El escalado sin servidor de AWS Lambda manejó perfectamente nuestros picos de 10k req/seg, reduciendo los costos en un 60% en comparación con EC2. Configuración rápida en Python, integración perfecta con DynamoDB. Los inicios en frío se solucionaron con concurrencia; límites de tiempo de espera menores.

Pros: Autoescalado, pago por uso.

Contras: Latencia de VPC.

¡Altamente recomendado! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lambda tiene limitaciones notables como los "cold starts" que retrasan las invocaciones iniciales de funciones. El límite de tiempo de ejecución de 15 minutos restringe las tareas de larga duración.

Principales Desventajas

El monitoreo puede sentirse fragmentado sin herramientas de terceros, complicando la depuración en aplicaciones complejas. La integración con VPC añade latencia y sobrecarga de configuración.

Dependencia del Proveedor

La fuerte dependencia de los servicios de AWS reduce la portabilidad a otras nubes. Los límites de tamaño del paquete de implementación (250 MB descomprimidos) dificultan las grandes dependencias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lambda es fácil de usar y simple de implementar, especialmente para flujos de trabajo impulsados por eventos. Se integra perfectamente con otros servicios de AWS, lo que hace que la construcción de automatizaciones y APIs sin servidor sea muy fluida. Lo usamos frecuentemente para trabajos programados y tareas de backend ligeras. El conjunto de características es sólido, con soporte para capas, versionado y múltiples opciones de tiempo de ejecución. El soporte al cliente es decente, respaldado por una documentación sólida, aunque los tiempos de respuesta pueden variar. En general, Lambda es una opción de computación sin servidor confiable y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los arranques en frío pueden ser frustrantes a veces, y depurar o monitorear funciones sin servidor distribuidas es más difícil en comparación con las aplicaciones tradicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Un servicio sin servidor, que se puede usar para automatizar el trabajo. Ej: copia de seguridad de volumen, programación de la detención de servidores no utilizados.

2. La implementación es fácil; crear la función es muy fácil. y te permite ejecutar código según tu lenguaje de programación.

