Top 10 Alternativas y Competidores de Azure Database for PostgreSQL

10 Principales alternativas a Azure Database for PostgreSQL recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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MongoDB Atlas
Por MongoDB
4.5/5
(366)
Descripción del producto
MongoDB Atlas empodera a los innovadores para crear, transformar y revolucionar industrias al liberar el poder del software y los datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Database for PostgreSQL, MongoDB Atlas es:
Más fácil de configurar
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Categorías en común con Azure Database for PostgreSQL:
Base de datos como servicio (DBaaS)

DBeaver
Por DBeaver Corporation
4.4/5
(157)
Descripción del producto
DBeaver es una herramienta de gestión de bases de datos que admite varias bases de datos, incluidas MySQL y PostgreSQL.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Database for PostgreSQL, DBeaver es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Azure Database for PostgreSQL:
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descripción del producto
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Database for PostgreSQL, Snowflake es:
Más fácil de configurar
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Azure Database for PostgreSQL:
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
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Amazon DynamoDB
Por Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(524)
Descripción del producto
Base de datos no relacional para aplicaciones que necesitan rendimiento a cualquier escala
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Database for PostgreSQL, Amazon DynamoDB es:
Más fácil de configurar
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Categorías en común con Azure Database for PostgreSQL:
Base de datos como servicio (DBaaS)

DigitalOcean
Por DigitalOcean
4.6/5
(735)
Descripción del producto
DigitalOcean proporciona las mejores herramientas para controlar tu servidor virtual en la nube. Aprende cómo ofrecemos la interfaz y las características más intuitivas para que puedas comenzar a construir tu infraestructura web hoy.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Database for PostgreSQL, DigitalOcean es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Mejor en soporte
Categorías en común con Azure Database for PostgreSQL:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Google Cloud SQL
Por Google
4.5/5
(353)
Descripción del producto
Cloud SQL es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado para ejecutar cargas de trabajo de PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Es una opción ideal si deseas trasladar y adaptar una base de datos existente o construir una nueva aplicación en la nube.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Database for PostgreSQL, Google Cloud SQL es:
Más fácil de configurar
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Categorías en común con Azure Database for PostgreSQL:
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
Base de datos como servicio (DBaaS)

