--- title: CData Virtuality Reviews meta_title: 'CData Virtuality Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 20 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona CData Virtuality para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.7 review_count: 20 scale: '5' date_modified: '2026-05-05' parent_category: name: Herramientas de Integración de Datos url: https://www.g2.com/es/categories/data-integration-tools --- # CData Virtuality Reviews **Vendor:** CData **Category:** [Integración de Datos en las Instalaciones Software](https://www.g2.com/es/categories/on-premise-data-integration) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 20 ## About CData Virtuality CData Virtuality - Virtualización de Datos para Arquitecturas de Datos Flexibles Al combinar de manera única la virtualización de datos y la replicación física de datos, CData Virtuality proporciona a los equipos de datos la flexibilidad para elegir siempre el método adecuado para el requisito específico. Es un facilitador para Data Fabric y Data Mesh al proporcionar las capacidades de autoservicio y las características de gobernanza de datos que son indispensables para estos marcos. Empresas de todo el mundo, como BSH, PGGM, PartnerRe o Crédit Agricole, utilizan CData Virtuality para construir arquitecturas de datos modernas que satisfacen los requisitos empresariales de hoy y del futuro. ## CData Virtuality Reviews ### 1. Gran herramienta ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pierre B. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 10, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Hemos estado utilizando Data Virtuality durante más de 4 años para recopilar datos de Salesforce en nuestro datalake: la configuración ha sido fácil, el nivel de servicio fue bueno y el equipo de soporte estaba listo para ayudar cuando tuvimos algunos incidentes en la canalización. Además, la herramienta es muy rentable en comparación con otras herramientas ETL (Fivetran, Stitch, etc.), lo cual fue una de las principales razones por las que la elegimos en su momento. Recomiendo calurosamente esta herramienta para cualquier equipo de datos que desee recopilar datos de terceros a un precio competitivo. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** No vi ningún inconveniente real con esta herramienta. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Replicación de datos de Salesforce en nuestro lago de datos. Nos ayudó a construir paneles de eficiencia de ventas en Tableau para mejorar el rendimiento de nuestro equipo de ventas. ### 2. Poderosa herramienta de inteligencia empresarial **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Stefan Z. | Data Warehouse Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Data Virtuality es una herramienta poderosa que integra fácilmente una amplia gama de diferentes fuentes de datos. Cada fuente de datos luego puede ser accedida con SQL. También tiene un potente programador de tareas y con su capacidad para escribir SQL procedimental, puedes escribir complejas canalizaciones ETL en muy poco tiempo. Como un middleware de virtualización, también permite el acceso en tiempo real a las fuentes de datos y uniones entre fuentes de datos para obtener conocimientos ad-hoc. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** Más información sobre lo que sucede "dentro" del software sería genial, especialmente al encontrar un error o un comportamiento inesperado. Pero el servicio de atención al cliente siempre está disponible para ayudar, tienen un tiempo de respuesta muy rápido y proporcionan soluciones o soluciones temporales si es necesario. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Data Virtuality nos ayudó a integrar y consolidar una gran cantidad de fuentes de datos, internas y externas. Pudimos crear un único punto de verdad para todos los datos en nuestra organización. Hizo que las decisiones empresariales basadas en datos fueran muy fáciles. ### 3. Fácil y cómodo de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 27, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Utilizamos Data Virtuality Pipes. Me gustó que la configuración es sencilla y que, incluso en caso de un problema, siempre supimos rápidamente qué estaba mal. El servicio de atención al cliente también fue útil para resolver los problemas rápidamente. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** No se me ocurre nada. También utilizamos competidores para algunos casos extremos, pero si fuera posible habría usado tuberías para todo debido al mejor precio. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Lo usamos para la ingesta de datos en Tableau. ### 4. - Una poderosa herramienta de virtualización de datos y ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex B. