AWS Lambda Reseñas y Detalles del Producto

Facilita la gestión de la nube, ayuda a reducir costos y requiere menos intervención humana para mantener bajos los costos de la infraestructura de TI. Usar la función lambda para detener e iniciar instancias de EC2 es uno de los mejores casos para reducir el costo de ejecución de servidores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un poco complejo y se necesitan más capacidades de codificación con experiencia en diferentes módulos de programación para crear una función lambda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Solo necesitamos centrarnos en nuestro código y el resto lo manejará la función lambda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces necesitamos más capacidad de cómputo, hay algunos problemas de arranque en frío. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lambda proporciona una forma de simplemente ejecutar tu código sin la molestia de gestionar el hardware o la infraestructura subyacente, ya que no está alojado en un servidor de servicio dedicado, se llama computación sin servidor, pero aún requiere un servidor para funcionar, solo que no uno dedicado. El sistema de facturación de AWS Lambda es lo que lo hace único, digamos que ejecutas un fragmento de código en Lambda y tarda aproximadamente 1 segundo en completarse, solo se te cobra por ese 1 segundo de computación y además las primeras 1000 ejecuciones son gratuitas en AWS. También es muy fácil de implementar y puede hacerse de muchas maneras, ofreciendo soporte para numerosos lenguajes como Node.js, Python, etc. En cierto sentido, solo estás escribiendo en función, por eso a menudo se llama funciones Lambda. El soporte al cliente es realmente de primera categoría, estaba enfrentando algunos problemas de conectividad, me puse en contacto con un soporte técnico y en una hora obtuve toda la documentación necesaria y todo el fragmento de código que me faltaba. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si tus funciones se ejecutan basadas en algunos disparadores de AWS y están realizando cálculos normales o haciendo cambios dentro de tu host de AWS, entonces está bien, pero tan pronto como sales de AWS, comienza a mostrar sus limitaciones. Si deseas ejecutar algún código y obtener la salida desde fuera de AWS, puedes hacerlo a través de API Gateway, pero agregar Autorización y Políticas se vuelve bastante complejo si no lo has hecho antes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para un proyecto, integramos AWS Lambda con GitLab. Para eso utilizamos el método OpenId Connect para integrarlos. Primero, necesitamos agregar GITLAB como un proveedor de identidad en el panel de AWS IAM, luego necesitamos crear un rol para GitLab y agregar la audiencia también como GitLab allí. Luego, necesitamos copiar el ARN de este rol y agregarlo como variable en GitLab. Esto crearía una conexión entre AWS y GitLab. Necesitamos dar a ese rol de IAM permiso de acceso para AWS Lambda. Luego podemos acceder a la función de AWS Lambda llamándola en el script de CI que es un archivo gitlab.ci.yml. Así fue como integré AWS Lambda con GitLab. Fue muy fácil y pude hacer toda esa configuración en poco tiempo. También he usado AWS Lambda para obtener datos de RDS. Donde escribí una función Lambda en Python, la activé a través de API Gateway y luego la función Lambda obtuvo el código de RDS.

Los códigos de Python funcionan muy fácilmente y eficientemente en AWS Lambda. Lambda es realmente un servicio muy importante, nuestro equipo en mi organización lo usa extensamente. He escrito algunas funciones Lambda que eliminan todos los servicios en las cuentas de AWS de todos en mi organización después de las 9 PM, que es después del horario de oficina, a menos que haya hecho una excepción. Lo cual es bastante útil. Ayuda a reducir la facturación excesiva de servicios no utilizados. Primero lo probé para mi cuenta y ahora las cuentas de toda mi organización tienen estas funciones Lambda y eso ha reducido significativamente cientos de dólares para nosotros. En AWS Lambda no necesitamos aprovisionar ni gestionar ningún tipo de servidores. Solo necesitamos escribir la función Lambda y AWS Lambda ejecuta funciones en respuesta a eventos. Lambda admite múltiples lenguajes.