Amazon Aurora
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(454)
Descripción del producto
Amazon Aurora es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado que combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Compatible con MySQL y PostgreSQL, Aurora ofrece hasta cinco veces el rendimiento de las bases de datos MySQL estándar y hasta tres veces el de las bases de datos PostgreSQL estándar. Está diseñado para alta disponibilidad, ofreciendo hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones. La arquitectura de Aurora incluye un sistema de almacenamiento distribuido y tolerante a fallos que se escala automáticamente hasta 128 tebibytes, asegurando acceso continuo a los datos y durabilidad. Además, Aurora proporciona configuraciones sin servidor, permitiendo el escalado automático basado en las necesidades de la aplicación, e integra sin problemas con otros servicios de AWS para aprendizaje automático y análisis. Características y Funcionalidades Clave: - Alto Rendimiento: Ofrece hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y tres veces el de PostgreSQL, permitiendo el manejo eficiente de cargas de trabajo exigentes. - Alta Disponibilidad: Diseñado para hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones, asegurando acceso continuo a los datos. - Escalabilidad: Escala automáticamente el almacenamiento hasta 128 tebibytes y soporta hasta 15 réplicas de lectura para aplicaciones intensivas en lectura. - Configuración Sin Servidor: Ofrece Aurora Serverless, que ajusta automáticamente la capacidad según la demanda de la aplicación, eliminando la necesidad de aprovisionamiento manual. - Integración de Aprendizaje Automático: Se integra con Amazon SageMaker y Amazon Comprehend, permitiendo capacidades de aprendizaje automático en la base de datos sin movimiento de datos. - Seguridad: Proporciona múltiples capas de seguridad, incluyendo aislamiento de red, cifrado en reposo y en tránsito, y cumplimiento con varios estándares de la industria. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Amazon Aurora aborda la necesidad de un servicio de base de datos relacional de alto rendimiento, altamente disponible y escalable que sea rentable y fácil de gestionar. Al ofrecer compatibilidad con MySQL y PostgreSQL, permite a las organizaciones migrar aplicaciones existentes sin cambios significativos en el código. Las opciones de escalado automático y sin servidor de Aurora se adaptan a aplicaciones con cargas de trabajo variables, reduciendo la sobrecarga operativa y los costos. Su integración con los servicios de aprendizaje automático de AWS permite análisis en tiempo real y capacidades predictivas directamente dentro de la base de datos, mejorando la funcionalidad de la aplicación. En general, Aurora simplifica la gestión de bases de datos mientras ofrece rendimiento y fiabilidad de nivel empresarial.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Database for PostgreSQL, Amazon Aurora es:
Más fácil de configurar
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Azure Database for PostgreSQL:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Oracle Database
Por Oracle
4.3/5
(997)
Descripción del producto
Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos integral y multimodelo desarrollado por Oracle Corporation. Está diseñado para manejar varios tipos de datos y cargas de trabajo, incluyendo procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y operaciones mixtas de bases de datos. Con su arquitectura robusta, Oracle Database admite la implementación en entornos locales, plataformas en la nube y configuraciones híbridas, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Multimodelo: Oracle Database acomoda varios modelos de datos, incluyendo relacional, documento, gráfico y clave-valor, permitiendo a los desarrolladores trabajar con diversos tipos de datos dentro de una sola plataforma. - Análisis Avanzado: La base de datos integra capacidades de análisis avanzadas, como aprendizaje automático en la base de datos y Búsqueda Vectorial de IA, permitiendo a los usuarios realizar análisis complejos directamente dentro del entorno de la base de datos. - Alta Disponibilidad y Escalabilidad: Diseñada para aplicaciones críticas, Oracle Database ofrece características como replicación de datos, respaldo, agrupación de servidores y gestión automática de almacenamiento para asegurar alta disponibilidad y escalabilidad sin interrupciones. - Seguridad: Con medidas de seguridad integrales, incluyendo cifrado, cortafuegos SQL y enmascaramiento de datos, Oracle Database protege la información sensible y mantiene la integridad de los datos. - Implementación Multinube: Oracle Database admite la implementación en varias plataformas en la nube, incluyendo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, proporcionando flexibilidad y cumplimiento con los requisitos de residencia de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Oracle Database aborda las complejas necesidades de gestión de datos de las empresas modernas ofreciendo una plataforma unificada que soporta múltiples modelos de datos y cargas de trabajo. Su integración de capacidades de IA y aprendizaje automático permite a las organizaciones obtener conocimientos accionables directamente de sus datos, mejorando los procesos de toma de decisiones. La alta disponibilidad y escalabilidad de la base de datos aseguran que las empresas puedan mantener operaciones continuas y adaptarse a las crecientes demandas de datos. Además, sus robustas características de seguridad protegen contra violaciones de datos y aseguran el cumplimiento de estándares regulatorios. Al soportar implementaciones multinube, Oracle Database proporciona la flexibilidad para operar en diversos entornos en la nube, facilitando la integración e innovación sin problemas a través de diferentes plataformas.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Database for PostgreSQL, Oracle Database es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Mejor en soporte
Más caro
Categorías en común con Azure Database for PostgreSQL:
Base de datos como servicio (DBaaS)

SAP HANA Cloud
Por SAP
4.3/5
(570)
Descripción del producto
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Database for PostgreSQL, SAP HANA Cloud es:
Más fácil de configurar
Más caro
Mejor en soporte
Categorías en común con Azure Database for PostgreSQL:
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
Base de datos como servicio (DBaaS)

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