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Permite el acceso a datos en tiempo real desde cualquier fuente. Esencialmente, nos permite tratar cualquier fuente conectada como una base de datos SQL. Proporciona varias capacidades de almacenamiento en caché y da control sobre los métodos de optimización del rendimiento, como la optimización de consultas distribuidas, el almacenamiento en caché en memoria y la materialización en una base de datos de terceros. Estoy usando SQL procedimental para automatizar flujos de trabajo y funciona bien. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** Los materiales de incorporación y las mejores prácticas son bastante escasos. Se requieren buenas habilidades en el uso de SQL y, idealmente, conocer cómo funcionan las bases de datos para ser productivo desde el principio. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Data Virtuality es la principal herramienta de integración de datos que estamos utilizando para acceder a los datos de nuestros clientes y ejecutar servicios sobre ellos, internamente para el análisis de autoservicio, y proporcionar conjuntos de datos de diversas fuentes a las partes interesadas internas. También respalda nuestros procesos de integración de datos y ETL/ELT, ofreciendo acceso a datos en tiempo real cuando es necesario. ### 5. - La única fuente de verdad de datos que impulsa nuestra oferta de BI y ciencia de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Marketing y publicidad | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** - La extensa biblioteca de conectores. El equipo de Data Virtuality también los desarrolla a pedido, lo cual necesitamos ocasionalmente para nuevos clientes. - El potente motor SQL. Nos permite personalizar completamente cada aspecto del flujo de datos desde las fuentes hasta una variedad de herramientas de datos. - Data Virtuality nos permite mover y migrar datos, lo cual necesitamos para ciertas API donde la consulta en vivo de datos alcanzaría los límites de la API. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** Administrar el servidor puede ser algo complejo, lo que lleva a la necesidad de ejecutar scripts en lugar de usar la interfaz gráfica. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** - Hemos encontrado que Data Virtuality es una herramienta esencial de integración de datos para los servicios de BI y ciencia de datos que ofrecemos a nuestros clientes. Su compatibilidad con bases de datos, APIs y archivos nos ha permitido trabajar eficazmente con los datos de nuestros clientes. - Un aspecto notable de Data Virtuality es el editor SQL, que ha sido particularmente útil para el descubrimiento de datos y la modelización de datos. Este editor permite a nuestro equipo crear consultas personalizadas, agilizar los procesos de transformación y manipulación de datos, y obtener insights de múltiples fuentes de datos. Como resultado, hemos podido ofrecer servicios de BI y ciencia de datos mucho más personalizados y de alta calidad a nuestros clientes. ### 6. Excelente funcionalidad de Amazon **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jeff K. | CEO, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 22, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Las tuberías están preconfiguradas con todas las fuentes de datos disponibles. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** Necesitas conocer los diccionarios de datos para entender todas las fuentes. **Recomendaciones a otros que estén considerando CData Virtuality:** Si estás buscando acceso a la API de Amazon para la API de Vendedor y la API de Publicidad, no hay mejor solución. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Integración de API lista para usar sin necesidad de codificación. Pudimos ofrecer valor comercial a nuestros clientes con pocos o ningún costo adicional. ### 7. DataVirtuality Pipes automatiza su ETL con excelente soporte. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nick S. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 04, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Usamos DataVirtuality para los datos de Salesforce y Jira y pudimos personalizar absolutamente todo lo que necesitábamos. El soporte fue realmente excelente: ¡amable y rápido! **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** La interfaz web de Pipes no era muy intuitiva y a veces totalmente inexacta. Las definiciones de tuberías personalizadas eran difíciles de acertar y carecían de control de versiones. