Características de CData Connect AI

Según lo informado en 13 reseñas de CData Connect AI. Admite la gestión de diferentes tipos de bases de datos y métodos de integración.

Proporciona a los admistradores control sobre los privilegios y la accesibilidad relacionados con los datos Los revisores de 13 de CData Connect AI han proporcionado comentarios sobre esta función.

Basado en 13 reseñas de CData Connect AI. Permite a los usuarios asegurar el acceso a los datos. Proporciona compatibilidad adicional para prácticas de seguridad como listas blancas de IP, mitigación de ataques y cifrado de datos.

Crea integraciones y permite la gestión de contenidos conectados. Esta función fue mencionada en 13 reseñas de CData Connect AI.

Según lo informado en 13 reseñas de CData Connect AI. Permite a los administradores organizar los componentes de la base de datos para mantener la eficacia de la instancia.

Según lo informado en 13 reseñas de CData Connect AI. Permite a los admisistradores administrar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos.

Especificación de la interfaz de programación de aplicaciones sobre cómo se comunica la aplicación con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software. Los revisores de 13 de CData Connect AI han proporcionado comentarios sobre esta función.

Según lo informado en 12 reseñas de CData Connect AI. Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.

Según lo informado en 12 reseñas de CData Connect AI. Funciona cuando se integra con múltiples formas de aplicaciones externas.

Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa. Los revisores de 12 de CData Connect AI han proporcionado comentarios sobre esta función.

Informes para demostrar el cumplimiento de la IA con los marcos locales e internacionales.

Los sistemas de IA cumplen con las regulaciones.

Mantiene registros detallados de actividades y cambios en los modelos de IA.

Evalúa los riesgos legales, operativos y éticos que plantean los sistemas de IA.

Monitores modelos de IA para anomalías continuamente.

Automatiza la reentrenamiento, las actualizaciones de versión y la descomisión cuando los modelos están desactualizados.

Restringe el acceso a modelos de IA y datos sensibles a usuarios autorizados.

Comparte modelos de IA y mejores prácticas.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.