
La mejor parte de AWS Lambda es que esencialmente no hay gestión de servidores. No tener que parchear versiones de sistemas operativos o gestionar clústeres permite a nuestro equipo de ingeniería centrarse completamente en escribir y mejorar el código en lugar de lidiar con la sobrecarga de infraestructura. El modelo basado en eventos también se siente fluido: activar funciones desde cargas en S3, cambios en DynamoDB o solicitudes de API Gateway simplemente funciona como se espera. Además, la escalabilidad es impresionante: ya sea que veamos 10 solicitudes o 10,000, Lambda maneja la concurrencia sin que necesitemos ajustar una sola política de escalado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El problema del "Cold Start" sigue siendo un factor, especialmente para funciones escritas en Java o .NET, y puede añadir una ligera latencia cuando las solicitudes son poco frecuentes. Además, el límite de ejecución de 15 minutos significa que no es una buena opción para tareas de larga duración o de procesamiento intensivo de datos. Con estas limitaciones en mente, realmente tienes que ser intencional sobre cómo diseñas y estructuras tus flujos de trabajo para que todo se mantenga dentro de los límites. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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