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Transporte de datos (extracción y carga en un DWH de Redshift) para Salesforce y Jira. DataVirtuality Pipes nos permitió comenzar a operar muy rápidamente sin tener que mantener nuestra propia infraestructura. ### 8. Solución de Virtualización de Datos rápida y flexible **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Frank N. | Director of Data Management, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 26, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Data Virtuality ha hecho que el equipo de gestión de datos sea mucho más eficiente y efectivo. Nos permite acceder a diferentes fuentes de datos, extraer los datos y analizarlos. Los dos beneficios principales para nosotros son (1) el corto tiempo que se necesita para conectarse a nuestras fuentes de datos y (2) la flexibilidad que proporciona la capa SQL virtual para cumplir con las necesidades específicas de datos de nuestros usuarios finales. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** Data Virtuality permite a los usuarios ver cosas a las que no tienen acceso cuando utilizan una herramienta como DBeaver; esto está en la hoja de ruta para ser cambiado de modo que los usuarios solo vean a lo que tienen acceso. **Recomendaciones a otros que estén considerando CData Virtuality:** Para aquellas organizaciones que están tratando de averiguar cómo acelerar la entrega de sus datos, recomiendo considerar la virtualización de datos en su conjunto, pero más específicamente Data Virtuality. Es fácil de usar, tiene todas las capacidades para gestionar datos de manera eficiente y proporcionarlos rápidamente a los analistas, es muy robusto y tiene un gran soporte de conectores. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Utilizamos Data Virtuality como nuestra única fuente de verdad de datos donde unimos datos provenientes de diferentes fuentes en formatos variados. Gestionamos nuestros datos en Data Virtuality y permitimos que nuestros usuarios finales lo utilicen como el único punto para extraer datos para sus tareas de informes y ciencia de datos. ### 9. Replicación de datos simplificada **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Supreeth M. | Senior BI Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 04, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Estábamos buscando una herramienta ETL que fuera barata y no requiriera un lenguaje de programación extenso. Después de buscar en el mercado algo que se ajustara a nuestras necesidades, Pipes fue la única que era asequible y nos ofrecía el uso de un editor SQL integrado con el cual se puede realizar ETL fácilmente. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** El precio podría ser más flexible y adaptarse más al caso de uso actual. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** El caso de uso más importante para nosotros es que estamos construyendo un almacén de datos utilizando técnicas de modelado dimensional. Nuestra base de datos de producción no está en absoluto adaptada para análisis (ya que está optimizada para fines operativos). Queremos realizar un proceso ETL desde nuestra base de datos de producción hacia un esquema definido por nuestro equipo de BI para poder leer y agregar datos más fácilmente. ### 10. Simplifica la transferencia de datos a nuestro almacén de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Taylor H. | Director, Information Services, Relaciones gubernamentales, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 28, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Pipes tiene una configuración muy intuitiva y es fácil de usar. Las plantillas de datos predesarrolladas también son muy útiles. El editor SQL para transformar datos y esquemas parece muy útil también. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** No hay inconveniente real. Nos tomó un par de semanas lograr que la integración con Stripe funcionara completamente como queríamos. Por otro lado, los equipos de Soporte y Desarrollo fueron INCREÍBLES al resolver cada pequeño problema y comportamiento. **Recomendaciones a otros que estén considerando CData Virtuality:** Un ensayo del producto y aprovechar la opción de chat de soporte para cualquier problema y pregunta. ¡Su soporte es maravilloso para tratar! **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Pipes recupera y carga automáticamente los datos de Stripe en nuestro DWH según el cronograma. Esto nos permite monitorear los pagos entrantes. Evitamos mucho esfuerzo manual al conciliar pagos y cuentas. ### 11. Encontramos una base confiable en el Almacén de Datos Lógicos para nuestro aprendizaje automático. