Características de Denodo
base de datos (3)
Recopilación de datos en tiempo real
Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real
Distribución de datos
Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela
Lago de datos
Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc.
Integraciones (2)
Integración con Hadoop
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Integración con Spark
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Plataforma (3)
Escalado de máquinas
Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas
Preparación de datos
Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar
Integración con Spark
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Tratamiento (2)
Procesamiento en la nube
Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube
Procesamiento de cargas de trabajo
Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube
Gobierno de datos (3)
Gestión de acceso de usuarios
Permite a los administradores asignar acceso de usuario basado en roles para conjuntos de datos específicos
Enmascaramiento dinámico de datos
Oculta y enmascara datos confidenciales automáticamente en función de los permisos del usuario
Linaje de datos
Proporciona información histórica sobre los orígenes de datos originales y las transformaciones realizadas en los conjuntos de datos
Preparación de datos (4)
Buscar
Ofrece capacidades de búsqueda simples para descubrir conjuntos de datos específicos
Calidad y limpieza de datos
Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad
Transformación de datos
Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores
Modelado de datos
Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa
Colaboración (4)
Comentar
Permite a los usuarios comentar sobre conjuntos de datos para ayudar a los futuros usuarios a interactuar e interpretar mejor los datos
Elaboración de perfiles y clasificación
Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático
Glosario de negocios y datos
Crea un glosario empresarial para una comprensión más rápida por parte del usuario empresarial promedio
Gestión de metadatos
Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada
Inteligencia Artificial (3)
Recomendaciones de aprendizaje automático
Automatiza las recomendaciones para los usuarios en función de la funcionalidad de aprendizaje automático
Consulta en lenguaje natural
Ofrece funcionalidad de consulta en lenguaje natural para usuarios no técnicos
Limpieza automática de datos
Limpia los datos para mejorar la calidad a través de la automatización
Administración (3)
Gestión de bases de datos
Según lo informado en 20 reseñas de Denodo. Admite la gestión de diferentes tipos de bases de datos y métodos de integración.
Control de acceso
Proporciona a los admistradores control sobre los privilegios y la accesibilidad relacionados con los datos Esta función fue mencionada en 18 reseñas de Denodo.
Seguridad de los datos
Según lo informado en 18 reseñas de Denodo. Permite a los usuarios asegurar el acceso a los datos. Proporciona compatibilidad adicional para prácticas de seguridad como listas blancas de IP, mitigación de ataques y cifrado de datos.
Federación (4)
Arquitectura
Basado en 18 reseñas de Denodo. Crea integraciones y permite la gestión de contenidos conectados.
Aprovisionamiento
Según lo informado en 18 reseñas de Denodo. Permite a los administradores organizar los componentes de la base de datos para mantener la eficacia de la instancia.
Orquestación
Basado en 17 reseñas de Denodo. Permite a los admisistradores administrar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos.
API / Integraciones
Basado en 15 reseñas de Denodo. Especificación de la interfaz de programación de aplicaciones sobre cómo se comunica la aplicación con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.
Transformación (3)
Visualización de datos
Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos. Esta función fue mencionada en 17 reseñas de Denodo.
Rendimiento de las aplicaciones
Funciona cuando se integra con múltiples formas de aplicaciones externas. Los revisores de 18 de Denodo han proporcionado comentarios sobre esta función.
Modelado de datos
Según lo informado en 18 reseñas de Denodo. Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa.
Gestión de datos (10)
Integración de datos
Consolide datos de varias fuentes dispares en una sola vista unificada
Descubrimiento de datos
Comprender el estado de los datos, aplicaciones, sistemas y servicios
Multiplataforma
Administrar datos en entornos (nube local, híbrida y multinube)
Metadatos
Proporciona capacidades de administración de metadatos y linaje
Integración de datos
Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares.
Compresión de datos
Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas.
Calidad de los datos
Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos.
Análisis de datos integrado
Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc.
Aprendizaje automático en la base de datos
Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc.
Análisis de Data Lake
Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS
Analytics (1)
Análisis de datos
Admite soluciones analíticas avanzadas para una mejor toma de decisiones empresariales
Seguridad (5)
conformidad
Reglas y regulaciones heredadas de los sistemas de origen o definidas para proteger los datos confidenciales
Gobernanza
Conceder o restringir el acceso y el control de los datos
Protección de datos
Integrado - Copia de seguridad y recuperación ante desastres
Gobierno de datos
Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos.
