Características de Dashworks

Capacidades Conversacionales Básicas - Chatbots de IA (3)

Generación de Respuestas Controladas por LLM: Utiliza LLMs para generar respuestas dinámicas dentro de límites definidos y reglas de contenido seguras para los negocios.
Mantenimiento del contexto dentro de las sesiones: Mantiene el contexto a lo largo de las interacciones del usuario en una sola sesión para proporcionar respuestas coherentes y relevantes.
Comprensión del Lenguaje Natural e Inferencia de Intenciones: Entiende diversas formas de expresión del usuario e infiere la intención sin depender únicamente de palabras clave o guiones.

Inicio de sesión único (SSO): Permite a los usuarios iniciar sesión con un inicio de sesión único (SSO).
Inicio de sesión social: Permite a los usuarios iniciar sesión utilizando la información de la cuenta de una cuenta de medios sociales.
Marcadores: Permite a los usuarios marcar preguntas o respuestas específicas como referencia.
Historia: Registra el historial de visualización y publicación de un usuario.

Votación: Permite a los usuarios votar a favor o en contra de las preguntas y respuestas.
Integraciones: Se integra con otro software popular en la pila de una empresa.
Integraciones de conocimiento: Se integra con otros repositorios de conocimiento en el negocio para ayudar a los usuarios a encontrar respuestas a sus preguntas
Formato: Ofrece a los usuarios opciones avanzadas de formato al publicar preguntas y respuestas, como un editor de contenido, cargas de medios, menciones y contenido de terceros incrustable
Analytics: Realiza un seguimiento de las métricas clave relacionadas con el contenido y los miembros

Búsqueda federada: Capacidad para buscar en diferentes orígenes de datos, como bases de datos, intranets y aplicaciones.
Tipos de archivo: Ofrece búsqueda de una variedad de tipos de archivos.
Soporte lingüístico global: Posibilidad de buscar en varios idiomas sin necesidad de trabajo adicional.

Tolerancia a errores tipográficos: Capacidad de búsqueda para manejar errores tipográficos.
Búsqueda facetada: Permite al usuario final filtrar y refinar los resultados de búsqueda.
Sinónimos: Capacidad para definir sinónimos para términos de búsqueda.
Lengua natural: Permite al usuario buscar de una manera natural e intuitiva.

Personalización: Ofrece al usuario resultados específicos y personalizados en función de su actividad o preferencias.
Análisis de búsqueda: Permite al usuario comprender cómo otros usuarios están utilizando la funcionalidad de búsqueda a través de paneles, KPI, etc.
Integraciones: Capacidad para conectar las capacidades de búsqueda en otras aplicaciones o herramientas.

Manejo de consultas complejas: Muestra habilidad para comprender y responder a consultas complejas o de varias partes.
Conversación natural: Facilita conversaciones naturales y humanas, ofreciendo experiencias de interacción atractivas.
Comprensión: Demuestra una comprensión sofisticada de los comandos de usuario escritos y hablados.
Gestión del contexto: Exhibe competencia en mantener y utilizar el contexto a lo largo de una conversación.
Personalización: Ofrece un alto grado de personalización para satisfacer los requisitos individuales de los usuarios o de la empresa.

Aprendizaje de interacción con el usuario: Cuenta con mecanismos de aprendizaje robustos, mejorando las respuestas a lo largo del tiempo en función de las interacciones pasadas de los usuarios.
Aprendizaje de errores: Muestra la capacidad de reconocer, corregir y aprender de sus propios errores.

Frecuencia de actualización y utilidad: Recibe regularmente actualizaciones que contribuyen a la mejora continua del producto.
Compatibilidad multiplataforma: Evalúa la capacidad del chatbot para funcionar sin problemas en varias plataformas y dispositivos.
Integración de software: Se integra perfectamente con otras plataformas o sistemas de software, mejorando la utilidad general.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basándose en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Generación RAG (Generación aumentada por recuperación): Incorpora capacidades generativas (RAG) para mejorar la generación de respuestas utilizando contenido recuperado.
Ajuste de Relevancia: Permitir ajustar la relevancia y el ranking mediante modelos de aprendizaje automático o de Aprendizaje para Clasificar.
Búsqueda semántica y PLN: Habilita el sistema para entender e interpretar consultas en lenguaje natural