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bernard B. | Development Lead / Technology Architect, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 31, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Uno de los aprendizajes más importantes que obtuvimos de este viaje es lo importante que es la integración de datos para el proceso de aprendizaje automático. Y esto se refiere a todas las partes involucradas: el equipo de arquitectura/analista de datos, así como el equipo de ciencia de datos. Data Virtuality nos ayudó a reducir el trabajo pesado y eliminar el tiempo de inactividad. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** No hay nada que no me haya gustado de Datavirtuality. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Ahora podemos integrar datos de diferentes fuentes de datos en un lugar central, la capa virtual, utilizando conectores JDBC y REST API. En esta capa, podemos separar módulos por responsabilidades. De esta manera, podemos atender a diferentes equipos con diferentes requisitos sin editar o crear nuevos códigos. Eso nos ahorra mucho tiempo que podríamos dedicar a otros fines. ### 12. Almacenamiento de datos y centralización de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bastian G. | Business Intelligence Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 17, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Una herramienta para almacenamiento de datos y para conectar y fusionar todos los datos relacionados con la empresa sin esfuerzo. Editor de trabajos muy flexible para programar actualizaciones individuales. Soporte al cliente realmente rápido, servicial y orientado a soluciones. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** La documentación es bastante difícil de navegar y faltan algunas cosas. Sería genial tener una especie de certificación para Data Virtuality. También sería genial tener algún tipo de videos tutoriales de introducción. **Recomendaciones a otros que estén considerando CData Virtuality:** El poder de Data Virtuality viene con los conectores. Si tienes varias fuentes de datos y deseas combinar estos datos, esta es una herramienta realmente excelente para hacerlo. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Estamos utilizando Data Virtuality como Data Warehouse en el que integramos todos los datos relacionados con la empresa. Usamos diferentes conectores para hacerlo. ### 13. Centro de datos potente que admite procedimientos almacenados en SQL. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eran F. | Head Of Partnerships, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Hemos colaborado con Data Virtuality desde 2016 y utilizamos el software como el centro de datos central en nuestros proyectos de inteligencia empresarial. En la primera fase de nuestros proyectos nos conectamos a las fuentes de datos de nuestros clientes. Eso toma solo un par de minutos y podemos proceder inmediatamente a comenzar a construir paneles. Es el habilitador para la elaboración de informes ad hoc y la creación rápida de prototipos. La fortaleza sobre otras herramientas ETL son los conectores preconstruidos que reducen el tiempo de acceso a los datos a minutos, y la capa de datos virtual. El concepto de una capa de datos virtual que soporta procedimientos SQL sofisticados es un cambio de juego en la industria. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** Hora de incorporarse. Usamos el software de una manera en que ninguna otra herramienta ETL opera. Eso requirió un replanteamiento para adaptarse mejor a nuestra empresa. **Recomendaciones a otros que estén considerando CData Virtuality:** Prueba la versión gratuita y prueba las conexiones de soporte/pareja para tener una idea de lo que DV puede hacer. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Acceso rápido a datos Prototipado rápido de BI Informes ad hoc Automatización de flujos de trabajo de datos utilizando procedimientos almacenados Reducir el tiempo de acceso a los datos a cuestión de minutos Tener un centro de datos central para describir la lógica empresarial ### 14. Integración de fuentes de datos de marketing para la gestión de campañas y atribución **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 27, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Lo mejor y único es realmente que Data Virtuality está completamente basado en SQL, lo que nos da total flexibilidad al trabajar con nuestros datos, algo que otras herramientas de integración de marketing no podían proporcionarnos. Primero, conectamos nuestras fuentes de socios de marketing. Data Virtuality tiene muchos conectores, así que nuestro Facebook, LinkedIn, Twitter, Google Ads, Analytics y la base de datos MySQL se conectaron en 1,5 horas. Una vez que hicimos esto, tuvimos acceso a la API completa y pudimos modelar y transformar los datos con SQL. Eso es realmente un cambio de juego, porque otras soluciones de integración de marketing solo nos permiten seleccionar de plantillas, donde siempre nos encontramos con limitaciones al construir un modelo de atribución. También hemos almacenado mucho código SQL que define cómo fluyen nuestros datos de marketing en Data Virtuality. Básicamente, es el cerebro de datos detrás de nuestras operaciones de marketing. