Las soluciones Software de Redes Neuronales Artificiales a continuación son las alternativas más comunes que los usuarios y revisores comparan con AWS Deep Learning AMIs. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a AWS Deep Learning AMIs incluyen facilidad de uso y fiabilidad. La mejor alternativa general a AWS Deep Learning AMIs es Keras. Otras aplicaciones similares a AWS Deep Learning AMIs son NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), Google Cloud Deep Learning Containers, H2O, y Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK). Se pueden encontrar AWS Deep Learning AMIs alternativas en Software de Redes Neuronales Artificiales pero también pueden estar en Software de aprendizaje automático o en Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
Keras es una biblioteca de redes neuronales, escrita en Python y capaz de ejecutarse sobre TensorFlow o Theano.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando visualización del comportamiento de la red en tiempo real.
Contenedores preconfigurados y optimizados para entornos de aprendizaje profundo.
Microsoft Cognitive Toolkit es un conjunto de herramientas de código abierto y de calidad comercial que permite al usuario aprovechar la inteligencia dentro de conjuntos de datos masivos a través del aprendizaje profundo al proporcionar escalabilidad, velocidad y precisión sin compromisos con calidad de grado comercial y compatibilidad con los lenguajes de programación y algoritmos que ya utiliza.
Elige Tu Camino: Instalar PyTorch Localmente o Lanzar Instantáneamente en Plataformas en la Nube Compatibles
AIToolbox es una caja de herramientas de módulos de IA escrita en Swift: Grafos/Árboles, Regresión Lineal, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Neuronales, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mezcla de Gaussianas, Regresión Logística.
Caffe es un marco de aprendizaje profundo creado con la expresión, la velocidad y la modularidad en mente.
TFlearn es una biblioteca de aprendizaje profundo modular y transparente construida sobre Tensorflow que proporciona una API de nivel superior a TensorFlow para facilitar y acelerar las experimentaciones, mientras sigue siendo completamente transparente y compatible con él.
DeepPy es un marco de aprendizaje profundo con licencia MIT que intenta añadir un toque de zen al aprendizaje profundo, ya que permite una programación Pythonic basada en el ndarray de NumPy, tiene una base de código pequeña y fácilmente extensible, se ejecuta en CPU o GPUs de Nvidia e implementa las siguientes arquitecturas de red: redes feedforward, convnets, redes siamesas y autoencoders.