Otra de las mejores cosas de Lambda es que se escala automáticamente según el tráfico y no necesitamos hacer nada para eso. Además, en AWS Lambda solo se nos factura por el tiempo de cómputo y no por el tiempo que almacenamos el código, lo que lo hace muy rentable. Lambda se puede integrar fácilmente con varios servicios de AWS. También podemos desplegar aplicaciones en Lambda. Estas son todas las cosas que me gustaron de Lambda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lambda tiene problemas de inicio en frío, lo que significa que si usamos una función después de mucho tiempo, hay un poco de latencia. El código de AWS Lambda que necesitamos escribir para Java es muy difícil y muy largo. El tiempo máximo de ejecución para la función lambda es de 900 segundos. Creo que si necesitamos más, tendríamos que usar otro servicio. A veces, cuando no usamos una función lambda durante mucho tiempo, resulta en una ejecución retrasada que puede afectar algunas aplicaciones donde necesitamos alta latencia. Un problema que enfrenté mucho con AWS Lambda es que cuando se coloca en una VPC privada, no funcionaba correctamente. No podía establecer conexión con RDS incluso cuando se proporcionaban puntos de enlace de VPC para conectarse a RDS. Estas son cosas que no me gustan de Lambda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La parte más crucial es que es sin servidor. No hay necesidad de gestionar ningún servidor, y AWS se encargará de ello automáticamente. Nuevamente, escala automáticamente la instancia para manejar más tráfico. Soporta múltiples lenguajes como Java, Python, Node.js, Go. Soporta la computación impulsada por eventos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El tamaño del paquete de código de implementación es actualmente de 50 MB, lo cual es un poco menos; si puede aumentar un poco más, ayudará. El límite de aceleración es de 100 ejecuciones concurrentes de funciones lambda. Esto es un poco menos. El límite máximo de tiempo de espera es de 900 segundos/15 minutos. Si se puede aumentar, ayudará para algunas aplicaciones complejas. Las funciones lambda son sin estado, por lo que no pueden retener la información entre las diferentes invocaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Experiencia del desarrollador - Fácil de usar. Enfócate en el código, no en la infraestructura.

Escalabilidad - Lambda escala automáticamente desde unas pocas solicitudes por día hasta mil solicitudes por segundo.

Soporte - Lambda admite todos los lenguajes de programación de propósito general. Si no, también puedes ejecutar tu contenedor Docker.

Integración - Es fácil integrar con una variedad de servicios de AWS.

Rendimiento - Nos ayuda a mejorar el rendimiento, especialmente en tareas intensivas en CPU. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Inicialmente, sientes que el precio no es nada, pero cuando comienzas a usar el producto diariamente, piensas que el precio es una gran preocupación con respecto a AWS lambda o cualquier otro servicio de servidor en cualquier plataforma.

La ejecución concurrente es excelente, pero el problema es que lambda está compartiendo el mismo almacenamiento EFS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque todavía estoy explorando muchos aspectos de AWS Lambda, pero hasta ahora, según mi experiencia con la función Lambda, me gusta su arquitectura sin servidor, la eficiencia de costos con precios de pago por uso, el modelo sin fisuras impulsado por eventos y el soporte versátil de lenguajes. Con las funciones Lambda, ahora es muy fácil construir aplicaciones escalables y eficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, no enfrento ninguna de esas dificultades. El único desafío que veo es depurar y solucionar problemas en el entorno sin servidor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad de uso. Simplemente entra y escribe en Python, Node.js, .Net, Ruby, etc., y ejecútalos sin preocuparte por la infraestructura para ejecutarlos. Lambda es súper fácil de usar para casi cualquier desarrollador. Lambda puede activarse en iteraciones muy rápidas una tras otra... ¡se necesita mucho para atascarlo! También se integra muy bien con todo el mundo de servicios de AWS, pero también te permite acceder a fuentes externas. La facturación también es a nivel de MICROSEGUNDOS... así que realmente es un modelo de "paga por lo que usas". Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El tiempo máximo de ejecución es de solo 15 minutos para un trabajo. Sin embargo, si eres eficiente, esto generalmente no es un problema. Además, la memoria es limitada, pero con un límite de 10 GB, si estás utilizando cargas de trabajo intensivas en memoria superiores a eso, probablemente deberías estar usando algo más potente para procesar tus trabajos de todos modos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lambda es una joya en los servicios de computación en la nube de Amazon, proporcionando a los desarrolladores una forma innovadora de computación sin servidor. A través de AWS Lambda, he experimentado una tremenda conveniencia en el proceso de desarrollo y realmente he comprendido el concepto de código como infraestructura.

La mayor ventaja de AWS Lambda es su arquitectura sin servidor. Los desarrolladores no necesitan preocuparse por la gestión, expansión y mantenimiento de servidores, solo enfocarse en escribir código. Esto simplifica todo el ciclo de desarrollo y mejora la eficiencia del desarrollo. Para proyectos pequeños o tareas experimentales, la computación sin servidor es una solución ideal.

Lambda proporciona un modelo flexible impulsado por eventos que se integra con otros servicios de AWS, permitiendo a los desarrolladores responder fácilmente a varios eventos. Ya sea cambios en el almacenamiento de objetos, actualizaciones de bases de datos o la activación de tareas programadas, Lambda puede manejarlos fácilmente. Este diseño acoplado de manera flexible hace que el sistema sea más elástico y fácil de expandir. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lambda tiene un retraso de inicio en frío, lo que puede resultar en tiempos de inicio más largos cuando el código se reinicia después de estar inactivo durante mucho tiempo. Para aplicaciones en tiempo real que requieren una respuesta rápida, esto puede ser un desafío. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Compatibilidad total o casi total con la API de Nodejs. No tuve problemas al ejecutar mis flujos de trabajo de JS en Lambda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación es un poco abrumadora para alguien nuevo en Lambdas. La falta de entornos aislados para experimentar también es un poco difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.