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** La mayoría de las ventajas vienen con una desventaja. Aquí, el precio de la flexibilidad viene con el hecho de que necesitas conocer bien SQL. **Recomendaciones a otros que estén considerando CData Virtuality:** En general, estamos muy contentos con ello. Es un software muy sofisticado que viene con una variedad de características que nos ayudaron a construir nuestro conjunto de análisis de marketing y llevar nuestra infraestructura al siguiente nivel (después de haber probado un par de docenas de herramientas de canalización de datos disponibles). **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Análisis de Datos de Marketing. Atribución de Marketing. Gestión de Campañas de Correo Electrónico. Análisis de Sitios Web. ### 15. Solución de almacén de datos altamente recomendable. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Niels v. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 26, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Habiendo utilizado Data Virtuality durante los últimos 4.5 años, puedo decir que Data Virtuality es una solución que es fácil de aprender y difícil de dominar (de una manera positiva). La forma en que hemos configurado nuestro entorno impulsado por datos ha sido posible gracias a Data Virtuality. El almacén de datos lógico primero nos permitió acceder y combinar rápidamente muchas fuentes de datos separadas de manera ad hoc y, más tarde, nos proporcionó las herramientas para configurar una solución de integración de datos y almacén de datos bien estructurada y con todas las funciones. Data Virtuality prácticamente toma todas las fuentes de datos y nos permitió procesar esos datos para que se publiquen en cualquier herramienta cliente deseada, ya sea a través de controladores ODBC o JDBC o a través del servicio REST incorporado. El equipo de soporte de Data Virtuality responde muy rápido y correctamente a cualquier pregunta y en más de una ocasión ha ido 'más allá' para satisfacer nuestras necesidades de soporte. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** Herramientas adicionales para clientes como Tableau, Looker, Excel o PowerBI son imprescindibles para los usuarios de negocios - ha resultado difícil enseñar a estos usuarios a utilizar SQL para extraer datos de manera flexible. La virtualidad de datos requiere experiencia y comprensión en el diseño de almacenes de datos lógicos o capacitación en ello para utilizar de manera más efectiva el poder que ofrece la solución. **Recomendaciones a otros que estén considerando CData Virtuality:** Idealmente, establecer una estrategia/plan desde el principio en términos de cómo utilizar la flexibilidad de la virtualidad de datos a su máximo potencial (las mejores prácticas pueden ser proporcionadas por la empresa). Tener personal capacitado a bordo que conozca bien el modelado de datos y el procesamiento de datos ayudará en gran medida. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** En Springlane, utilizamos Data Virtuality para todo lo relacionado con datos. Integramos datos de varias fuentes de datos para ser utilizados en toda la empresa para informes, análisis y pronósticos. A través de la conexión con muchas fuentes de datos diferentes a través de una interfaz de consulta relativamente simple, primero pudimos responder rápidamente a la mayoría de las preguntas que tenía nuestra organización, simplemente consultando datos de cualquiera de los sistemas conectados de manera ad hoc. Esto ayudó enormemente a construir nuestro equipo como la fuente de referencia para datos, más específicamente 'la verdad' respecto a cualquier cosa que no se encuentre fácilmente en las interfaces de las aplicaciones. El uso de Data Virtuality de esquemas virtuales, potentes capacidades de transformación y programación, combinado con las mejores prácticas proporcionadas por el equipo de soporte, nos permitió emprender los siguientes pasos que necesitábamos para automatizar gran parte, si no toda, la preparación de datos que anteriormente hacíamos manualmente y agregar muchas más características adicionales. Los esquemas virtuales apoyan la organización de nuestro trabajo, facilitando compartir el desarrollo entre múltiples desarrolladores y compartir y reutilizar el código creado. Las capacidades de transformación nos ofrecieron los