Seguridad de los datos
Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento
Integración (3)
Integración AI/ML
Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA).
Integración de herramientas de BI
Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable.
Integración de Data Lake
Proporciona velocidad en el procesamiento de datos y captura de datos no estructurados, semiestructurados y de transmisión.
Despliegue (2)
On-Premise
Proporciona opciones de implementación local.
Nube
Proporciona opciones de implementación en la nube (nube privada o pública, nube híbrida).
Rendimiento (1)
Escalabilidad
Gestiona grandes volúmenes de datos, de escala superior o inferior según la demanda.
IA generativa (6)
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Agente AI - Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático (5)
Ejecución Autónoma de Tareas
Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos
Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas
Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.
Aprendizaje adaptativo
Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Toma de decisiones
Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.
Agente AI - Tejido de Datos (5)
Ejecución Autónoma de Tareas
Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en múltiples pasos
Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas
Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.
Aprendizaje Adaptativo
Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Toma de decisiones
Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.
Herramientas de Capa Semántica - Despliegue e Integración (2)
Soporte Multi-Entorno y Multi-Nube
Admite la implementación en múltiples entornos o plataformas en la nube con una gestión de configuración consistente.
Integración de API y SDK
Proporciona API y SDK para una integración perfecta con herramientas de orquestación, gobernanza y datos personalizados.
Conectividad de Datos y Federación - Herramientas de Capa Semántica (2)
Federación de Consultas entre Fuentes
Permite consultar y unir datos a través de múltiples almacenes y lagos sin requerir la replicación de datos.
Adaptación Dinámica de Esquema y Metadatos
Se adapta automáticamente a los cambios de esquema o metadatos en las fuentes de datos conectadas mientras mantiene la consistencia.
Modelado de Datos y Métricas - Herramientas de Capa Semántica (2)
Métricas Derivadas y Calculadas
Permite a los usuarios crear métricas derivadas o calculadas basadas en definiciones de datos gobernados.
Funciones de Inteligencia de Tiempo
Proporciona soporte integrado para cálculos basados en el tiempo, como YoY, MoM y promedios móviles.
Optimización del rendimiento - Herramientas de capa semántica (2)
Caché de Consultas y Aceleración
Mejora el rendimiento utilizando almacenamiento en caché inteligente, precomputación y técnicas de aceleración.
Optimización Adaptativa de Consultas
Sintoniza y optimiza automáticamente las consultas según el tamaño de los datos, la frecuencia y los patrones de uso.
Gobernanza - Herramientas de Capa Semántica (3)
Gobernanza y Observabilidad de la IA
Proporciona visibilidad y control sobre cómo los sistemas de IA o los agentes automatizados interactúan con la capa semántica.
Linaje Métrico para Datos de Entrenamiento de IA
Rastrea cómo se utilizan las métricas y conjuntos de datos gobernados en el entrenamiento de IA/ML para garantizar la transparencia, el cumplimiento y una clara trazabilidad de los datos.
Control de versiones y análisis de impacto de cambios
Proporciona control de versiones para modelos semánticos y métricas, con seguimiento de cambios, reversión y análisis de impacto para ver cómo las actualizaciones afectan a los datos o informes posteriores.
Inteligencia Avanzada - Herramientas de Capa Semántica (3)
Interfaz de Consulta en Lenguaje Natural
Permite a los usuarios o asistentes de IA explorar y consultar métricas a través de indicaciones en lenguaje natural.
Capa Semántica para Modelos de IA/ML
Permite que los sistemas de IA y aprendizaje automático consuman directamente métricas y lógica estandarizadas y reguladas.
Motor de Recomendación
Sugiere métricas relevantes, uniones o perspectivas basadas en el contexto y patrones de uso histórico.
Habilitación de IA Agente - Herramientas de Capa Semántica (3)
Orquestación de Consultas Agenciales
Permite a los agentes de IA autónomos componer, ejecutar y refinar consultas analíticas a través de la capa semántica.
Capa de razonamiento contextual
Proporciona gráficos de contexto semántico que ayudan a los agentes de IA a comprender las relaciones de datos y la lógica empresarial.
Automatización de flujos de trabajo mediante agentes semánticos
Permite a los agentes semánticos activar acciones automatizadas como actualizaciones de datos, alertas o generación de informes.