3. Como usuario, no necesitamos mantener; por defecto, AWS lo gestionará.

4. Se pueden añadir disparadores para la invocación de otros servicios, como s3, y procesos impulsados por eventos.

5. También reduce los esfuerzos humanos para obtener los informes de las bases de datos.

6. Una función se puede usar para muchos tipos de trabajo. El soporte para lambda es rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay limitaciones en las que lambda solo puede ejecutarse durante 15 minutos; si hay alguna función que necesita operar más de 15 minutos, entonces lambda no es un servicio adecuado. Además, la memoria y el espacio en disco son limitados, lo que hace que algunas operaciones sean difíciles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El código es completamente gratuito y lo he probado sin necesidad de actualización, se puede iniciar en cualquier momento, puedo intentar subir el código con ZIP e imagen, es como IA y será un código completo. AWS Lambda destaca por su capacidad para ejecutar código sin aprovisionar ni gestionar servidores, lo que hace que el despliegue sea increíblemente rápido y eficiente. Se escala automáticamente según la demanda, por lo que solo pagas por lo que usas, hasta el milisegundo. Además, su integración perfecta con otros servicios de AWS como S3, DynamoDB y API Gateway hace que la construcción de aplicaciones complejas sea sorprendentemente fluida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lambda puede volverse costoso a gran escala, especialmente cuando las funciones se invocan con frecuencia o se ejecutan durante períodos prolongados. El modelo de costos, basado en el número de solicitudes y el tiempo de ejecución, puede ser difícil de predecir, lo que complica la planificación presupuestaria para aplicaciones complejas. Además, integrar Lambda con otros servicios de AWS puede incurrir en cargos adicionales, aumentando el costo total del producto más allá de solo la función en sí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más valoro de AWS Lambda es su modelo de computación sin servidor, ya que elimina por completo la necesidad de aprovisionar, gestionar o escalar servidores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un inconveniente importante es el potencial de "arranques en frío", lo que puede llevar a una latencia notable cuando una función no ha sido invocada durante un tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta AWS Lambda por su modelo sin servidor y basado en eventos que me permite centrarme únicamente en el código sin preocuparme por la infraestructura. Reduce significativamente la carga operativa y ayuda a entregar características más rápido. AWS Lambda se escala automáticamente según la demanda, lo cual es especialmente valioso para cargas de trabajo impredecibles o con picos. También aprecio que reduce costos al cobrar solo por el tiempo de ejecución. La configuración inicial de AWS Lambda fue generalmente sencilla, y esta simplicidad es otro aspecto positivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La latencia de inicio en frío puede ser un problema para las funciones que se usan con poca frecuencia. La depuración y resolución de problemas también pueden ser más desafiantes en comparación con los servidores tradicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puedes simplemente escribir tu código y desplegarlo, ya que las pruebas son sencillas. Es fácil conectarse a cualquier entorno de ejecución, e incluso puedes activar funciones Lambda usando SNS y reglas de EventBridge sin mucho problema. No hay necesidad de gestionar un servidor, solo adjunta un API Gateway, y listo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me disgusta es el problema del arranque en frío. En muchas de nuestras aplicaciones, conduce a un rendimiento lento y ocasionalmente causa errores cuando hay invocaciones concurrentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de AWS Lambda es cómo elimina por completo la necesidad de gestionar servidores. Solo te enfocas en escribir código, y se encarga de todo lo demás: escalado, parches, aprovisionamiento. Es increíblemente eficiente, especialmente para tareas impulsadas por eventos como el procesamiento de cargas en S3, reaccionar a cambios en la base de datos o activar flujos de trabajo basados en acciones de los usuarios. También escala automáticamente, así que, ya sea que estés manejando una solicitud o mil, simplemente funciona sin que necesites planificar la capacidad. Además, el modelo de pago por uso significa que solo se te cobra por el tiempo que tu código realmente se ejecuta, lo cual es excelente para mantener los costos bajos. También aprecio lo bien que Lambda se integra con el resto del ecosistema de AWS, ya sea SQS, DynamoDB o Step Functions, todo se conecta sin problemas. Es una herramienta poderosa para construir aplicaciones modernas, escalables y rentables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de las principales cosas que no me gustan de AWS Lambda es la **latencia de inicio en frío**, especialmente cuando se utilizan ciertos entornos de ejecución como Java o cuando las funciones están en una VPC. Ese retraso, incluso si es solo de un par de segundos, puede ser notable en aplicaciones orientadas al usuario. Otro desafío es la **observabilidad limitada** de serie: aunque puedes integrar herramientas como CloudWatch o X-Ray, a menudo requiere un esfuerzo adicional obtener una visibilidad clara del rendimiento y los fallos. Además, **depurar y probar localmente** puede ser complicado, especialmente cuando se trata de fuentes de eventos como API Gateway o flujos de DynamoDB. Y aunque la simplicidad es excelente para funciones pequeñas, gestionar un gran número de Lambdas puede volverse complicado rápidamente: cosas como el versionado, las variables de entorno, los permisos y las canalizaciones de despliegue necesitan estar organizadas de manera estricta. Finalmente, los **límites de tiempo de espera y memoria** hacen que Lambda no sea adecuado para ciertas cargas de trabajo de larga duración o que requieren muchos recursos, por lo que debes diseñar en torno a esas limitaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Me gusta que puedo escribir una función específica o una unidad de código que se centra en realizar una sola tarea.

- Solo pagas por la cantidad de tiempo que lo ejecutas y esto te anima a optimizar tu código en términos de complejidad de tiempo y espacio para ahorrar dinero.

- Es sencillo de usar, configurar y ejecutar una vez que le coges el truco.

- También se puede usar para reescribir el origen de tu Distribución de CloudFront y permite el alojamiento estático usando S3.

- Creo que Lambda está en el núcleo de los servicios de AWS y puede ser útil para realizar muchas tareas en una variedad de servicios.

- También se puede usar para crear una gama de microservicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Si no optimizas el código, puedes terminar pagando más

- Soporta un número limitado de lenguajes en los que puedes escribir la lambda Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La facilidad de implementación de una función de AWS Lambda es increíble. Literalmente puedo tener el editor de VS Code en AWS Lambda para editar mi código. Esto hace que mis pruebas e implementación sean muy fáciles y eficientes. Hago las pruebas en el IDE en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La limitación de 15 minutos a veces se vuelve molesta porque uso funciones lambda para procesar datos que a veces están en GB y, por lo tanto, 15 minutos no son suficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.