medios para prescindir de cualquier herramienta externa y realmente tener un único punto de referencia para nuestros proyectos relacionados con datos, mientras que la programación une todo esto en trabajos automatizados nocturnos. ### 16. Integrar fácilmente y rápidamente múltiples fuentes de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Formación y Capacitación Profesional | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 07, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** No necesitamos sacrificar tiempo y recursos para crear y mantener conectores a diferentes fuentes de datos que necesitamos integrar para nuestro negocio. El equipo de soporte es muy competente y los problemas generalmente se resuelven muy rápidamente. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** Sería bueno tener una visión general de las tuberías en funcionamiento para poder identificar más rápidamente posibles problemas. Sería bueno tener la capacidad de priorizar la ejecución de una tubería. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Utilizamos Pipes para obtener datos de diferentes fuentes de datos rápidamente en nuestro DWH, de modo que podamos analizarlos posteriormente con Tableau. ### 17. Usé Data Virtuality en mis últimas 2 empresas como back-end de informes. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Consultoría de gestión | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 13, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Estoy consultando con startups de alto crecimiento que generalmente comienzan desde cero en lo que respecta a Inteligencia de Negocios, pero rápidamente necesitan establecer una infraestructura para informes y análisis para marketing, ventas y operaciones. Lo mejor de Data Virtuality es la gran cantidad de conectores para acceder a fuentes de datos. Me ahorra tiempo en la parte de integración y me permite centrarme en trabajar en la lógica detrás de los números. Otra parte importante es que puedo extraer todos los datos, también campos personalizados, por ejemplo, para Salesforce. Puedo configurar la lógica de negocio específica que mis clientes necesitan en lugar de solo usar plantillas para la integración. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** A veces recibo mensajes de error que no son autoexplicativos para mí. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Fuente única de datos para herramientas de inteligencia empresarial. Con Data Virtuality puedo acceder a fuentes de datos y desarrollar la lógica empresarial para usar herramientas de visualización de datos como Excel, Tableau y Metabase para la visualización. ### 18. Herramienta de integración de datos simple y poderosa **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 12, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Pipes es una herramienta muy sencilla que integra y automatiza las tareas de importación de datos. El equipo de Servicio al Cliente ha sido extremadamente receptivo a cualquier problema que hemos tenido. Han sido rápidos para adaptarse y han demostrado ser extremadamente capaces. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** Para una herramienta automatizada, (en su mayoría) de autoservicio, el precio es demasiado alto. También se requiere un compromiso de un año, con pago completo por adelantado. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Estamos conectando los datos de Amazon MWS a nuestra propia base de datos SQL. Pipes ha mejorado enormemente la eficiencia de este proceso, lo que hace que los datos y los informes se realicen mucho más rápido. Antes de Pipes, hubo ocasiones en el pasado en las que no tuvimos más remedio que actualizar los datos mediante archivos planos. ### 19. Data Virtuality es el núcleo de nuestra infraestructura de informes que alimenta a Tableau con datos para la elaboración de informes. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Hostelería | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 12, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** He estado usando Data Virtuality durante 3 años. Lo mejor de Data Virtuality es que me permite, como usuario no técnico, acceder a las fuentes de datos de nuestros clientes y crear informes en muy poco tiempo de manera completamente autónoma. Anteriormente, necesitaba desarrolladores para acceder a los datos de nuestros clientes, lo cual tomaba varias semanas y no siempre funcionaba. El soporte también es útil. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** La interfaz de escritorio me parece un poco anticuada. La interfaz web introducida en la versión 2.1 parece muy prometedora para el futuro. **Recomendaciones a otros que estén considerando CData Virtuality:** Recomiendo usar la fase de prueba de 14 días para que veas por ti mismo lo rápido que te ayuda a centralizar tus datos. