NumPy en objetos DataFrame. - Indexación y Subconjuntos: Proporciona segmentación inteligente basada en etiquetas, indexación avanzada y creación de subconjuntos de grandes conjuntos de datos. - Fusión y Unión: Facilita la fusión y unión intuitiva de conjuntos de datos. - Reestructuración y Pivotado: Ofrece reestructuración y pivotado flexibles de conjuntos de datos. - Etiquetado Jerárquico: Soporta el etiquetado jerárquico de ejes, permitiendo múltiples etiquetas por tick. - Herramientas de E/S Robustas: Incluye herramientas robustas para cargar datos de archivos planos (CSV y delimitados), archivos de Excel, bases de datos, y guardar/cargar datos del formato ultrarrápido HDF5. - Funcionalidad de Series Temporales: Proporciona funcionalidad específica para series temporales, incluyendo generación de rangos de fechas, conversión de frecuencias, estadísticas de ventanas móviles, y desplazamiento y retraso de fechas. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Pandas aborda los desafíos del análisis de datos ofreciendo un conjunto completo de herramientas que simplifican el proceso de manipulación, limpieza y análisis de datos. Sus estructuras de datos y funciones intuitivas permiten a los usuarios realizar operaciones complejas con un mínimo de código, mejorando la productividad y permitiendo el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos. Al proporcionar una integración perfecta con otras bibliotecas y herramientas de Python, Pandas sirve como una piedra angular para los flujos de trabajo de ciencia de datos, empoderando a los usuarios para extraer conocimientos y tomar decisiones basadas en datos de manera efectiva.
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Bibliotecas de Componentes

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