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Informes para clientes: Conexión a varias API y bases de datos en el lado del cliente. Principalmente Mailchimp, Google Analytics, datos de la tienda web (Magento), MS SQL Server y MongoDB. Visualización con Tableau y envío automático de informes por correo electrónico. ### 20. Data Virtuality es un potente Almacén de Datos Lógico que puedo recomendar encarecidamente. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tobias W. | Senior Head of Online Marketing , Internet, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 01, 2017 **¿Qué es lo que más le gusta de CData Virtuality?** Trabajando diariamente con DV, realmente disfruté la capa de datos virtual. Con la capa de datos virtual, pudimos ahorrar mucho almacenamiento en el Almacén de Datos Lógico. Es muy conveniente probar los datos antes de escribirlos en el DWH. Además, realmente me gusta el sistema de tickets de DV y su soporte. Por lo general, el equipo de soporte responde muy rápidamente (a más tardar dentro de un día). En caso de problemas críticos, reaccionan de inmediato. **¿Qué es lo que no le gusta de CData Virtuality?** La separación de clientes (multi-tenancy) no es muy fuerte, pero están trabajando en ello. **Recomendaciones a otros que estén considerando CData Virtuality:** Puedo recomendar encarecidamente Data Virtuality debido a sus fortalezas en la virtualización de datos y los procesos distribuidos. Es bastante fácil de configurar y puedes comenzar en un día. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality y cómo le beneficia eso?** Nosotros, como Invia, usamos DV especialmente en el departamento de marketing. DV es un gran apoyo para integrar más de 30 fuentes de datos. Con DV tenemos un único punto de verdad, por lo que todos en la empresa tienen el mismo entendimiento de los datos. La capa de datos virtual de DV nos permite hacer cambios en el proceso ETL sobre la marcha sin tener que reestructurar todo el proceso ETL. Desde que implementamos DV, ahorramos alrededor del 80% de todos los recursos de BI y control en nuestro equipo de marketing. Un agradable efecto secundario, pudimos evitar el muestreo de Google Analytics (versión gratuita de GA) utilizando procedimientos de DV, lo que nos ahorró mucho dinero. ## CData Virtuality Discussions - [¿Para qué se utiliza Data Virtuality?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-data-virtuality-used-for) - [View CData Virtuality pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/cdata-virtuality/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+11%3A02%3A54+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3f0929dd-36b0-498c-ba50-b46fcd7980b0&secure%5Btoken%5D=3f8cb78d852e1687f0fb4c7caf1c310d9dcb9a47935e6a1f214681e87a67b3e1&format=llm_user) ## CData Virtuality Features **Administración** - Gestión de bases de datos - Control de acceso - Seguridad de los datos **Gestión** - Informes - Auditoría **Abastecimiento de datos** - Enriquecimiento de datos - Expansibilidad - Múltiples dispositivos **Gestión** - Análisis en tiempo real - Integración de soluciones - Compatibilidad de infraestructura - Monitoreo **Gestión de datos** - Integración de datos - Compresión de datos - Calidad de los datos - Análisis de datos integrado - Aprendizaje automático en la base de datos - Análisis de Data Lake **Gestión** - Recuperación ante desastres - Copia de seguridad remota - Formatos de almacenamiento - Copias de seguridad programadas - Restauración bajo demanda **Federación** - Arquitectura - Aprovisionamiento - Orquestación - API / Integraciones **Funcionalidad** - Extracción - Transformación - Carga - Automatización - Escalabilidad **Inteligencia** - Modelado predictivo - Motor de recomendaciones **Provisión de soluciones** - Conmutación por error del sistema - Pago por uso - Prestación de servicios **Integración** - Integración de herramientas de BI - Integración de Data Lake **Informes** - Monitoreo de Actividad - Documentación - Alertas/Notificaciones **Transformación** - Visualización de datos - Rendimiento de las aplicaciones - Modelado de datos **Despliegue** - On-Premise - Nube **Seguridad** - Cifrado de datos - Seguridad y cumplimiento - Desduplicación **Rendimiento** - Escalabilidad **Seguridad** - Gobierno de datos - Seguridad de los datos **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto ## Top CData Virtuality Alternatives - [Denodo](https://www.g2.com/es/products/denodo/reviews) - 4.3/5.0 (39 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (707 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews)